电力计量装置电压异常状态检测系统设计

李小荣

摘要：现阶段，电力行业的发展迅速，电力计量作为电网电力系统的核心部分，对电力系统运行有重要作用，电能计量装置的运行误差直接对供用电双方贸易结算的准确性产生很大的影响，因此对电能计量装置的运行状态评价显得尤为重要。在对电力计量装置进行评价时，就需要对电力计量装置的电压异常状态进行检测，因此，所有的电力计量设备必须经过检验后才能投入使用。在电力系统中，电力计量中的校验装置在电网中也具有很重要的作用。近些年，随着技术的发展，电力计量校验装置也在更新换代，并逐步向高集成度，高速化、自动化的方向飞速发展。然而，随着装置功能复杂性提高，装置内部的供电系统也相应变得复杂，要保证装置运行稳定、可靠，首先要保证供电系统的稳定、可靠。

关键词：电力计量装置；电压异常；状态检测系统设计

引言

随着我国终端的数据接入量不断增加，采集量也随之越来越大，采集器每天需要采集的数据非常多，在保持高强度的运行下，会致使大量的故障出现，而电力的维护工作也越来越困难。电力计量装置故障智能化诊断方法具有良好的智能性，不仅能够提高电力计量工作的工作效率，使故障诊断结果更加准确，还可以提升电力企业故障诊断系统的性能，保障电网的稳定运行，有利于提高电力企业的经济效益。

1电力计量装置的异常原因

1.1 受非法行为影响

在电力计量装置异常原因中，非法行为的影响比较大。有些不法分子在非法窃电时，可能会私自改装电能计量装置以及电力系统电路，进而造成电力计量装置被破坏，直接影响电力计量装置使用功能。

1.2 受装置故障影响

在电力计量装置出厂前，需对其使用质量进行检测。而在实际运行中，在工作环境的影响下，有些电力计量装置设备老化，并引发故障，如二次回路故障、电能表故障等。此外，电力系统管理人员在电力计量方面有一定的偏差，如果偏差超过允许范围，则会直接影响其计量准确性。

2电力计量装置故障诊断方法

在我国，目前广泛使用的电力计量装置故障诊断方法，主要表现为诊断信号、诊断数据模型加上多年来的实践经验来完成诊断工作。现阶段诊断的过程大都依赖于人工操作，不具智能化，所以工作量较大且工作效率较低。因此，随着科学技术的快速发展，智能化技术发展迅速。随着人工智能化诊断技术的不断完善和优化，该技术越来越成熟的应用于检测电力系统计量装置的故障中。但是在实际的收集电力数据阶段，计量装置非常容易出现各式各样的故障，随着采集数据量的不断增长，传统的数据库很难在短时间内对存在的故障进行判断，导致工作效率非常低，无法满足当下用户的需求。而通常情况下，工作人员对电力计量装置故障进行分析时，基本都是按照多年来的实践经验，加上对现场故障的掌握情况来进行故障诊断工作。虽然能更好地解决故障问题，但所需成本较高，工作效率也比较低。因此，在大数据的基础上，新的电力计量装置故障智能化诊断技术出现，能够很好地解决上述问题，能在短时间内找到故障问题的原因，提高工作效率，满足电力用户的实际需求。

3电力计量装置电压异常状态检测系统设计

3.1电力计量装置故障智能化诊断知识库的建立

电力计量装置故障智能化诊断知识库，不但可以有效储存数据，同时还可以对数据进行一系列的处理，包括删除、修改、更换以及查询等。除此之外，在知识库内部，还储存着关于各种故障相关的问题，因此相关管理人员要及时更新知识库内容，确保诊断结果的可靠性。该知识库包含两部分，一个是异常特征模型，另一个是专家规则库。他们都具备独特的管理方式。异常特征模型的管理方式，就是建立模块并进行修改或删除工作。专家规则库可以实现导入或导出模块并进行更改。而对于知识库的界面来说，要基于Web的平台实现管理功能，当数据传入知识库中，就要和异常特征模型和专家规则库比对并分类。每进行一次故障诊断工作，相应的知识库就建立相应的异常特征模型库，并有效地利用计量装置的故障特征建立故障模型。但是在实际的异常特征模型库中，并不是非常全面的，因此，相关管理人员必须要及时更正和优化故障智能化诊断知识库，确保数据库实时更新。在实际中由于知识库中异常特征模型库内容非常庞大，为了有效避免其占用大量的内存，必须要及时删除没用的信息，确保知识库为更多的有用信息提供空间。异常特征模型库中，由于数据量较大，更新维护工作也比较复杂。可采用比较常见的异常字段状态来建立异常类型表，详细记录异常情况，可以有效地利用异常类型表来分析电力计量装置的异常信息。在实际建立的知识库中，还包含了详细的专家规则，实际中的每一次故障都要及时的保存，极大地便利了技术人员查阅查询相关信息。实际中每一个专家规则中都有专属的逻辑，所以技术人员要及时进行维护更新工作，合理增加知识库中的逻辑。知识库中存在的信息可以认为是逻辑规则，合理利用逻辑规则，可以有效判断异常特征和电力计量装置故障之间的关系，继而有效诊断该装置中故障的类型。

3.2电力计量装置技术特征分析

在各类因素的影响下，当电力计量装置发生故障时，也会对其运行环境以及电力系统运行状态产生一定的影响，同时还会造成电力计量装置记录参数混乱。在电力计量装置运行中，在各类因素的影响下，其运行状态不稳定，计量综合误差不断增大，这样就会造成电压互感器、电压回路异常。此外，在电力系统运行中，电流和电压运行状态也会受到不良影响。由于电力系统电流回路以及电压回路异常，因此负荷功率参数会发生较大变化，电流、电压相位异常。如果发生这些异常情况，则电力计量监视设备会立即做出反应，发出指示信号以及报警信号。

3.3多样化故障预警技术

在动态监控电力计量装置期间，相关工作人员要合理利用故障智能化诊断模型，来检测计量装置的工作情况，极大地降低了计量装置的故障率。如果计量装置不能正常工作即出现了故障，系统就会及时打开摄像头，对电力计量装置的运行情况进行拍照，并将相关的图片传输到主站计算机系统，然后技术人员对相关的信息进行综合分析并找到合理的解决方案。除此之外，智能化故障诊断技术中还存在各式各样的预警类型，其中有文语转换、预警短信等等类型，还可以根据实际的需要进行制作。对于文语转换技术来说，它可以识别不同的语言类型以及音色等，且合成语音的效率高，有效提高了预警技术的可操作性。

结语

本文主要对电力计量装置异常变化情况的类型、产生原因以及监测要点进行了详细探究。在电力计量装置运行中，在非法行为、装置故障以及外界干扰的影响下，容易造成各类异常情况。对此，可采用功率监测、电流监测、电压监测、开关量监测以及电力计量状态监测方式。为了有效提升电力计量装置异常情况应对水平，应建立健全电力计量装置施工标准，对电力计量装置技术特征进行分析，加快电能计量自动化系统建设，确定电力计量装置异常处理路径，进而提升电力计量装置运行质量。

参考文献

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