大数据时代的数据挖掘及应用问题分析

雍海燕

摘要：当前发展形势之下，数据资源不断增多，逐渐呈现资源爆炸化的方向发展，也逐渐进入到了一个全新的发展时代—大数据时代，这就涉及到一系列的问题。比如，要对数据挖掘和数据应用等问题进行重视，通过数据信息的整合与优化，进一步的凸显大数据时代之下的技术特点和优势。而企业在发展的过程中，也要结合长期的战略规划，不断调整自身的市场发展策略，这样既可以降低财务风险，也可以更加从容的对各类市场竞争进行全面的应对。

关键词：大数据时代；数据挖掘；应用措施

引言：进入到大数据时代之后，企业积极应用大数据技术，将其融入与计算机软件等相关技术的渗透之中，可以更好地利用大数据内容对各项发展方案进行科学的规划，针对这一发展特点，笔者在对大数据时代之下的数据挖掘和数据应用内容进行探讨的过程中，将重点结合信息收集的重要意义以及未来大数据技术的应用方向，对具体的应用措施和数据挖掘内容进行探讨，以此从科学角度，把握企业未来的发展方向和发展脉络。

一、大数据以及数据挖掘的相关概述

从理论知识角度来看，进入到大数据时代，其面临的挑战较多，但是也有着更多丰富的资源供企业、个人使用。比如，在一些网站之中，可以利用丰富的免费资源对各项方案进行制定和实施，在收集相关数据信息的同时，使得企业更加从容地面临市场竞争。所以，从这一层面来分析，有效把握大数据的概念以及数据挖掘的相关内容是非常重要的。具体来讲，理论概述主要表现在以下几个层面的内容：

1.1大数据的内涵

在对大数据的概念和内涵进行分析的过程中，我们可以从宏观和微观等不同的视角入手，对具体内容进行剖析。从广义角度来看，大数据重点强调的是技术应用的过程，要对大数据科学与工程技术进行应用，根据不同的应用需求，对数据资料进行分析和处理。而从狭义角度来看，其是排除在技术范畴之外的。作为计算机产品的重要组成部分，可以更加全面地对全新的发展模式进行优化和应用。也就是说，在对当前数据软件进行使用的过程中，可以通过技术优势的发挥，对庞大的数据进行科学的分析。主要表现为数据的综合体，可以更加快速科学的对相关数据资料的收集整理等工作进行完成。

1.2大数据技术的应用特点

在对大数据技术进行应用的过程中，要充分集合其重要优势来对相关流程进行了解。具体主要表现在以下几个层面：首先在对数据资源进行处理的过程中，速度是比较快的，可以应用更加先进的软件对数据资料进行有效的挖掘。通过资源整合，更加科学的对数据的处理速度进行提升。在一定时间之内，可以对大量的数据信息进行同步处理，对于数据分析质量的有效提升具有至关重要的支撑作用。其次，从数据类型的角度出发，数据资源是比较丰富的。在对大数据技术进行运用和拓展的过程中，可以通过系统优势的发挥，对其余种类的设备资源进行整合。在获取多种类数据资源的同时，可以对视频、音频等相关信息资料进行收集并处理。在筛选应用信息的同时，不断提升资源处理的水平。再次，数据数量较为庞大，作为数据信息的综合体，可以更好的对技术优势进行展现。通过数据资料的收集，对合理储存功能进行有效的凸显，可以从科学角度对企业个体等相关需求进行满足。最后，数据价值密度会根据不同需求而有着一定的下降趋势。也就是说，在对大数据技术进行应用的过程中，需要从多个层面对不同种类的信息进行筛选和收集，而如果信息数据比较单一，其实信息量也比较少。因此，应该应用多方面的技术对数据资料进行科学分析。

