数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用

王洁妮

【摘要】：目的：数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用。方法：本次研究选取本院2017年2月-2019年2月收治的放射科检查患者若干，按照电脑随机抽取法，选取数据挖掘改革前的放射科检查患者100例作为对照组。选取经过数据挖掘改革后的放射科检查患者100例作为实验组，对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。结果：对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。实验者检验满意结果为不满4例（4.00%)、综合满意96例（96.00%)、对照组不满意17例（17.00%），满意83例（83.00%）；经过干预后，实验者发现管理问题有档案混淆2例（2.00%)、信息未更新2例（2.00%)、错误诊断入病例1例（1.00%），对照组有档案混淆8例（8.00%)、信息未更新5例（5.00%)、错误诊断入病例9例（9.00%），（p＜0.05）。

结论：综上所述，采用数据挖掘技术，可以提升放射科医疗管理技术，提升检验人员满意率，减少病历管理问题，值得研究推广。

【关键词】： 数据挖掘；放射科；医疗管理

随着现代信息技术和医疗技术的不不断融合发展，我国加强了放射科医疗技术的研究。将数据挖掘技术综合应用在放射科的医疗管理中，可以提升现代医疗管理干预质量，优化放射科医疗管理，提升数据挖掘技术管理质量^[1]。本次研究选取本院收治的放射科检查患者若干，按照电脑随机抽取法，选取数据挖掘改革前的放射科检查患者100例作为对照组。对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题，现将相关病例报道如下：

1.一般资料与方法

1.1一般资料

本次研究选取本院2017年2月-2019年2月收治的放射科检查患者若干，按照电脑随机抽取法，选取数据挖掘改革前的放射科检查患者100例作为对照组。其中男性53例，年龄为48-85岁，平均年龄为（62.3±2.54）岁，女性患者47例，年龄为45-75岁，平均年龄为（51.3±4.45）岁。选取经过数据挖掘改革后的放射科检查患者100例作为实验组，其中男性54例，年龄为42+65岁，平均年龄为（53.2±6.25）岁，女性患者46例，年龄为43-69岁，平均年龄为（53.6±2.52）岁。

1.2方法

对照组患者采用常规化的放射科管理干预。

实验组患者采用经过数据挖掘改革后的护理干预。主要的处理内容有：①整合医院医疗影响信息技术的管理方式，将医院放射科的医学影像系统和医学图像存档和传输系统相结合，建立一个客户独立的检查登记，摄片以及回归访问，科室管理的报告体系，实现数据传输以及储存和综合化显示以及管理。

②建立检查预警机制，针对现代影像科大量的数据如MR、CR、DF等数据集成体系，建立数据分析以及访查体系，了解数据管理中可存在的潜在风险，并将存在的数据问题处理结合，保证管理质量^[2]。

1.3观察指标

对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。

1.4统计学分析

使用SPSS22.0统计学软件，分析两组研究数据，计数资料为[n（%）]，予以X²检验；计量资料为（x±s），予以t检验。P值<0.05提示统计学意义成立。

2.结果

2.1两组干预后满意率对比见表1

表1 两组干预后满意率对比[n（%）]

小组	病例	十分满意		基本满意		不满意		综合满意
实验组	100	56	（56.00%）	40	（40.00%）	4	（4.00%）	96	（96.00%）
对照组	100	35	（35.00%）	48	（48.00%）	17	（17.00%）	83	（83.00%）
X2	-	8.0653		0.9943		7.6616		7.6616
p	-	0.005		0.319		0.006		0.006
2.2两组干预后检验结果对比见表2 表2 两组干预后检验结果对比[n（%）]
										小组	病例	档案混淆		信息未更新		错误诊断入病例		无问题
实验组	100	2	（2.00%）	2	（2.00%）	1	（1.00%）	95	（95.00%）
对照组	100	8	（8.00%）	5	（5.00%）	9	（9.00%）	78	（78.00%）
X2	-	2.6316		0.5922		5.1579		10.9613
p	-	0.105		0.442		0.023		0.001

3.讨论

数据挖掘技术是一门新型的学科，在现代放射科管理中运用较少，需要采用针对性的处理手段来提升放射医疗管理质量，并为优化管理建设奠定基础^[3]。针对数据挖掘以及数据准备的特点，放射科要加强数据处理管理，有目标的选择改革方式，以此来提升放射科的数据管理质量，避免数据交叉，造成不必要的检验纠纷^[4-5]。本次研究选取本院收治的放射科检查患者若干，按照电脑随机抽取法，选取数据挖掘改革前的放射科检查患者100例作为对照组。选取经过数据挖掘改革后的放射科检查患者100例作为实验组，对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。实验者检验满意结果为不满4例（4.00%)、综合满意96例（96.00%)、对照组不满意17例（17.00%），满意83例（83.00%）；经过干预后，实验者发现管理问题有档案混淆2例（2.00%)、信息未更新2例（2.00%)、错误诊断入病例1例（1.00%），对照组有档案混淆8例（8.00%)、信息未更新5例（5.00%)、错误诊断入病例9例（9.00%），（p＜0.05）。综上所述，采用数据挖掘技术，可以提升放射科医疗管理技术，提升检验人员满意率，减少病历管理问题，值得研究推广。

【参考文献】

[1]许帮彦,陆建良,吴明英. 数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[J]. 中医药管理杂志,2019,27(18):54-55.

[2]李惠明,张军. 基于影像组学的人工智能在脑胶质瘤MRI诊断中的应用[J]. 国际医学放射学杂志,2019,42(05):531-534+546.

[3]戈欣,吴晓芬,许建荣. 数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[J]. 中国数字医学,2019,4(01):60-62.

[4]吴佳峰,徐哲,何必仕,金朝阳. 数据挖掘技术在医学影像信息系统中的应用[J]. 中国数字医学,2012,7(10):85-87+90.

[5]张宇飞. 软件及软件开发工具[J]. 电子科技文摘,2016(12):120-135.