智能交通雷达测速关键技术应用研究

雷佳佳

摘 要：传统的交通雷达测速系统无法根据实时变化达到最大限速，有时甚至无法完成识别，需要人工干预，因此，有必要研制智能化、高精度、高速经济实用的雷达测速系统，它可以在交通管理部分提供有效的超速管理技术，从而降低交通事故的发生率，本文分析了智能交通和雷达测速技术的概念和内容，并对其应用作了一些简单的分析，以帮助读者的理解。

关键词：智能交通；雷达测速；技术

引言

经过近两年的研究，发现交通事故发生频繁，通过对这些交通事故原因的分析，不难发现超速行驶是造成事故的主要原因之一。因此，雷达测速技术在现代智能交通中的应用是极其重要的本文基于数字图像处理技术，基于窄波束雷达站的工作原理，结合两种神经网络模型，实现了智能雷达测速系统方案，软硬件设计，软件部分，车牌识别算法，智能模式控制限速，窄波雷达站硬件设计，雷达测速系统中车牌识别的速度提高了实时测速精度，速度限值可自行调节。

一、智能交通与雷达测速综述

（1） 智能交通的概念与特点

所谓“智能交通”，是指以现代电子信息技术、信息通信技术和电子政务技术相结合，计算机处理技术等智能车辆实时采集、传输和处理交通信息的新型交通管理系统，借助先进的技术和设备，提高交通管理效率，对交通安全具有重要意义智能交通包括车辆控制系统、交通控制系统和车辆交通控制系统，通过网络上的现代通信手段，实时传输以人口为中心的交通信息，使车主能够相对准确地了解交通状况，从而能够正确规划路线。

与其他技术系统相比，智能交通系统具有以下特点：第一，它是跨行业的，智能交通涉及汽车、公路、管理等多个行业，以保证整个交通的安全性和可靠性，智能交通是一个具有广泛社会参与的复杂系统；二是跨部门技术、电子信息技术、计算机技术、互联网通信技术等关键技术，形成智能交通体系，它们之间的联系是为了保证智能交通系统的有效运行，智能交通系统需要不同专业人员之间的交互。

（2） 雷达测速的概念与特点

雷达测速是一种基于多普勒的测速方法。当目标接近雷达天线时，它接收到一个超过发射机频率的信号。如果接收到的信号频率超过发射器的频率，则会低于发射机频率并继续下降。被测目标的平均速度在速度范围内，多普勒效应是多普勒效应的核心，但其在这类关键技术中的应用受到限制，作为一种数字化技术，定位和智能通信对交通管理具有重要意义，机动车超速登记可以为警方执法提供依据，因此，有效监管交通，维护交通安全迫在眉睫。

雷达测速具有以下特点：第一，雷达测速因其辐射水平高而得到广泛应用，正常情况下，雷达测速设备无需精确瞄准即可轻松捕获目标，由于其技术要求低，在高铁上得到广泛应用，公路交通速度管理等省级方向；其次，雷达传感器具有动态力，可以在任何道路上实时携带雷达测速传感器；三是雷达测速精度高，公路执法的准确性是维护法治的必要条件，雷达技术在测速中的恒定误差不容忽视± 1km/h，位移误差不容忽视± 2公里/小时，完全满足车速控制和行车要求，对超速等违法行为的处罚更具权威性。

二、关键雷达测速方法在智能运动中的应用

（1） 数字技术

数字技术是通过二进制算法恢复成人视觉感知的技术手段，利用电子计算技术获取一定的信息，对雷达测速在智能运动中的应用和强弱频率变化信息的获取具有重要意义，雷达传感器通过计算机捕获DSP处理器，用于测量雷达站的速度，数字信号处理可用于测量频率变化和微弱信号，并将其转换为DSP反馈，提供快速准确的结果，然后通过适当的技术将测量结果直接显示在可视化面板上，使执法人员一目了然，为执法人员的进一步执法提供参考。雷达站的测速不需要采用数字技术与其他相关技术或设备配合，以保证测量设备的正常工作。

（2） 定位方法

定位技术在雷达测速仪中的应用，可以精确地缩小雷达的测量范围，到达目标或区域GPS、基站定位、水声定位等GPS定位方法一般用于测速，这是一种定位方法，它可以通过近地卫星精确显示全球范围内目标的经纬度数据，并将其应用于基于GPS定位技术的雷达测速中，通过适当的通信和智能控制方法，可以清晰地识别被测目标，对目标的轨迹进行预测和评估，利用雷达测速传感器根据路线对目标进行测量，GPS定位技术可以全面监控车辆在一定位置的运动情况，包括交通状况、行驶速度、道路占用情况等，从而使交通管理者能够获得全面的参考数据，保证有效的交通管理。

（3）车牌图像自动采集

要获得一个在用车辆牌照，必须先对所有车辆进行登记，在实际工作中，必须完成图像采集，即在道路上行驶。当过往车辆进入摄像头的拍照范围时，摄像头会自动得到车辆的正面图像。但事实上，照片的质量在一定程度上取决于大雾、暴雨等因素，夜间时钟对照明、转弯或车速等的干扰，监控摄像头与车牌的相对位置不平衡，会造成照片模糊和倾斜，最终，图像是从样本中提取出来的，需要通过一种特殊的图像预处理方法对其进行改进和校正。了解车牌信息的处理方法和汉字、字符、数字的组合，通过基本的车牌购买、车牌定位和图像预处理，可以快速准确地识别出字符。

（4） 信息和通信技术

目前，工业水平高度发达，相关测控技术已经实现了智能化，智能仪表对测速数据的自动处理是智能传输雷达测速的主要特点之一，然后，利用发达的互联网通信技术上传系统的云监控数据，对道路交通的整体状况进行监测和科学预测，对提高交通效率、保障道路安全具有重要作用，智能技术在雷达信号传输和监控中的应用，可以对目标区域内相关车辆的运动进行智能控制。当车辆接近时，自动启动雷达信号并接收反射信号；其次，智能计算机操作系统能独立操作微弱信号频率，完全不需要人工二次操作；最后，先进的互联网通信技术使数据传输更加方便高效，智能交通系统在云端进行智能化运营后能够及时获取数据，从而提高效率，交通控制总体上可以科学化。

三、结论性意见

雷达测速技术在智能交通中的应用对保证交通畅通和道路安全具有重要意义，利用多普勒效应设计的雷达仪器中的数字定位技术具有重要意义。作为一种智能通信，雷达测量结果的准确性和有效性同等重要，必须能够利用先进的工业技术更新雷达实时测速方法，不断促进道路交通部门的安全稳定发展

参考文献：

[1]王亮.《雷达测速技术特点分析》.赤峰学院学报（自然科学版）.2012年10月

[2]李佳宁等.《雷达测速技术》.信息通信.2013年第3期