1.3数据挖掘的功能以及具体应用

在对大数据时代之下的资源进行整合的过程中，明确数据挖掘的优势具有非常明显且重要的意义。也就是说，整个过程要对有用的信息进行挖掘。而此类信息在筛选过程当中，通常具有海量非完整和模糊等相关的特点。所以，在对数据挖掘工作进行推进的过程中，一般要对数据信息进行预测和描述。通过重点类型的关注，不断结合具体实际情况，对数据类型进行分类，这样既可以体现数据挖掘的价值，也可以将其应用到多个发展领域之中。

二、大数据时代之下的数据挖掘及应用问题分析

在现代科学技术的支撑之下，计算机大数据等相关技术不断发展，使更多的企业和个体可以融入于技术应用之中，大大提升了发展质量和发展水平。基于大数据的发展概念和数据挖掘的特点，结合不同行业的重要需求，对经营问题进行探讨是极具价值的。通常来讲，在对具体的应用内容进行分析的过程中，我们主要将其分为以下三个不同的种类对具体内容进行剖析：

2.1基于金融行业的应用内容分析

在对大数据时代之下的数据挖掘进行应用的过程中，其与金融行业紧密结合也取得了重要的成效。在具体对应用范围进行拓展的过程中，主要对以下内容进行重视：首先，应用大数据技术可以更好的对金融市场的各类信息进行整理和收集，并紧密结合云计算等相关技术，强化数据整理水平，预测金融市场未来的走向。其次，通过大数据资源的整合对信誉进行评估，可以更好地对金融机构的信誉进行有效的预测，全面对金融发展方向进行预测，以此强化金融机构对相关企业的了解水平。最后，通过大数据技术的应用和拓展，可以更加科学地对金融账号进行全面的分类。在完成数据收集和整理之后，可以将数据信息储存到分类的账号之中，以更好地为企业发展提供重要的数据指导。

2.2基于医疗行业的应用内容分析

除了金融行业，医疗行业中的相关机构在实际发展的过程中，也积极与大数据时代之下的技术进行对接，大大提升了自身的发展水平。在对相关区域的疾病种类进行分析和探究的过程中，可以针对不同种类疾病的治疗措施对各类信息进行整合，对技术研发和涉及的相关需求进行满足，可以有效的巩固及各类研究成果。除此之外，在对医疗行业的发展方向进行把握的过程中，也可以通过大数据技术的应用和拓展对疾病的形成机制、治疗方法等相关内容进行整合。通过深入的分析，不断对大数据的资料信息进行存储和整理。

2.3基于市场分析的应用分析

除了上述内容之外，在对企业运行发展过程进行把握的过程中，对大数据技术进行应用和拓展，也可有效的对市场分析提供重要的参考指导。在对发展战略进行规划的过程中，企业可以通过运行数据的整合，对市场发展情况进行预测。在这个过程中，不仅可以对市场运作信息进行整合，也可以有效的获取产品信息、企业市场占有率等更加关键性的信息内容。通过海量信息的筛选，不断对自身的生产产品进行优化和改良，这对于未来市场的有效开拓以及发展情况的全面预测都具有十分重要的积极影响。除此之外，企业在对大数据内容进行挖掘的过程中，也可以通过信息整理与市场发展情况进行全面对比，有效发现自身发展过程中的问题，对于市场情况的科学把握以及改革工作的全面推进也具有至关重要的影响。

结束语：综合以上论述，进入到现代社会制度之后，企业在发展的过程中，依靠大数据等相关技术对自身的资源获取等相关需求进行满足，可以使整体的工作推进更加高效科学。在对具体工作进行推进的过程中，企业还要充分把握大数据时代数据挖掘的优势，通过数据信息密度的整合，不断对自身的发展需求进行满足，以此在改革自身发展结构的同时，提升企业核心竞争力。

参考文献：

[1]官亚芬.大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].中国科技信息,2020(20):53-54.

[2]李妍妍.大数据时代通信行业个人客户信息保护机制研究[J].数字技术与应用,2020,38(09):190-191.

[3]张凌燕.大数据时代数据挖掘技术分析[J].黑龙江科学,2020,11(18):90-91.

[4]鲍豫鸿.基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用解析[J].粘接,2020,43(09):98-101.