大数据时代软件技术的开发与应用

黄利红李建周海珍

摘要：目前，在我国社会发展的进程中，计算机软件技术已经应用到各行各业的工作中，各行各业的管理模式也发生了相应的变化。在全球大数据时代背景下，我国应加强相关计算机软件技术的发展，各行各业的提高他们的信息数据处理能力，结合当前的社会发展趋势，整合资源，提高使用的程度，规范行业发展更标准的操作，以确保社会效益和经济效益的产业，可持续发展。在此基础上，本文主要分析探讨了软件技术在大数据时代的发展与应用。

关键词：大数据时代；软件技术；开发；应用

1、前言

随着计算机技术的不断发展和完善，其在各个领域的应用越来越普遍。计算机技术的发展和应用对各行各业的传统管理模式产生了很大的影响。在大数据时代，各行各业都在积极寻求管理模式的转型。相关研究表明，计算机技术在企业生产管理中的科学合理应用将提高企业生产效率和管理水平。因此，如何在大数据时代正确应用计算机软件技术成为当今时代的重要课题之一。

2、计算机软件技术的发展现状

计算机软件技术进入中国后，短短几十年就取得了显著的发展水平和成效。它不仅建立了较为完善的技术理论体系，而且日益形成了自己的技术理念和技术水平。随着云时代提出的发展理念和技术，越来越多的人开始关注大数据的发展，一批研究数据处理能力和数据库的技术人才逐渐出现在社会中。作为21世纪主要的应用技术之一，互联网用户数量逐年增加。在互联网广泛应用于社会经济发展的同时，它也带来了大量的数据，数据量会随着用户的增加而不断提高。根据相关研究，每年要处理的数据量超过12亿吨，这就需要更高的处理技术和速度。大数据的大量数据也被称为"主要是指无法使用通用软件技术数据采集和管理在指定的一段时间，有必要利用新的数据处理流程模型，以保证其决策、见解、流程优化和高增长率和多元化的信息资产。随着大数据时代的发展和实施，海量数据在未来一定会有更好的发展空间。正确培养大数据人才，有利于加快大数据时代的实现和发展。

3、计算机软件大在数据中的主要应用技术

3.1虚拟化技术

虚拟化技术近年来在世界范围内得到了广泛的尊重，是当今企业的热门技术之一。许多公司和研究机构正在努力开发虚拟技术。到目前为止，提高IT效率的核心技术是虚拟化，这是世界上各种规模的企业的共识。原因在于，与其他计算机技术相比，虚拟技术具有不可比拟的优势：它提高了资源的利用率，降低了生产管理的成本，并为各种规模企业的发展带来了巨大的经济效益，如灵活性、安全性、安全性、可用性和可伸缩性等。目前，以欧美等发达国家为首的许多企业已经开始了虚拟化技术的研发和部署。在中国市场上，随着计算机技术的不断应用，研究者们越来越关注中国的虚拟技术，除了国内高校和研究中心对利用虚拟化技术进行实证研究外，还取得了可观的成果：国内最早的虚拟技术研发单位是北京航空航天大学，主要是通过建立一个分布式虚拟环境中，提供演示的虚拟现实环境，实现动态数据的数据库开发的虚拟技术和仿真显示了一种应用系统开发平台，等。在这方面，重点研究了虚拟环境中物体物理属性的表示和处理，开发了虚拟显示技术的接口硬件，并提出了相应的算法和实现方法。

3.2云存储技术

随着互联网的不断发展，“云”的概念应运而生，并应用于各行各业的学习、工作和生活中。随着技术的发展，对互联网技术的需求越来越大。人们的存储空间不再满足小型的K或M存储单元，而是需要更多更大的存储空间。云存储就是这样诞生的。云时代的存储系统与传统的存储方式有很大的不同。他摒弃了传统存储方式的弊端，打破了时间和空间的双重限制，在当今社会得到了广泛的应用。云时代的存储系统不仅提高了容量，而且显著改变了性能，这与当今互联网受众的变化密切相关。

