电力信息通信数据智能运维技术

(整期优先)网络出版时间:2020-07-01
/ 2

电力信息通信数据智能运维技术

张勇生 王欣宇

国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 内蒙古 呼和浩特市010020 摘要:在我国社会不断高速发展,科技不断创新的今天,很多领域技术层面都得到非常大程度提升,对于电力信息通信行业也是如此,基于一些现代可靠技术基础上在整体发展趋势上都呈现出来非常好的状态,而且对于其中的数据采集工作来讲更是得到了非常广泛的发展。

关键词:电力信息;通信数据;智能运维技术

  1. 力通信运维概念

智能电网是国家电网公司积极应对未来挑战的共同选择,国内外都给予了极大的关注。而电力通信是支撑坚强智能电网发展的公共支撑平台和重要手段,贯穿了发、输、用、变、配、以及调度六个环节,是坚强智能电网各环节的重要基础。

电力通信网是承载着电网生产、电网企业经营管理业务等的重要基础信息传输网。经过多年的发展,电力通信网已经逐步发展成为以光纤通信为主,载波、微波通信为辅,多层级的电力骨干和接入网络;电力通信的业务网络可分为光缆网、传输网、交换网、支撑网,智能电网所需主要自动化、信息等业务传输就搭载在这些网架中,相关通信线路、设备、业务类型。

电力通信运维管理部门按电网管控等级分,可分为国网信通公司、各分部信通公司、省信通公司、地市信通公司和县公司信通运维班。电力通信运维的直接管辖单位,则一般是由省信通公司、地市信通公司和县公司信通运检班进行负责的。省、地、县三层通信运维机构在开展通信运维过程中,基本按照各分管区域开展通信运维工作,相互之间的沟通与联系较少。以地、县公司的通信传输网设备管理为例,由于地、县信通部门之间管理职能未打通,常常发生重复建设,如在110kV、35kV变电站的同一区域建设2张通信网,且网管未作连接,资源浪费严重。

二、电力信息通信数据智能运维技术及方法

2.1加大设备投入

在日常的运维工作中,由于工作量及人员有限等原因,常常会出现故障发现不及时、检修不彻底及工作效率低等现象,面对这类问题,有关企业应采取积极措施,切实保障工作质量及效果。要应用智能运维技术,相关的硬件设备及辅助设备必不可少,只有更新现存设备,为技术提供使用空间,才有可能发挥出智能运维技术的真正价值,进而减轻人员工作压力,提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角,受到各电力信息企业的关注。以无人机设备为例,科比特无人机制造企业在2018年召开的“中国电力无人机智能运维技术高峰论坛”就上带来了新的产品,包括MC4-680、MC6-1550、那威2、MW4-4、标准化载荷等一系列设备,性能及质量水平较高。以MC6-1550和那威2为例,MC6-1550具备六级高抗风性、防雨防尘、稳定可靠抗干扰,最高载重达10kg,续航时长达60min等优点;那威2是一款小型氢燃料无人机,轴臂采用折叠式设计,飞行时长高达2h,是同级别机型的4~6倍,续航优势十分明显。此两个设备在在论坛上成为焦点,受到各个电力企业的关注。该企业的智能运维设备以标准化载荷为核心,拥有统一的任务负载接口设计,无机型结构差异的限制,能够实现载荷的快速安装与拆卸,极大提升作业效率,在电力智能运维中具有很大的价值。与此同时,应用无人机等设备能够大大提升系统检修的效果,避免人为疏忽造成的漏检、错检,确保线路检查的可靠性和效率。有关企业认识到新型设备的优势,及时引进新设备,提升运维工作的质量。

2.2加强数据分析之间的工作力度

在我们对一些实际的运维体系进行构建时,要时刻分析信息与监测数据的使用能力,确保它们的数据交互能够达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中,我们要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构,通过系统具有的分布性功能特点,对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制,避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下,由于数据种类及系统形式也在不断的发展,那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势,对电力企业生产的活动进行跟踪和分析,对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析,确保电力信息运维环境处于足够良好状态下,最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。

