人工智能在电力设备检修中的应用

赵伟

摘要：通过将智能机器人应用于电气设备故障排除，可以快速检测每个设备中的故障问题，并且通过不断更新智能机器人的性能，还可以配置电气设备的潜在风险检查功能，并在启动时检测和防止故障在此基础上，下文讨论了人工智能在电气设备维修中的应用，供参考。

关键词：人工智能；电力设备检修；应用

引言

近年来，我国电力行业运输能力不断提高，电网运行规模扩大，电力运输紧张程度提高。为了满足电力行业快速发展的需求，电气设备设计呈现出复杂的发展趋势。为确保电气设备的安全稳定运行，电气设备的相应检修和管理是我国电网高效运行的重要手段。在电气设备管理过程中，如果没有良好的运行环境，相关管理任务就无法正确执行，不仅影响到电气设备的运行效率，而且安全管理事故的风险也很高。

1人工智能的存在意义

人工智能其实是计算机技术的延伸和创新。随着科技的发展，人工智能的发展和应用发生了很大的变化。人工智能技术给电力设备带来了福音，不仅提高了状态检修的效率，还降低了企业的维修成本。与此同时，计算机有着自己的计算编辑系统，只要输入数据就可以自动计算结果，同时也可以随时调取资料。

2电力检修的概述

一般而言，电力检修工作根据规模的不同可以分为计划检修以及消缺检修两种形式。在电力检修的过程中，至少需要两个人及其以上才能有效地完成电力检修工作。其中，计划性检修有专业的指挥机构，并且有专业的人员开展电力检修工作的部署和规划，保证检修与维护工作的安全性、可靠性。此外，在完成电力检修工作的规划安排之后，还要对相关的工作人员进行安全教育工作以及岗前培训，从而保证电力检修的顺利进行。与此同时，在具体的操作过程中，也要做好相关的保护措施，定期对作业现场的仪器与设备进行检查与维护，特别是对于一些重要的项目，必须做好过程监控，只有检测合格后才能开展下一步工作。在检查的过程中，一旦发现任何故障，都要立即停止工作，只有在消除安全隐患以后才能正常进行工作，以便在最大程度上降低损失。

3现阶段状态检修的开展情况和存在的问题

在电力设备进行检修工作之前，技术人员需要从电力设备的运行状态进行分析，以便更好地掌握电力设备的运行状态，建立科学合理的维修策略。与此同时，维修人员还需要根据经验去对设备寿命进行评估，以便电力设备采购工作的开展，在一定程度上可以帮助供电企业节约人力和物力。目前，供电企业状态检修开展，都是上级传达给下级，通过这样的行政手段进行任务下达，并没有成立相应的电力设备维修小组，并且整个传达过程也比较形式化。当前，国家电网的电力设备维修正在从计划检修往状态检修过渡。但是根据调查，大多数都没有实现电力设备状态检修，依然还在使用传统的定期维修方式，使得状态维修的优势不能发挥出来。

4人工智能技术在电力设备运维检修中的应用

4.1利用人工智能技术进行缺陷识别和故障诊断

在人工智能技术应用于电力设备运维检修工作之前，电力检修人员只能依靠人工对电力设备进行评价分析，在此基础上再做出运维检修的方案。运用传统的故障诊断方法，不仅无法有效确保各项数据的准确性，而且工作效率较低，还需要投入较多的人力和物力。目前，有越来越多的供电企业开始利用人工智能技术对电力设备进行故障诊断和缺陷识别。通过有效的技术手段，可以对电力变压器、高压电路器等重要的电力设备进行诊断，确保及时发现电力设备问题，使电力设备故障问题及时得到解决。人工智能技术能够有效地收集大量的数据信息，所以电力设备运维检修人员通过对这些有效的数据进行分析，可以更加快速准确地找到故障发生的原因，然后有针对性的制定出诊断方案。

4.2加强检修后的安全控制

在电力检修工作结束之后，相关的工作人员也要做好安全控制工作，需要对检修现场进行清理与打扫，对于一些线路要及时进行拆除，保证电力检修现场的整洁性，同时还要清理拉线、短路线以及其他的一些施工材料等残留物。在检修工作人员离开现场后，电力检修管理工作者要向负责人汇报好检修的项目及其存在的安全问题，同时要对检修设备、线路、杂物等进行进一步的检查与清理工作，在最大程度上避免安全风险的发生。最后，由电力检修管理者以及许可工作者对相关的设备以及检修工作进行验收，当确保无误后说明整个电力检修工作的顺利完成。

4.3人工神经网络诊断

人工神经网络以系统的复杂性为基础，模仿动物的神经网络，调节动物体内大量神经节点的处理——以获得有效的信息处理方法。电气设备的内部系统极其复杂，因此在故障排除和检测设备的某些性能条件时，也可以使用人工神经网络进行处理。人工神经网络由于其自身的特性，在应用于电气设备时也具有很高的精度和稳定性，并可在特定应用过程中保持最少的外部影响。和人工神经网络本身——甚至可以精确地模拟设备内部和高认知功能，从而确保诊断和随后的解决可以非常有效。由于这些原因，这种诊断方法近年来得到进一步研究和广泛使用。

4.4利用人工智能技术对电力设备的健康状态做出科学的评估

在对电力设备运维检修的过程中，相关的技术人员都需要对电力设备的健康状态做出评估，一方面可以更好地预防电力设备发生故障，确保电力系统的稳定性。另外一方面，可以对电力设备尤其是比较重要的设备，更加详细了解其运行情况，这样方便相关部门提前做好各项准备工作。例如有些电力设备已经比较陈旧，其性能和运行情况在健康评估中都相对较低，那么就需要提前做好更换和采购设备的准备。通过人工智能技术的应用，不仅提高了对故障的检测效率，同时也增加了对电力设备健康状态评估的准确性，这对于降低定期维护电力设备的次数，提高工作效率具有十分重要的作用。

4.5规划电力设备管理体系分目标

在现阶段，电气设备管理系统在界定相对广泛的目标方面存在问题，因此电气设备管理无法达到预期效果。因此，应把定量目标作为研究点，重建电力管理系统的次级目标，按照总量-划分的目标结构确定各级电力管理任务，并进行电力设备管理。首先，对于电气设备资源内容管理，主要分析电气设备铭牌参数是否健康。第二，在电气设备零件管理方面，可以通过构建电气设备零件管理数据库来实现数字零件资源管理，将所有排序后的电气设备零件数据直接存储在零件管理数据库中三、为管理电气设备运行状态，利用电气设备检测技术将电气设备置于同一区域内正常运行状态，将电气设备置于指定区域内异常运行状态，并立即实现。

结束语

将人工智能技术运用到电力设备维修当中，不仅可以帮助企业提高维修效率，还可以降低人力成本。电力设备是电力系统的重要组成部分，不论哪种设备发生故障都会在一定程度上影响电力系统的使用。同时，电力设备的稳定性和安全性会直接影响整个电力企业的运营情况。因此，技术人员可以充分地利用人工智能技术对自动化功能加以诊断，对电力设备故障进行判断和分析。

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