基于在线智能监测技术的水泵性能试验研究

蒋新启刘长亮

关键词：水泵性能；汽蚀；在线；智能监测；趋势判断

1引言

伴随安全生产，制造和监管技术的现代化与创新性标准不断提升，水泵在线监控策略逐步被世界范围内的科研工作者所关注。而水泵的在线智能状态检修策略是一种较为先进的检修监管模型，能够及时克服由于定时检修所引发的装备过修或者失修的状况，从而提高装备的安全度与可用性能，并且可降低装备的检修开销。

2在线智能监测技术下的水泵参量转化和分析关键点

2.1在线智能监测技术下的整体水泵参量监控

在线智能监测技术下的水泵参量包含水泵流量，进水和出水压力，轴承的温度与介质的温度，并检测水泵运转速率，震动，噪声，水泵动机装置的温度，电流信号，电压信号和输入功率的数据转换。

2.2水泵流量数据转换

水泵流量数据转换主要通过自动化电磁流量计，流量的测算并不被流体的密度，黏性，温度状况，压力水平与电导率变动所作用。而传感装置感应电压数据和平均流速之间构成线性关联，因而测算精准程度均被提升。

2.3传感装置监测感应电数据

感应电数据可在全部磁场空间中构成，作为管线截面上的均值，因而传感装置所需求的直管部分较短，装设可满足现场需求。传感装置通过内衬与电极和被测液体接触，因而可采用合适的电极与内衬材料完成，并具备耐腐蚀和磨损的特征，转换之后采用数字化信号的方式输出。

2.4水泵压力数据转换

水泵压力数据转换即通过电容型压力传感装置，该装置具备低温漂，高敏捷度，低噪音与动态范围宽的特征。若电容膜片被压力所影响时，膜片和衬底间距逐步缩短，并在压力到达接触点之前，测算电容数据。利用膜片尺度和电极间的元件参量能够提升传感装置的敏捷度。

2.5振动研究

振动数据包含频谱，幅值状态，时域波形，两侧频谱幅度比，幅度偏差的三维谱图进行研究。采用六段频带完成窄频带智能化警报，采用水泵故障诊断模型完成离线障碍诊断。整个预测模型能够完成频谱智能化对比，可识别基于水泵速率变换引发的频率偏移，并进行警报。

2.6本章小结

本章主要给出在线智能监测技术下的水泵参量转化和分析关键点，首先研究在线智能监测技术下的整体水泵参量监控，包括水泵流量，进水和出水压力，并研究通过自动化电磁流量计完成水泵流量和水泵压力数据转换，通过电容型压力传感装置给出传感装置监测感应电数据，进行振动研究，振动数据包含频谱，幅值状态，时域波形，两侧频谱幅度比，幅度偏差的三维谱图。

3在线智能监测技术的水泵性能试验研究

3.1水泵性能试验研究

水泵性能的表述不选取单流量，单出口压力值和单轴功率表述，而选取流量和扬程，流量和轴功率表达。水泵的汽蚀效能则采用扬程和汽蚀参量描述。水泵性能监控主要目标是随机性障碍，水泵性能状态预判则针对趋势障碍和可预判障碍进行分析。构建水泵性能的历史记录，完成性能智能化研究。

3.2水泵性能试验控制方法

为提升水泵性能试验控制实时性，本文通过识别方法完成控制模型的智能化识别，研究异常状况，并调节水泵在输出效率最优和能耗最低水平下的状态。通过主机分析与打印报表，并利用智能终端传输信息。

3.3趋势判断分析方法

水泵性能障碍常可分割为突发汽蚀状态，即介质温度达到一定高度之后水泵入口压力减弱，展现为效能参量迅速降低或一些缓慢出现的问题，如口环间歇和叶轮间歇增加。趋势判断分析方法即通过实测效能和标准效能数据测算后，进行数据分析完成变化率测算，进而输入智能终端完成智能分析，判别水泵出现问题的具体情况和部位。

3.4本章小结

本章主要研究了在线智能监测技术的水泵性能试验，水泵性能采用流量和扬程，流量和轴功率表达。进而给出水泵性能试验控制方法，为提升水泵性能试验控制实时性，本文通过识别方法完成控制模型的智能化识别，研究异常状况。并研究了趋势判断分析方法，即通过实测效能和标准效能数据测算后，进行数据分析完成变化率测算，进而输入智能终端完成智能分析

4本文总结

在线智能监测技术的水泵性能试验主要在互联网的基础上对水泵整体机组完成全方位，全范围智能监控，并对获取数据及时分析，为水泵性能监管提供帮助。

本文首先给出基于在线智能监测技术的水泵性能试验研究意义，进而给出在线智能监测技术下的水泵参量转化和分析关键点，研究在线智能监测技术下的整体水泵参量监控，通过电容型压力传感装置给出传感装置监测感应电数据，进行振动研究。之后研究了在线智能监测技术的水泵性能试验，水泵性能采用流量和扬程，流量和轴功率表达。通过识别方法完成控制模型的智能化识别，研究异常状况。并研究了趋势判断分析方法，即通过实测效能和标准效能数据测算后，进行数据分析完成变化率测算，进而输入智能终端完成智能分析。

参考文献

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