2.3应用数据挖掘技术

有关企业在构建运维体系时,应注重数据的作用,加强数据分析、监测及处理,保证数据能作为运维工具提升工作质量。在当今时代,数据挖掘技术通过强大的“挖掘”能力被各行各业所认识,其在电力信息系统运维中也具备一定的应用性。应用该技术可以从以下两方面入手:一方面,加强数据监测。根据电力信息系统中运维的不同对象,应加强对不同对象的监测,观察数据。这样还能有效减少因为传感器故障而导致数据失察的问题,方便运维人员掌握数据的流动性。另一方面,加强数据跟踪。在当前时代背景下,企业面临的不再是单一的数据,而是更具全面性、数量庞大的数据。企业应利用数据的这些特点,将生产活动中的各类数据进行跟踪,从而保证运维工作的有效性,维持系统平稳运行。

2.4加强数据分析的技术运用,实现系统集成目标

在对现阶段市场的电力系统要求进行深度剖析以后可以看到,电力企业所使用的各种技术还应当放在高端技术的研究上面。与此同时,还应当对原来的集中和应用技术做好相应的跟踪工作,并在此基础上对其进行科学定位,建立与之相匹配的电力信息通信运维系统,尽可能保障系统中的所有流程均能发挥出应有的价值,确保系统在具体运作期间能够处于最佳状态,在无形当中降低电力生产问题出现的概率,为电力信息通信运维系统可以达到预期的目的提供应有的保障。

2.5提升呼叫中心系统的价值

呼叫中心系统是企业与用户间联系的桥梁,通过业务、信息、报修咨询等服务功能解决用户的问题,通常情况下是解决信息系统中的不稳定因素,保证系统运行的安全、可靠。该系统依靠J2EE实现,采用多层次的模型进行企业运维建设,依靠JAVA语言实现跨平台运行,实用性较强。在应用中能将用户反馈由服务台接入呼叫中心,为用户提供各种功能性服务,在服务结束后进行结果反馈,调查用户满意度,并将其作为服务质量的评价依据,但是部分企业却忽视该系统的价值,忽略其中潜在的用户需求,使得实际应用效果不是特别理想。针对此类问题,有关企业应加强对呼叫中心的重视,提高其使用价值。可以从两方面入手:①企业应加强呼叫连接。将一线、二线工作人员的工作进行划分,并着重加强一二线间的联系,也就是要将客服与运维的工作衔接起来,避免交流不畅引发效率降低及成本浪费问题。②加强监督。可以通过落实考核政策及监督机制进行,激励员工提高认识,加强运维,进而提升运维效果,为用户提供更加优质的服务。除此之外,在电力信息系统的运维中,人员素质是实现高效运维的基础,只有具备较强的工作能力及职业素养才能保证运维工作的顺利开展,保证工作效果。所以,有关企业应加强对运维人员的培训,增强其智能运维的意识,加强培育,提高企业运维队伍的综合素质,为整体系统的平稳运行保驾护航。

结语:

随着第二次工业革命以来,电力逐渐成为人们生产生活依赖的最直接的能源。电力系统的安全运行是保障经济生活稳定发展的基础,而变电站运行过程中,运维系统故障严重影响了电力系统的安全性,严重的安全事故会给企业和国家带来重大的损失。我们要从根本上促进电力信息通信系统的运维技术,为电力系统的稳定发展创造条件。

参考文献:

[1]王华,冯晓炜,郭芳琳.电力信息通信数据智能运维技术[J].电子世界,2019(11):176-177.

[2]蔡翔,李周,杨清萍,杨先杰.电力信息通信数据智能运维技术研究[J].通讯世界,2019,26(04):167-168.

[3]陈冰,岳刚毅,魏倩倩.电力信息通信数据智能运维技术分析[J].计算机产品与流通,2018(07):82.

[4]朱靖,杜涛.智能电网的通信系统运维策略探讨分析[J].中国新通信,2017,19(07):25.