大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

贾丽中

摘要：在我国，随着计算机网络技术不断发展，人工智能技术和计算机网络技术结合起来，一定会有更好的数据处理能力，对于人们的日常生活具有更高的帮助作用，是非常具有现实意义的研究工作。本文对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行探讨。

关键词：大数据时代;人工只能;计算机;网络技术

1人工智能

人工智能技术是我国科学技术发展下的产物，主要的创作目的就是通过电脑代替人工，利用电脑设定程序模仿人类思维，从而取代人工，减少人力资源的使用，并且提高工作效率和准确度。人工智能主要就是利用技术手段让电子设备具备人类的基本技能和特征，在实际应用上，一般都用作可以提升工作效率和质量，或者是一些人工无法完成的工作上，这种技术已经出现对我国的社会发展带来了很好的推进作用。以一些大型生产工作为例，传统的生产工作需要很多的工作人员，对机械进行操作、对设备进行检修、检查产品合格问题，人工智能技术可以代替这些人工，在真正意义上实现机械自动化，在很大程度上提高了工作效率，减少了企业的人力资源分配，进一步减少了企业在人力资源上所花费的资金。随着时间的推移，我国的人工智能技术已经得到了完善和提高，它不仅可以代替人类完成工作任务，在程序系统确定之后，还可以自主的控制机械进行生产工作，按照设计指令进行操作。人工智能技术的特点就是具备非常高的信息处理能力，在得到信息之后可以对信息内容进行分析，人工智能可以通过信息指令自主选择工作方式，从而进行自动操作。人工智能在面对一些错误信息时，可以对信息进行判断，防止因为信息问题而对工作造成影响，并发出反馈信息向操作人员确定指令的真实性，进一步的保证工作质量和效率。

2计算机网络技术

计算机网络技术实现了资源共享和相互通信，它是现代通信技术和计算机技术的相结合产物，其本身就具有一定的信息处理能力，在社会经济中发挥着非常重要的作用。为了鼓励计算机人才的发展和培养，现在计算机网络技术已经有了对应的专业。计算机网络本身是按照网络协议，将不同地区的计算机之间进行连接，连接的介质可以是光纤、电缆、卫星等，计算机网络技术本身具有共享软件和数据的功能，还对共享数据资源具有一定的数据处理能力和维护能力。计算机网络技术首先包括两个方面，其中一个就是计算机，也就是常说的电脑，计算机本身的系统设定是可以按照程序运行来自动、高效地处理数据的现代化电子设备，如今在人们的日常生活中有了广泛的应用，计算机本身由软件和硬件两方面组成，在生活中常见的计算机样式有笔记本、台式等等。对于网络技术而言就是通过物理连接，将多个计算机连接到一起，组成一个数据线路，形成一个局域网，以此来达到计算机之间资源共享和通信的目的。

3人工智能运用在计算机网络安全行业的分析

3.1规则产生式专家系统分析

人工智能可以运用在入侵检测系统方面，结合计算机专家的工作经验建立的数据库基础，相互结合建立计算机推理机制，编制成入侵特征后形成相对应的计算机编码，最后构建整个的数据库。在外界因素进行入侵的时候作为判断的依据，可以及时迅速发现入侵因素，将这些入侵因素的类型和危害进行准确的判断。因此人工智能技术的运用对于提高检测的效果和工作效率都是非常大的。但也有一些不足的地方，比如检测系统只能够检测已经输入或者说存在的不良因素，如果没有将这些类型的因素输入系统之中是没有办法检验的。毕竟和真正的人工还是有一定的差距，但也能够逐渐的完善。

3.2人工神经网络分析

人工神经网络就是人工智能的运用，本质是利用计算机网络技术来模拟和学习人类大脑思维和处理问题的方法。这样的系统和其他系统相比有着自己的一些优势和特点，比如容错性，接受性等方面。在人工智能的加持下，人工神经网络能够对系统中已经有的畸变或者噪声输入模式进行精准度很高的判断和识别。这样的系统和检测系统相互配合可以提升整体的检测效果和工作效率。所以人工神经网路在计算机技术中的应用和普及很广泛。

3.3数据挖掘技术分析

数据挖掘技术基础通过全方位准确提取网络技术衔接和主机会话的相关描述和显示，运用技术优势对于入侵进入计算机的规则进行输入学习，把这些入侵模式记录进行输入，并且与自己的数据库进行结合。在计算机有这些存储过的外来入侵的时候系统就可以智能化的进行精准识别。

3.4自治AGENT技术

自治AGENT技术的作用主要是收集底层数据和进行不同的结构和数据分析，这种技术主要是面相对象发展成果。在这样的结构中每个主机都是可以看做IDS系统。这样的技术在适应能力，学习能力和兼容性方面都非常好。对于计算机系统的依赖程度比较低，能够很好的控制外来入侵的影响范围，控制能力比较好，在大数据时代下应用范围很广泛。

4人工智能运用在计算机网络系统管理和评价研究

4.1人工智能问题求解技术研究

所谓人工智能问题求解技术指的是在一定限制条件下进行解决问题和分析问题，包括有搜索，求解和推理等功能。主要评价标准是包括搜索空间及最优解。如果要进行获取最优解可以用相关公式进行评估，这样的方式可以提高网络运行和工作效率，节省成本和相关的资源。

4.2专家知识库技术研究

专家系统的一个关键组成部分就是专家知识库，专家库在专家系统中影响很大，关系着整个系统的运行效率和稳定。现在的专家库主要通过不断的积累知识，运用各种手段进行知识积累，包括间接和直接的方式和手段，对计算机网络系统进行不断优化和编码。在这样的过程中优化计算机网络管理并且获取专家资源的支持。进行管理和评价等操作，这些都已经在网络管理评价中被大量使用。

5人工智能在计算机网络技术中的实际运用

分析行业的实际案例来看，在计算机网络系统运用中，评价和管理很关键，需要引起重点关注。要用科学合理的技术手段进行管理和评价活动。方便快速的发现相关活动中存在的问题，才能用合理正确的措施来进行问题的解决和善后，只有这样才能提高相关的管理和评价效果。笔者结合智能考试系统作为实际案例来研究分析人工智能技术在计算机网络技术中的运用，和行业进行交流和探讨。自动化考试中对于试卷题量和题型都有很多种要求，包括题量分配，题型结构比例，题型涉及知识点，整套试题的结构等，对于计算机和人工智能技术提出了很高的要求。在考试中自动化组建题目要让用户有很好的体验，在智能化考试中要建立控制指标的状态空间。状态空间中编写的每行都需要由实体控制指标，结构和指标的组成主要有试题序号，试题类型，难度和等级，章节等。再用计算机编码进行二进制形式，虽然在整个系统出题的时候不会运用所有指标和代码，但也需要保证完整度和准确度。

结束语

人工智能技术是目前比较火热的新技术，也是未来技术发展和创新的方向之一，需要时刻关注这种技术的发展和进度。人工智能运用在计算机网络技术中可以很好的提升计算机的工作效率和效果，弥补单纯计算机技术的不足和缺点，也能在一定程度上解放人脑的工作，降低人员的工作强度，可以给用户带来更加丰富和方便的体验。这些都需要相关技术人员进行不断完善和创新，随着技术的不断发展，人工智能技术的不断创新和优化，这样的结合一定是现在和未来大数据背景下的数据和信息处理方法，能够推动计算机和相关行业的技术不断创新和发展，为人类的经济和社会发展做出自己的贡献。

参考文献:

［1］官亚芬．大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用［J］．中国科技信息，2020(20):53-54．

［2］任鹏桦．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［J］．计算机产品与流通，2020(11):23．