面向群体性突发公共事件的应急管理系统研究

单虎丁帅

单虎SHANHu曰丁帅DINGShuai（合肥工业大学管理学院，合肥230009）（SchoolofManagement，HefeiUniversityofTechnology，Hefei230009，China

摘要院在发生群体性突发公共事件时，缺少开放的信息采集平台和有效的信息处理能力将会使得多方救援力量间缺少好的沟通，各方救援力量在突发事件发生后不能迅速各司其职、协调配合地完成救援工作，直接影响群体性突发公共事件的整体救援效率。

因此，为了突破经验型突发事件所引起的不足，本文研究了面向群体性突发公共事件的应急管理系统，分析了系统的基本需求，并给出了系统的多层次体系架构设计。

Abstract:Thelackofanopeninformationplatformfordatacollectionandinformationprocessingthreatstothecontactionbetweenmultipartyrescuersformasspublicemergency.Therescueforcescannottimelyparticipateintherescuejob,andwillalsoaffecttheeffectivenessandefficiencyofrescueforthemasspublicemergency.Therefore,thispaperstudiesthedevelopmentofemergencymanagementinformationsystemformassemergencies,andgivesamulti-levelarchitecturedesignmethodfortheemergencysystem.关键词院突发事件；应急管理；应急系统Keywords:emergencies；emergencymanagement；emergencyinformationsystem中图分类号院D630文献标识码院A文章编号院1006-4311（2014）06-0007-030引言上世纪九十年代以前，在应对突发事件尤其是非常规性突发事件的应急管理时，世界各国的决策者往往需要依赖过往经验或专家知识以完成突发事件的应急管理决策[1]。

在这一时期，受限于应急管理理论和相关系统开发技术的不足，经验型的突发事件处理方法发挥了重要的作用。然而经验型的处理方法在应对现代复杂的突发事件时也存在明显不足：淤救援成功率过分依赖于决策者的主观判定效果，若决策者缺少遇危机冷静分析的能力，则很容易造成应急管理工作被动，甚至对国家造成严重的经济和生命财产损失；于与应急救援、危机处置相关的应急管理信息采集能力薄弱，不利于救援工作的顺利开展，增加突发事件的救援代价；盂缺少对大规模应急管理信息的处理能力，无法保证在短期内调动跨级别、跨部门、跨区域的应急力量以完成社会救援工作，容易贻误战机，也会不利于危机下的社会稳定保障[2]。在发生群体性突发公共事件时，政府决策者、一般应急管理人员、多方救援力量都需要使用应急管理系统辅助完成危机处理与应急救援的相关工作[3]。

在实际操作中，由于缺少合适的应急管理系统，使得面向群体性突发公共事件的应急管理决策经常通常并不顺利，不完善的沟通协调机制会造成各方救援力量曲解决策层意图，甚至做出不利于救援工作开展的错误行为[4]。因此，迫切需要研究相关的应急管理系统设计方法。

1应急管理决策支持系统的体系架构设计互联网的普及以及B/S开发技术的日趋成熟，使得基于Internet的突发事件应急管理系统开发成为主流。面向群体性突发公共事件的应急管理系统是一种典型的互联网环境下Web应用系统，不仅可以具有易扩展、通讯便捷、集中维护等优点，还能够支持分布异地甚至跨国的专家学者进行协同研讨与综合决策，有利于保证应急救援方案制定的最优化。在群体性突发公共事件的应急管理系统中，除了用户层和基础设施层为系统运行的外部支撑环境，GUI层、系统层和数据层是应急管理系统主要模块的逻辑分层结构，具体如图1所示。

1.1应急管理系统的GUI层GUI层是向决策者、一般应急管理人员和多方救援力量等多类型用户提供Web应用的图形用户接口，在获取用户输入的同时提供系统反馈，并采用Web浏览器向用户展现各类文字、图像、声音等各类应急管理数据，其功能的实现主要依赖于系统层的数据分析和仿真计算以及数据层的数据采集、分析及处理。此外，得益于B/S模式的灵活应用架构，GUI层还可以在感知底层数据更新时，以触发事件的形式进行同步更新。

1.2应急管理系统的系统层系统层又可分为核心业务实现层和扩展业务实现层。核心业务实现层将面向群体性突发公共事件的应急管理任务进行逻辑划分，如应急决策、多方通讯、数据展现、案例管理、虚拟现实等，并使用多个功能模块分别实现，在保证功能模块间的高内聚，又需要以松耦合的形式与扩展业务实现层保持数据交互，从而满足决策者、一般应急管理人员和多方救援力量等多类型用户的访问需求。扩展业务实现层则是为了获得更好的用户体验，扩展已有的国内外研究工作，初步实现应急预测、应急预警、案例重演、规则更新、系统后评估等高级功能。

