论电网调控运行大数据存储与处理技术刘柏

刘柏

摘要：随着我国经济的高速发展，我国的电力行业的快速发展，随着科学技术的长足进步，使得现代化的智能电网取得一定的发展。随着智能电网系统的构建，随着发电、输电、用电等全方面的管理工作随之开展，越来越多的现代化技术也逐步应用要电力系统之中，特别是现代化云计算平台的使用，使得大量的数据得到积累和存储，从而推动了大数据存储和管理技术的研究和发展。在现代化智能电网而言，既是机遇也是挑战。基于此，本文就针对电网调控运行大数据存储与处理技术进行了论述，以供参考。

关键词：电网调控运行；大数据；存储；处理技术

随着经济的发展，人们对智能电网建设的呼声越来越高，智能电网的建设是以物理电网为基础，智能电网的发展在满足电力发展的基础上提高了数量和质量，降低了输电成本，顺应了国家可持续发展的需要，实现了信息处理、信息分析、信息集成、信息显示和信息安全。大数据的存储与技术处理，实现了智能电网的建设。从电力企业的运行和设备监测，对电力企业的营销以及电力企业的管理数据进行全方位的处理与分析，随着电网规模的不断扩大，输电线路的状态实时监测数据库处理的工作量不断提升，保证输电线路监测状态处于正常的运行，以满足监视控制、培训以及运行管理需要。

1智能电网的大数据特点

1.1规模大

就智能电网所产生的大数据而言，其首先存在的一个特点即规模大。在电网的不断发展过程中，其负荷节点和电机节电会不断增加，再加之电网和负荷之间的双向交互因素的影响，就会大大增加电网数据的量，而所产生和需要储备的数据也就随之大量增加。

1.2速度快

因为在电网的运作过程中，负荷的波动具有极大的随机性，因此在电网的随时监测工作上所产生的随机性就很大。而电网一旦出现故障，导致的进一步事故发展的速度很快，并且造成的事故损失也会很大，因此智能电网的大数据也具有速度快的特点。

1.3多样性

多样性也是电网所具备的一个特点之一。因为智能电网在运作过程中，所涉及到的面很多，因此其所产生的数据，包括内部数据、外部数据等多个方面的数据，其种类十分繁多。

2电网调控运行大数据存储与处理技术框架

2.1大数据的分类存储

为提高电网调控运行大数据存储质量，我们需要进行原始数据资源信息获得，并且进行有效性预处理，通过开展高质量的原始数据信息过滤、筛选等等工作，提高存储的质量和水平，为今后的分析提供保障。在智能化电网建设的背景下，为更好的满足数据存储的需求，我们需要应用合理化的方式来提高存储的速度和水平。如：可以进行实时性的存储工作，对于不同来源的数据信息进行分类的管理存储。

2.2大数据的分类处理

从不同类型数据的实时性出发，对于数据信息进行专业化整理工作，进行不同一次数据集和目标数据集之间关系的充分表示，形成关联性的函数。然后应用合理化方式进行电网调控业务数据流程的优化。电网调控运行大数据存储与处理的流程为：电网运行设备状态监测数据——电网调控运行大数据——大数据预处理——实时数据存储/非实时数据存储——流处理/批处理——数据驳动——数据应用。

3电网调控运行大数据存储与处理技术的应用

3.1监控电网状态

通过对电网运行中大数据的收集与处理，能够有效实现对I/O优点的应用，从而对电力系统进行监控，提高电网运行中数据管理与处理能力，并实现对数据的有效分类与存储。例如，在电网调控系统中针对电压、谐波、电流等数据参数进行管理与控制，能够使数据驱动机组模型得到建立，提高模型建立质量，以保证其运行安全稳定。通过数据监控，可以及时发现系统运行过程中存在的安全隐患，进行有针对性的研究，迅速找出问题产生原因，使系统维修工作者可以缩短故障排查时间，提高维修与处理效率，使电网运行安全得到保障，从而减少运行损失，促使电网调控系统工作水平提升。（其主要的管理监控流程如图1所示）

3.2智能预警保障安全

传统调控系统中安全预警工作主要通过对预想事故的离线计算实现，在计算过程中，通常以其典型运行方式为依据，具有较高专业性。但在长期使用中发现，这种预警方式存在一定缺陷，不能及时而全面地为调控系统提供安全保障。与传统预警方式相比，大数据存储与处理技术的应用能够对系统进行全面监控，具有较高运算效率，可以为系统提供准确、及时的安全预警，从而避免运行事故产生的影响进一步扩大，降低系统损失。在其具体应用过程中，充分使用先进的计算机技术以及网络信息技术，建立模拟真实计算方式而形成的一体化预警系统，使其能够在电网调控系统运行中对其存在的问题与故障进行及时而有效的预警。从而提升数据处理质量，促进系统管理能力提高，实现对电力系统的优化。提高数据存储与处理的科学性，能够使电网运行评估更具有科学合理性，根据其评估结果，相关工作人员可以将其与供电需求结合，实现有效电网调控。（其主要的管理模式如图2所示）

3.3广域源荷互动的优化调度

科学技术的发展，使得众多的新型能源在电网中进行了并网应用。比如：风能（孝感电网包括：雷鼓台、岳家山、江家山、仙居顶、界岭风电场）、光伏能源（孝感电网包括：天紫、竹园、曹岗、杨畈、三汊光伏发电厂）、生物质能（孝感电网包括：金秋电厂）等等具有间歇性特点的新能源。在这种情况下，应用传统的发电机组来进行电网的自动化智能化调节和控制无法实现。而应用大数据分类存储和处理技术可以对全网电力资源的需求和负荷信息进行科学化调控监督工作，依据不同的时间、地点等进行电力资源的合理化配置，提高整个电网运行的质量和水平，通过科学性的调控决策、整体应用态势的感知，在保障电网稳定和安全的前提下充分挖掘电网新能源的应用潜能，有利于实现我国电力能源的多样化，降低了煤炭等传统能源应用的数量，更好的开展节能环保工作。

结语

对于电网调控运行大数据存储与处理技术进行分析，有利于我们开展电网调控运行大数据分类存储和分类处理，然后对于原有的电网调控系统进行现代化、智能化的改造，提高电网调控大数据运行的质量和水平，保障电网系统的安全，更好的满足人们对高质量、稳定安全电力资源应用的需求。

参考文献：

[1]陈丽丽.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].科技资讯，2017，15（9）：56-56.

[2]殷少奇．电网调控运行大数据存储与处理技术研究与应用分析[J]．陕西电力，2016（11）：47-50