计算机软件技术在大数据中的应用

侯涛

摘要：近年来，我国逐渐进入到大数据时代，新时代的科学技术呈现新的发展形态和趋势，计算机技术在人们的日常生产、生活中得到广泛应用，为人们的生活提供了便利。大数据时代，大量数据储存和应用，在很大程度上提高了社会发展效率，减少了企业人力资源的投入，对提高企业经济效益有很大帮助。虽然计算机技术已得到了广泛运用，但是大数据时代背景下，计算机技术可以实现更广泛的应用和技术突破。基于此，分析了计算机技术的发展现状及常用类型，介绍了计算机技术在大数据时代下的具体应用，希望对促进计算机技术发展和提高人民生活水平有所帮助。

关键词：大数据时代；计算机技术；数据储存

引言

计算机软件技术作为时代发展的产物，其发展应用使众多行业领域的工作脱离了传统的生产管理模式，并在较大程度上提高了工作效率及质量。大数据环境下，要想在日趋白热化的市场竞争中脱颖而出，更需要加强对计算机软件技术的科学、合理应用，如此方可更充分地彰显大数据的应用价值。本文结合大数据时代的内涵、特征，对大数据环境下计算机软件技术的实践应用进行探讨，对推动计算机软件技术的健康稳定发展有着十分重大的意义。

1计算机软件技术发展现状

计算机软件引入我国已有几十年的时间，在此期间得到了迅速发展，不仅实现了技术理论体系的不断完善，同时在技术概念及应用水平等方面都得到了显著发展。伴随着大数据时代的到来，云时代发展理念的逐渐发展，为计算机软件技术的发展带来了一定的挑战。作为21世纪最伟大的技术之一，互联网技术得到了广泛的应用，在社会生产与人民生活中都得到了广泛的应用，用户不断的增加。通过数据调查，每年需要处理的数据已经达到了12亿T，为了有效的处理数量如此庞大的数据信息，就需要信息处理技术不断提高。为此在大数据时代背景下，通过计算机软件技术实现及时有效的处理计算机信息数据是当前对计算机软件技术提出的更高要求。

2计算机软件技术在大数据中的发展趋势

伴随着信息全球化与互联网计算机技术的发展，社会对大数据时代的需求与要求不断的提高，促使计算机技术必然会相大数据时代的趋势发展。而且大数据时代的对计算机技术的要求较高，不仅需要其运行发展的过程中有基础的系统框架，同时需要有效的将数据进行处理，并配合大数据开展工作，进而使大数据时代的发展前景更加广阔。数据在应用的过程中主要包括数据的获取、数据的处理、数据的传输、以及数据储存的时期，作为数据应用重要的组成部分，其影响着大数据时代的发展与进步。

3计算机软件在大数据时代背景下的应用技术

3.1云存储技术

云储存技术对推动大数据发展有重大意义，互联网中的海量信息、各种数据资料都利用云存储技术完整保存。日常生活和工作中，人们可以通过云存储技术存储信息和资源，需要时通过计算机软件提取和应用，十分便捷，对提高工作效率有很大帮助。云存储技术的广泛运用，既提高了人们生活的便利性，又避免了数据丢失，节约了大量时间。

3.2虚拟化技术

大数据环境下，虚拟化技术是计算机软件技术中十分重要的一项技术。该项技术是依托资源虚拟管理实现的，同时通过优化大数据内部资源的配置，来提高信息数据的效率，并确保用户操作的便捷性。近年来，虚拟化技术越来越为社会各界所广泛关注，众多研究结构、企业纷纷对该项技术展开全面深入研究。另外，虚拟化技术不仅体现在计算机中，在社会大众日常生活中也得到了越来越广泛的体现。2016年被称为虚拟技术元年，这些年我国虚拟化技术实现了长足发展，特别是虚拟现实技术产业，呈现出良好的发展态势。通过将虚拟化技术应用于大数据中，不仅可提高虚拟化技术的科学研究能力，还可推进虚拟化技术的创新发展，即为通过丰富大数据与完善虚拟软件功能，以此促进虚拟化技术的可持续发展。

3.3信息安全技术

由于我国近些年科技发展迅速，并且有大数据支撑，相关数据的储存与运行的过程中必然会形成一种联系，然而，在关联的过程中会出现相互影响的现象，而且还会对数据造成威胁，只有合理的对数据系统进行管理，才能够使数据具有一定的安全性。无论是云储存技术还是大数据都需要依赖于互联网技术，而且互联网是一种开放以及普遍的技术，虽然能够为人们带来一定的便捷，但是在运行的过程中会有一定的危险性，例如木马与网络病毒等。在未来发展的过程中，要想提高其安全性，则需要不断的完善安全技术，避免在应用互联网技术的过程中带来众多的不便。虽然我国计算机技术在发展的过程中会遇到众多的挑战与困难，但是只要合理的制定改善方案，必然会高效的发挥其作用，进而为人们带来一定的便捷。

4计算机软件技术在大数据中的应用

4.1信息通信

通过IBMSPSS预测分析软件在信息通信中的应用，能够实现对不同的用户进行针对性分析，从而避免用户的流失。XO与IBMSPSS预测分析软件相比较有着更为完善的功能，实现了用户行为的准确估测，总结得到用户的使用行为报告。XO技术能够对信息通信行业的运营情况进行准确分析，检测用户在使用过程中遇到的问题，从而针对性的解决问题，降低了用户的流失率。另外，IBM企业研发的Netezza网络分析加速器为互联网技术的持续发展创造了一个基础平台，在大数据时代背景下，信息通信数据量飞速增长，提高了计算机软件技术对数据的划分与整合水平，分析得到用户的行为趋势及行业发展趋势，从而为用户或者行业提供相应的服务。

4.2商业运营

计算机技术作为当今社会代表性技术，在商业运行的过程中使用时，能够有效的应用到各个环节较为广泛，进而能够为相关企业带来一定帮助。例如在企业用户信息运营的过程中，技术管理人员可以合理的应用相关的技术，进而设置临时管理平台，能够便捷的铲运用户的信息，同时还能够根据用户需求开展多功能的服务。

4.3数据分析

大数据时代背景下，存在大量数据，给查找信息和分析信息带来了很大困难。为了提高捕获信息的准确性和分析数据的能力，企业在生产运营的过程中，不仅需要分析客户的相关资料，而且要查找之前与客户合作的相关数据，通过处理分析这些数据，制定客户满意的合作方案，促进合作业务的顺利开展。企业研发环节，可以利用数据库调研市场情况，对明确产品研发方向有很大帮助。产品销售环节，计算机软件技术可以分析以往销售量，查找销售中存在的问题，进而改进销售策略，提高产品销售总额，提升企业经济收益。

结束语

综上所述，虽然大数据在我国的发展时间较短，但是整体水平还是得到了明显的提升，而发展趋势也朝着更好方向发展，大数据在我国有着良好的发展前景。大数据时代对于计算机软件技术的发展带来了机遇与挑战，对计算机软件技术的应用产生影响的过程中，也从根本上推动了计算机软件技术的发展。通过不断的探索创新，我国在数据采集、处理与采集等环节的技术水平得到了明显提升。为了继续推动计算机软件技术在大数据时代背景下得到更为广泛的应用，就必须要不断优化计算机软件信息处理能力，推动计算机软件的技术应用范围不断扩大，不断提升计算机软件在大数据时代背景下的应用水平。

参考文献：

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