依据在系统架构中的总体布局与模块间依赖关系，将功能模块划分为L1、L2和L3，L1表示与GUI层直接关联且有信息交互的模块，L3表示与数据层直接关联且有信息交互的模块，L2表示L1和L3之间的中间支持模块。1.2.1核心业务实现层应急决策方案生成和决策算法模块的实现需要依赖于面向群体性突发公共事件的应急管理模型构建及算法实现，在获得动态变化的现场信息和救援力量信息后，可以动态自主调整推救援方案；多方通讯提供了视频会议、网络电话、邮件系统等三种通讯模式，其Web应用实现离不开协议管理、帐号管理和安全认证等模块的支撑，通讯链路管理主要解决应急管理过程中多方参与人员的通讯链接、中断、恢复、灾备等具体任务；数据展现模块主要满足用户的数据多模式展现需要；案例管理模块则是对群体性突发公共事件的发生中的诱因、事态演变、应急处置和救援相关信息、结果等进行系统性记录，还将采取人机智能问答、人机分工计算等形式获取决策者提供的应急管理信息；虚拟现实模块调用市场化的虚拟现实工具，完成群体性突发公共事件应急管理过程中虚拟现实信息表达与分析，以增强应急管理信息的可理解性和可追溯性。（见图2）1.2.2扩展业务实现层群体性突发公共事件应急管理系统的扩展业务实现层逻辑结构具体如图3所示。应急预测模块为用户提供群体性突发公共事件发生时的事件态势预测和介入救援力量规模预测功能，通常情况下使用多种数学模型进行组合预测，将获得更好的预测效果；应急预警则是在城市物联网、交通监控等多类型城市监管方式的基础上，调用事态分析模块和历史案例数据比对，获得当前城市发生群体性突发公共事件的概率；案例重演则是为培训应急管理人员单独设计的模块，同样采取虚拟现实方式对应急管理人员的相关科目进行系统培训，有利于增强其在发生群体性突发公共事件发生时的处置效率；规则更新模块是在案例库框架上进行智能化的信息获取与分析，通过分析决策者参与过程和具体实施方案，获取并更新面向群体性突发公共事件的应急管理规则，从而丰富案例库；系统后评估则是基于预定义的指标系统，获取指标间主观指标权重，从而在评估证据和评估模型模块的基础上自动收集评估数据。

1.3应急管理系统的数据层应急管理系统的数据层是对与应急管理过程中所有相关的信息进行集中化管理，从功能上划分为：数据存储、数据备份、数据更新、数据维护四个功能模块；从业务分类上分为：决策数据管理、预测数据管理、预警数据管理、评估数据管理和案例数据管理。

数据存储、数据备份、数据更新、数据维护等功能模块分别为与数据管理相关的业务功能模块提供支持，保证数据管理的流畅性和独立性，其逻辑结构具体如图4所示。

在群体性突发公共事件应急管理系统中，案例库的构建关系到未来应急管理决策方案制定的有效性，其案例框架设计与规则制定主要是基于多Agent技术，将相关模型框架与规则框架定制为相对独立的Agent，每一个Agent是拥有独立目标、知识和能力的实体，并可进行应急管理相关知识的获取与应急事务处理。在实际系统开发中，与案例库管理相关的Agent采用.DLL动态链接库、ActiveX控件或.EXE可执行文件等形式存储，从而为系统中相关模块的调用提供便捷。

2结论伴随着经济社会的快速发展，以及人们沟通方式的便捷化、多样化和自由化，我国群体性突发公共事件的严重性、复杂性显著增强，并对社会和谐、经济稳定具有重大影响[3]。群体性突发公共事件应急管理系统是提高政府有效应对群体性突发公共事件的有效手段，有利于提升应急管理效能、增强应急救援的准确性和时效性。本文重点研究了群体性突发公共事件应急管理系统的分析与设计工作，从群体性突发公共事件应急管理的特点分析入手，给出了由GUI层、系统层和数据层组成的应急管理系统逻辑层次结构，并着重分析了每一逻辑层的核心模块与具体功能划分。

参考文献院[1]GuthDW.Organizationalcrisisexperienceandpublicrelationsroles[J].PublicRelationsReview,1995,21(2):123-136.[2]赵成根.国外大城市危机管理模式研究[M].北京：北京大学出版社，2006.[3]高小平，候丽岩.危机管理方法初探[J].中国行政管理，2005,05:74-78.[4]刘德海.政府不同应急管理模式下群体性突发事件的演化分析[J].系统工程理论与实践,2010,30(11):1968-1975.图4群体性突发公共事件应急管理系统的数据层数据管理案例数据管理评估数据管理预测数据管理决策数据管理数据存储数据备份数据更新预警数据管理数据维护·