针对行政事业单位全面预算管理中因过度依赖初始数据而陷人局部最优的问题,提出了基于企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning,ERP）系统的行政事业单位全面预算管理法（Comprehensivebudgetmanagementlawofadrainis-trativeinstitutions,CBMLAI）.利用ERP系统的随机性和全局搜索性找到指定数量的初始数据.在行政事业单位全面预算管理中,对传统的全面预算管理系统进行优化,以避免CBMLAI陷人局部最优,进而获得精度更高的解.为了验证该算法的性能,将CBMLAI用于不同规模的标准行政事业单位数据集中,实验结果表明,CBMLAI与聚类（K-means）数据融合算法（Datafusionalgorithm,DFA）对比显示更好的数据性能和更好的稳定性和鲁棒性,CBMLAI在全面预算管理方面能取得更好的效果.
