电力营销中面向服务的架构应用

魏莹韦言欣魏光明

摘要：目前，我国市场信息化水平不断提高，传统的电力营销模式已经不能满足实际发展需求，面对互联网+、大数据等技术的快速发展，面向服务架构的应用能够在很大程度上提高电力企业营销水平。下面我们就对电力营销中面向服务的架构体系展开分析，并对其应用进行研究。

关键词：电力营销；服务架构；营销服务；营销体系

引言

电力企业的服务架构应用是提高自身工作效率和服务能力的重要手段，也是适应大数据时代发展潮流的重要支撑，更是电力企业健康可持续运营的重要保障；同时，电力企业面向服务架构的建设，提升了对上政策咨询的能力、对下监督与服务能力、行业发展趋势洞察能力，可以有效促进电力企业各项资源整合，最终实现由海量数据向高附加值数据资产转变的目标。

1电力客户营销管理的概念

客户服务营销管理中，在营销环境下，客户服务分析模块框架设计从分析对象上整体分为两大类，一类是面向企业内部数据的分析，一类是面向企业外部数据的分析，内部数据分析包括客户经理分析、客户全生命周期分析，外部数据分析主要针对基于社交媒体的客户诉求及行为分析。将客户全生命周期划分为拓展、形成、维护、退出四个阶段，汇总分析每个阶段对应的不同指标的数据统计分布状况。通过分析网络用户的基本特征，识别出用户的影响力、敏感度、常用活动区域等等，用于后期客户服务的客户身份识。对于实施基于客户服务的营销管理时，企业也必须及时掌握准确供应源、需求源信息，从而帮助制定影响计划决策。

2电力营销中面向服务的架构应用分析

2.1互联网+体系架构

面向“互联网+电力营销”的智能互动服务创新体系总体架构分为运营管理、业务管理、数据支撑、资源保障4层。运营管理以四位一体的运营体系为核心，实现公司运营、营销运营、IT运营、数据运营4个方面的连接，互动，协同；业务管理以面向客户的服务调度为中枢，支撑小前端大后台的O2O营销服务新模式；数据支撑实现内外部客户基本信息、行为信息的全方位采集、共享、管理；资源保障为智能互动服务创新体系的运行提供人才队伍、资金保障、关键技术、组织、制度和法律支撑。

2.2SOA系统架构

该架构主要由4部分组成：用户交互服务：提供统一的用户交互服务，包括系统单点登录、权限控制等。业务流程服务：主要为企业业务流程提供支持，同时通过对生产关键服务进行管理，使得复杂多变的企业业务流程能方便、灵活地定制和实施。消息和代理服务：为应用程序和服务之间的协调提供保障，它是SOA实现最为关键的部分，是连接各个服务的纽带。它通过提供一种标准机制来实现服务连接，并将服务实现细节封装起来，使得客户能够集中精力关注业务逻辑。数据交互服务：提供统一的数据交换平台，为需要整合的应用系统和数据库提供服务。通过构造合适的数据库适配器和应用接口适配器来实现数据的整合和应用程序间的互连。

2.3大数据服务平台技术架构

大数据服务平台涉及六个关键技术，分别是数据采集与预处理技术、数据存储与管理技术、高性能计算技术、数据分析挖掘技术、可视化展现技术、隐私与安全防护技术。在Hadoop架构的基础上，使用HBase进行大数据存储与管理，存储系统采用HDFS文件系统，并行的编程模型使用MapReduce。Hadoop可以将大型文件划分为多个数据块，并进行复制，分布存储在多台服务器上，保证了文件的可靠性。在Hadoop的基础上，使用flume的日志采集、Kafaka保证消息的实时性，Sqoop进行数据的抽取等。大数据服务平台在传统的隐私数据内涵与外延有了突破延伸，对传统的数据隐私与安全防护技术也提出了新的要求，其主要技术包括文件访问控制、数据脱敏及时、基础设备加密、数据加密保护、匿名化保护、数据失真等。

3面向服务架构应用的主要方向

3.1电网数据运营

基于电力数据资源优势，开展数据运营服务。基于区域用电负荷信息和负荷预测信息，为政府机构提供宏观决策支撑；基于电网运行情况、客户用电特征及未来用电负荷预测数据，为售电公司业务提供参考，提高公司利润，提升行业竞争力；基于客户个人用户信息，进行用户用电行为分析，面向个人用户提供数据服务，提供用电指导和节能指导，实现节能环保，降低生产成本。

3.2用户管理

首先，制定营销主题时，要充分考虑客户渠道偏好、负荷特性和风险信用等因素，保障数据转化的完成。其次，对于标签体系的管理至关重要，应当根据以往电力营销收集的用户数据，建立标签库并进行完善管理。为了能够高效便捷地分析用户数据，要求对标签以目录方式进行分类管理。这种方式能够帮助工作者实现数据的标签化管理和分析，有助于制定完善的智能互动服务创新体系。最后，为了在电力营销中完成精准营销，需要对用户形象进行立体构建，属于在充分分析其服务需求特点和规律的基础上完成的工作。

3.3公司运营

公司运营以企业价值为导向，在当前形势下，需要转变经营理念，从关注企业内部管理转向关注公司价值链。测量公司价值链上各个环节资源收益比率，对费效比低的环节提出管理改进建议，对资源不足的环节提出追加资源的建议。

3.4电力消费

通过对电力用户需求的充分挖掘和分析，可以实现精准化和个性化的客户服务、市场运营和预测分析，有效促进智能用电管理和用电增值服务。借助大数据平台，初步完成横向集成和纵向贯通，建立企业内部、企业同外部数据共享机制，同时可以进一步研究建立面向经营与管理的科学营销决策支撑应用，全面提升电力消费大数据的收集、运算、分析和应用水平。

结语

当前电力营销应当逐渐改变传统的服务模式，力求适应不断变化的市场需求和用户需求，提高自身在市场中的竞争力。这要求电力企业构建完善的智能互动服务创新体系，以保障其发展创新的活力。在此过程中企业应该以数据资源为基础，更多的满足用户实际需求，切实提高自身的营销服务水平。

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