在云计算时代，用户组的存储系统的使用正在增加，增加的数量带来需求的增加，这就要求存储系统实现吞吐量性能水平的快速增长，用户需要更快和更敏感的反应是不可避免的趋势发展，因此有更大的吞吐量性能发展的主流存储系统，但很明显，它不适合传统的存储体系结构。此外，云存储与存储管理系统整合了所有存储资源，实现了自动化与智能化的完美结合，使资源存储更加人性化。提高存储效率意味着通过虚拟化处理存储空间的浪费。在这方面，系统将重新分配数据，以提高存储空间的利用率。云存储还可以降低运营成本，避免资源浪费，具有实现规模效应和灵活扩展的优势。在大数据时代背景下，云存储也是一个巨大的数据库。云存储技术通过对海量数据的整合和分析，为受众提供更便捷的服务，为用户带来新的体验。也可以看出，云存储与大数据是相辅相成、密不可分的。可以说，云存储是大数据分析和处理的核心和必要环节。

3.3信息安全技术

在大数据时代的影响下，各类数据都会有一定的关联性。数据之间的这种微妙关联可能对信息数据产生不利影响。为了提高数据集群的安全水平，工作人员应重视对整个数据管理系统网络的科学调整。作为开放平台，互联网容易受到木马和病毒等威胁，但大数据和云技术需要在互联网上进行。在这种情况下，信息安全技术是必不可少的。虽然与西方发达国家相比，中国的网络信息技术起步较晚，但中国的安全技术如今可以跻身国际上游行列。随着大数据的广泛应用，我国计算机软件技术在未来的发展中将面临更多的挑战。因此，各行业都有必要根据自身的发展特点和问题，制定更加合理的自我发展规划，不断改进数据处理技术，提高数据的真实性和有效性。

4、计算机软件技术发展过程中的注意事项

4.1信息沟通

通过使用IBMSPSS预测分析软件，可以有效解决客户流失问题，针对行业运营中存在的问题制定可行的解决方案。Netezza网络分析加速器（Netezzanetworkanalysisaccelerator，Netezza）作为IBM最新的研发成果，可以为企业提供更方便的平台，为相关行业的运营决策提供必要的帮助。例如，在通信行业，员工依靠计算机软件技术来分析和整理大量的客户数据。通过总结客户的习惯，他们可以制定出最符合客户需求的服务计划。大数据分析可以帮助相关行业实现经济效益和社会效益的双重提升。

4.2业务操作

本文以生态管理为例，对企业管理进行探讨。利用即时功能平台，动物管理员可以实时了解游客和商业信息，让管理员完全控制动物园的运营。因此，合理使用计算机软件技术可以促进企业的经济发展，确保企业在激烈的社会竞争中处于有利地位。计算机软件技术在大数据时代的应用，对国民经济和公共生活的影响越来越大。然而，它仍面临相当大的挑战。在大数据时代，计算机的操作容易受到各种因素的影响，需要随时面对无数次的攻击。最后，更多的恶意攻击，很多黑客进入电脑。这些问题都是大数据时代计算机软件技术面临的挑战。要从根本上解决这些问题，需要相关人员逐步完善计算机软件技术，使计算机软件技术在大数据时代能够发挥更大的作用。

5、结语

综上所述，虽然大数据在中国的发展时间相对较短，但从整体发展趋势来看，在中国有着非常好的发展前景。大数据时代虽然给计算机软件技术的应用带来了一定的影响，但也给计算机软件技术的发展带来了一定的机遇，也影响着计算机软件技术的应用。随着我国数据的不断发展和完善，我国的数据共享、处理和收集工作取得了显著的技术进步。

参考文献：

[1]贵青.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].通讯世界，2018，（05）：00188.

[2]张华.浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中国管理信息化，2018，（02）：123-124.