电力企业福利数据价值挖掘及其应用探索

刘凌宇1徐海达2刘海超2杨宇1朴艺芳1

摘要：创新开展福利数据价值挖掘，通过采集人员基础数据、福利费用历史数据、福利政策标准、人员体检结果，建立人员、费用、政策标准、人员健康数据库。利用大数据技术对采集的海量数据进行挖掘分析，研究打造了一个智慧福利管控平台，能够全面、客观、科学分析预测人员结构变化、费用发生情况、政策变化情况、人员健康变化情况，并形成周期性的分析预测、总结报告，可用于短期企业福利费用精准预测、职工关爱、队伍稳定风险防控，充分发挥福利管理正向激励作用。

关键词：大数据；福利管理；数据价值；挖掘；应用探索

一、引言

福利被视为员工总报酬的一部分，而总报酬是人力资源战略决策的重要方面之一。与员工的收入不同，福利一般不需纳税。由于这一原因，相对于等量的现金支付，福利在某种意义上来说，对员工就具有更大的价值。

当今社会已经进入到数字化时代，数字化是企业的长期战略选择，通过将人员和流程数字化，进而提升效率。数字化时代，很多传统的、工具性的人资资源管理都应数据化驱动，福利管理应实现信息化、数字化全覆盖，通过大数据分析决策，使福利管理精确到每一个业务节点、每一位员工。

电力企业福利管理管理由于其自身特点，一直没有建立一个全面、完备、实用的数据平台。本论文搭建了一个智慧福利大数据管控平台，实现数据上移、平台管控、智能分析的高效管理模式，解决电力企业福利管理瓶颈。本平台能够深入挖掘福利数据的价值，通过数据结果分析，与相关部门横向协同，关爱职工、防控风险，给电力企业福利管理做加法，解决福利管理正向激励不深入的问题。

二、平台构建

全口径采集吉林电力人员基础数据、近5年各项福利费用历史数据、近10年各项福利政策标准、近3年人员体检结果，同时动态采集更新各项数据变化情况，建立人员、费用、政策标准、人员健康数据库。采用一种类似二叉树或多叉树的树型结构算法。树中的每个非叶节点对应于训练样本集中一个非类别属性的测试，非叶节点的每个分支对应属性的一个测试结果，每个叶子节点则代表一个类或类分布。从根节点到叶子节点的一条路径形成一条分类规则，可以很方便地转化为分类规则。

利用大数据技术对采集的海量数据进行挖掘分析，结合福利管理相关关键影响因素，建立人员、费用、标准三维管控评价模型，研究打造一个智慧福利管控平台，能够全面、客观、科学分析预测人员结构变化、费用发生情况、政策变化情况、人员健康变化情况，并形成周期性的分析预测、总结报告，可用于短期企业福利费用精准预测、长期人工成本可控管理、职工关爱工程、队伍稳定风险防控。

三、创新性分析

在管理创新方面，可实现员工健康管理、福利成本管理和供应商服务管理，协助企业吸引员工、保持员工，提高企业在员工和其他企业心目中的形象，提高企业和员工满意度。问题解决的准确率、时效性达到国际标准。

在体系创新方面，可形成核心和自选两个福利体系。增加自选福利的可携带性，提供更灵活的福利保障，为员工提供加入自选福利计划的便利。

四、应用探索

智慧福利平台能够全面、客观、科学分析预测人员结构变化、费用发生情况、政策变化情况、人员健康变化情况，形成周期性的分析、预测、总结报告。本平台可以精准的预测下一年度或短期内福利费用，从而对公司福利费用等人工成本进行精准化管理；可以对困难补助费用、离退休医药费、职工体检结果进行分析，关注职工健康情况、困难职工情况、离退休人员身体情况，从而可结合实际，采取行之有效的措施关爱职工，强烈增加职工企业归属感；可以有效预测相关政策变化情况，对由于政策变化导致的不稳定群体和队伍稳定问题进行提前风险评估，风险关口前置，有效进行风险防控。

例如，通过对某一单位职工体检结果进行分析，可以得出该单位排名前5位的疾病或不健康因素，如脂肪肝、颈椎病、超重等，因此可以与工会、后勤等部门横向协同，采取调整食堂饮食结构、向员工派发电脑支架、为员工搭建运动平台等方式，切实的对职工进行关爱，起到福利管理的积极、正向激励作用。

五、结束语

创新开展福利数据价值挖掘，借鉴大数据思维与技术，打破传统管理思路壁垒，转变福利管理模式实现吉林电力福利管理数字化、信息化，开辟吉林福利管理新篇章，打造“大福利管理”、“大企业关爱”、“大风险防控”的全新电力企业福利管理氛围，协助企业吸引员工、保持员工，极大提高企业和员工满意度，充分发挥福利管理正向激励作用。

参考文献：

[1]王启.对互联网“大数据”时代下的企业人力资源管理的思考[J].经营管理者界,2015,29:34-35.

[2汪燕丹.大数据时代的企业绩效管理[J].经营与管理,2015,12:127-128.

作者简介：刘凌宇（1987-），女，硕士研究生，现为国网吉林省电力有限公司信息通信公司人力资源管理专责。