浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用

严欣

摘要：在科学技术快速发展的趋势下，当前社会已经进入了全新的大数据时代，大量的智能化技术应时而生，这样就为电力企业反窃电工作的开展提供了良好的基础。将大数据技术切实的加以运用，对反窃电系统进行优化和创新，促使数据采集性能不断的壮大，从而根除窃电行为。

关键词：反窃电检查；电力营销；大数据；应用

1依靠电力营销大数据组织反窃电检查工作的意义

1.1满足电力营销体制建立需求

基于电力营销体制，应当事先各个业务过程的集约型，反窃电检查也是如此，采取营销大数据促进反窃电检查活动，可以完善电力营销体制。基于大数据系统下的反窃电检查，慢慢替代以往的窃电检查任务，以迎合电力公司的市场发展要求，创建出以用户为主导的营销方式。

1.2促使反窃电检查操作方式的改变

电力公司工作模式在大数据环境下朝着集约化转变，节省了诸多的人力费用，电力从业者不用随时组织检查任务，也不用与客户有太多的接触引起冲突，只要定时或不定时的组织线下走访，检测设备的运转状况，掌握客户应用状况与诉求。大数据环境下，反窃电检查业务效率与质量得到明显提高，电力从业者也有许多时间投进提高客户体验之中，为客户提供有效的电能支持，保证电网可靠性。电力企业业务从以电力为交易“货物”变成带来客户良好的服务及用电感受。

2窃电原理分析

目前较为常见的方式有以下几种：（1）用户在用电过程中通过和熟悉的用电人员的交情来进行窃电，这个过程中相关工作人员会采取默许的态度。（2）目前的智能电表大范围投用，所以不再需要进行现场的抄表，这就导致了很多的窃电现象和行为不易被发现。（3）由于用电检查人员在工作中不能时时刻刻对用户的用电行为进行监控，所以就会出现用户利用了检查人员检查的空隙时间进行窃电等不良行为。（4）在部分企业中，电工利用自己的高水平技术进行窃电，并且在检查人员在进行用电检查的时候将用电恢复正常状态。（5）在目前的电力市场中，还出现了很多的窃电设备，例如电磁干扰的使用，导致电能表不能正常工作，完成窃电。（6）我国在城乡建设过程中，难以避免拆迁等建设和改造行为，就造成了这些区域的接线混乱，存在私拉乱接等不良现象。

3常见问题介绍

3.1反窃电检查方法有漏洞

针对电力而言，这是一种虚拟产品，与部分常规性产品有区别，实质性的产品是能够统计与监控的，但虚拟产品是无形的，造成其管理困难，仅仅能够经过用电联的统计应用记录进行相关表达。另外，由于一般的基础检查设施无法精准的体现窃电总量，如此也就给违法者提供了一定条件，为了可以减小电表上的数值，开始采取多种技术来窃电，造成供电公司蒙受巨大的经济损失。当前，客户的用电量与供电公司所提供的电量有明显区别的状态下，供电公司一般是由于线路老化和过渡应用造成的，但企业无法精准地判定出线损破损的电量值，如此也造成一些窃电人员行为更为猖獗。

3.2反窃电检测管理不彻底

供电公司经营管理中，由于不注重窃电检查，造成反窃电管理不彻底，在管理过程存在很多问题，例如管理者缺乏必要的监管力度以及基础设施不健全与管理者的责任心不高等，均会严重影响到供电公司的反窃电管理质量，而且还提高了电网的不安全程度。

3.3窃电违法人员的技术提高，管理监督力度不足

窃电违法人员在窃电的过程中，不断采取很多先进技术和设备，使得窃电行为更加隐蔽，增加了用电检查和电力营销管理的难度。但是，随着电力系统的发展以及规模的不断扩大，用电模式可逐渐开始采用“一用户一电表”模式，这极大地减少了窃电形象，不过供电企业的管理能力降低却也给窃电等现象的出现埋下了隐患。

4电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施

4.1对电力营销大数据进行电量数据分类

要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电分子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让他们承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。

4.2对用户用电量数据进行分析

电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。

结束语：窃电及违约用电行为不但会造成电力企业的经济损失，并且也会阻碍整个社会的和谐健康发展，所以，加大力度研发反窃电技术意义是十分巨大的。在推进反窃电工作的过程中，需要全面的运用最前沿的大数据技术，借助专业的技术和信息数据对窃电行为进行有效的分析判断，提升反窃电工作的效率和质量，促进电力企业健康稳定的发展。

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