大数据环境下计算机软件技术的应用探究

杨立新

摘要：计算机软件技术的开发给众多的行业都带来了福音，在大数据发展的环境下，人们利用计算机软件技术提升了工作效率，并且发展出了很多新的工作。在未来市场的竞争中，数据信息将会成为重要的市场资源，而计算机软件技术则是开发市场资源的最佳工具，可以促进企业不断地发展壮大。

关键词：大数据环境下；计算机软件技术；应用

一、计算机软件技术的应用现状

截至目前，计算机软件的应用在我国东部地区已经实现了大范围覆盖，在中西部地区正趋于逐步覆盖阶段。可以理解为：因存在硬件和网络铺设等方面的限制，在我国计算机仍未得到真正意义的普及，计算机软件的整体应用状况并不理想。从应用来看，软件主要提供三个方面的功能：（1）沟通。包括公司内部的信息沟通、指令的上传下达和对外的商业沟通等。信息技术带给人类的根本支持是能够让沟通行为突破时间和空间的限制，同时最大程度减少沟通信息的延迟，实现更具效率的沟通；（2）资源管理。随着社会生产力的变革，企业的生产模式也有了较大的变化，愈加复杂的投入资源导致资源管理难度不断提升。在此背景下，信息技术领域结合需求实现了多类资源管理软件，包括生产资源管理的ERP软件、企业人力资源和信息交流管理的OA软件等；（3）决策支持。任何决策都要以客观背景为基础，故而需要大量的数据支持而计算机软件能够为使用者提供相应的服务，其中不仅包括更加完整的市场信息，还能够提供相对可行的选择建议，有效避免错误决策的发生。

二、在大数据中应用的相关计算机软件技术

1、云储存技术

就当前实际情况而言，云储存技术具有十分广泛的应用，这一技术的主要特点就是能够突破时空限制，在实际应用过程中用户只要能够将网络终端与网络相连接，便能够对云储存中相关内容随时随地进行查阅及下载，相比于传统储存方式表现出明显优势。对于云储存而言，其属于多个储存单位共同构成的一个整体，具备多种不同功能，可实现协同工作，在此基础上使资料储存得以完成。在当前大数据时代背景下，通过对云储存技术进行合理应用，可将更加便捷信息服务提供给用户，在信息处理整个过程中已经成为十分重要的环节，可对大量信息实行科学分类及整合，从而使数据信息得以更好利用。

2、虚拟化技术

所谓虚拟化技术所指的就是依据虚拟资源实行管理，同时对这些大数据内部相关资源实行相应优化配置。在大数据时代背景下，通过对虚拟化技术进行合理应用，不但能够使信息处理效率得以有效提升，并且可使用户在实际操作中表现出较强灵活性。目前，在很多研究机构及企业中虚拟技术均得以广泛应用，这一技术应用不但可体现在计算机中，并且在人们日常活动中也得以体现。在当前数据中将虚拟技术融入，可使虚拟技术科研高度提升，更重要的一点就是可通过大数据完善虚拟软件功能，这对虚拟技术创新及发展十分有利，可促使其得以更好应用。

3、信息安全技术

在当前大数据时代背景影响下，各种大数据之前均有一定关联存在，而这种数据间所存在关系对信息数据也可能会产生不利影响。为能够使数据集群安全水平得以提升，相关工作人员应当科学调整整体数据管理系统网络。另外，由于互联网属于开放性平台，很容易被病毒及木马程序攻击，然而大数据及云技术需要互联网作为支持，为能够使这一情况得到解决，信息安全技术的应用也就十分必要，从而可使数据安全性得到较好保障。

三、计算机软件技术在大数据时代的应用

在大数据时代中，计算机软件技术可以使用在各种不同的行业和领域中，在实际运用中，计算机软件技术主要运用在以下几个方面：

1、在通信中的应用

在信息通信领域中使用计算机软件技术，能够运用IBMSPSS预测分析软件，对客源存在的问题进行分析和解决，能够针对相关行业与领域应用中的问题制定有效的处理措施。在IBM最新的研发成果中，通过对Netezza网络分析的运用，能为企业提供方便可靠的平台，为行业的运用和决策提供参考与帮助。比如在通信行业中，工作人员要使用计算机软件技术对海量客户信息进行分析整理，对客户习惯进行总结，以此制定出最符合客户需要的服务。经过大数据分析，能够帮助相关行业提升经济效益。

2、商业运营

作为二十一世纪中的代表性技术，计算机软件技术在商业运营中的使用范围十分广泛，可以对多个行业与领域形成影响，为相关行业和领域的发展提供帮助。计算机软件技术使用在商业运营中，在实际运用中有极佳的运用效果。比如在企业用户信息运营中，管理人员经过对Gognos技术服务的运用，能够使用计算机开发临时功能平台，以此对用户信息进行分析与查询，进而依据用户的需要进行多功能服务。

3、企业信息决策

将计算机软件技术使用在企业的信息解决方案的制定中，企业可以使用相关的管理软件，以此进行风险分析、获取客户资料以及网络销售等工作。在大数据时代中，为了让企业的决策工作更加优质，运用的方式更专业，就必须要经过对计算机软件技术进行运用，主要体现在以下环节中：其一是抽样，这个环节主要是指在产品生产中抽取样品数据，数据具备极强的代表性，比如有测试集以及验证集等。工作人员在定位样品容量之后，可以为产品的开发与利用提供便利，在选用样本容量时，其标准是要具备代表性，可以对样品进行灵活的分析与操作。在抽样中使用的处理工具有数据导入、合并以及选用统计等；其二是开发与探索，开发和探索环节是指工人员经过对异常值、关联性等方式，对数据进行分析，进而提升人们对数据的认知力度。

在开发与探索过程中，经过对计算机软件技术的运用，能够提升开发与探索工作的效率，在此过程中使用的工具有统计报告以及变量选择等；其三是修改与模型，工作人员将模型选用当做目的，经过建设、选择以及转换变量的方式修改数据。在修改中运用工具有变量转换、产品编码转换和缺失处理等，在这其中同样要对数据进行分析。经过运用模型相关技术，能够保障结果的精准性与真实性。这个环节在企业决策工作中有着不可替代的地位，其不但能保障产品质量，同时还可以提升企业的经济效益。在模型这个环节中，使用的工具和技术有决策权、网络资源以及逻辑回归等等。其四是定位，定位是经过评定技术和模型对比，在获取评定数据时也要对数据加以分析，进而做出最后评定。在对数据进行挖掘时，工作人员要在大数据环境中积极探索新的运行方式，经过对数据的分析、核实以及整合，以此保障数据的精准性。未来保障工作人员可以直接对数据动态进行全面掌握，还可以在可视化基础上运用可视化技术，这样能对数据表现形式进行丰富，从而加强工作人员对数据的理解程度。

在使用计算机软件技术时有一定的注意事项，科学技术发展让计算机软件不断增多。在实际运用中，软件的主要功能都是固定种类基础上进行扩展的，所以目前功能重叠和交叉的软件很多，不过功能与特点都不尽相同。在实际运用中，用户可以依据不同需要选用相适应的软件，在选用软件时要确定自己的需求和应用特点，预防选用功能用不上或是所需功能不能用的现象出现。

结束语

企业在今后的计算机软件技术研发的过程中，要仅仅围绕着社会的发展和人们的需求，进行有针对性的创新，从而不断提高人们的生活质量。

参考文献：

[1]程林.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技创新与应用，2016，3（25）：118-118.

[2]向羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程，2016，1（22）：78-78.