大数据云计算环境下的数据安全分析

陈望

摘 要：在计算机网络发展迅速的今天，大数据、云计算等概念逐渐走进人们的生活中，且应用的范围逐渐扩大，但是网络的快速发展也是一把双刃剑，在为工作、生活方方面面带来便利的同时，也带来了信息窃取的安全隐患。如何正视网络迅速发展带来的优势和合理规避信息窃取的风险，成为工作人员下一阶段的新目标。本文从大数据云计算的基础概念出发，分析了大数据云计算环境下的数据安全存在的问题，并针对列举的问题提出相应的解决策略，希望可以给予读者一定的参考。

关键词：大数据；云计算；数据安全；分析策略

1.大数据与云计算的现今发展

1.1大数据的内涵

大数据顾名思义指的就是通过网络收集到的用户信息，每个人亦或是每个行业所收集到的信息都是不同的，由此可以将其简单分类为有价值的信息和无价值的信息两点进行分析，大数据像一个容器，将大量的数据进行收集并存储；大数据收集到的信息会经过初步的筛选，并且当人们有需要的时候及时从数据库中进行数据的调取，提高工作的效率及工作质量，为经济发展及社会发展作出相应的贡献。

1.2云计算

云计算可以简单理解为一种对资源进行计算的工具，云计算技术可以综合各项数据记录以及设计的对应算法按部就班去大数据中找到算法想要的数据结果，可以从多个方面体现出同一人的喜好、特长以及优势，亦或是一个物品的基本特征、具体用途等关键性信息，云计算是一种快速高效的计算方式，在网络发达的今天的得到了广泛的应用。

1.3大数据与云计算之间的关系

在大数据云计算环境下分析，大数据指的是基础性的数据收集工作，云计算指的是一种针对数据进行计算的工具。大数据可以将相关数据进行收集、存储，基础数据的收集和存储量一定要有所保证，并且要做到合理利用数据存储空间，避免重复性数据占据大量的位置，影响数据筛选的速度；云计算在逻辑算法的支撑下，对庞大的数据资源进行相应的算法筛选，想要快速、高效的完成对数据的分析，云计算会根据实际的网络情况，分配适当的计算任务，多管齐下，实现高效率的数据运算，并且将运算的结果进行集中性的总结，完成对数据的“精确挖掘”。大数据为云计算提供计算基础所需的数据源，云计算可以快速高效的将大数据收集到的数据通过算法得出人们所需的结果，将大数据存在的价值具体化。正是大数据和云计算二者高效结合，各类购物网站以及视频APP才能准确的筛选出个人偏好，为人们准确的推荐自己所需要、想要看到的内容，节约了人们筛选的时间^[1]。

2大数据云计算环境下的安全问题分析

2.1数据访问安全隐患

人们习惯性的将重要的信息上传到云空间进行备份，需要数据的时候到云空间查询，企业运营涉及到很多决定企业生存发展的重要数据也会综合到一起进行存储，针对个人而言，日常使用的手机相册、文档会自动存储到手机账户中的云空间，无论是对企业还是对个人，保存的重要信息都必须具备安全性；一些黑客应用自己掌握的计算机知识对特定加密存储的私密信息进行破解式访问，当重要信息泄露后，企业的稳定运营得不到保障，个人的隐私也不再受到保护，存储的数据面临泄露、篡改以及破坏等危害。数据访问存在安全隐患，此类问题随着时代的发展日渐凸显，迫切需要得到解决^[2]。

2.2数据隔离防护措施不完善

在大数据云计算环境下调取数据的过程中，工作人员已经意识到保证数据安全的重要性，并且制定了相应的数据隔离防护措施，如同防火墙的效应，将重要数据与用户访问通道加上一层隔离网，提升信息安全性，防止黑客入侵，对信息进行盗取、篡改、恶意删除等操作。实际上，数据隔离防护措施并不完善，一些成熟的黑客，在数据传输的过程中就可利用自己掌握的网络技能将信息进行截获，亦或是从多角度入侵信息存储的平台，危害数据安全。在实际的数据平台运行过程中，数据隔离防护措施不完善的弊端日益突出，必须得到工作人员的重视。

2.3 未知的安全问题

大数据云计算环境下，数据安全必须加强。为了进一步提升绿色网络环境建设进程，工作人员对采取了多样化的信息安全防护手段的研究，随着研究的日渐深入，工作人员不断的发现问题，不断的解决问题，相比之下，解决问题的速度比较缓慢，已经掌握的数据防护技术不足以应对未知的安全问题，数据的安全自然无法得到有效的保障。

3.大数据云计算环境下保护数据安全策略

3.1数据接口集成

大数据云计算环境下，涉及到多条线路同时进行信息传递，为了进一步保证传递信息的快捷性以及安全性，将数据接口进行控制，通过建立局域网的方式将各个接口放到一个封闭式的网络环境中，既能完成多个数据接口同时对数据进行筛选、传递，又能提升数据安全的高效防护，降低黑客单独攻克某一个接口进行信息盗取、破坏的的情况；最大程度的保证信息的安全。数据接口集成的方式，经过实践证明，简化了大数据云计算环境数据管理步骤，大幅度提升了大数据云计算环境下的数据安全性。

3.2加强逻辑防护

大数据收集的信息具备多样性及多量性的特点，在设定数据接口集成的基础上，需要设立多层次的逻辑防护，让计算结果完成对数据访问的层层把关。数据大体可分为正常的数据信息、恶意数据信息以及未知数据信息三种，不同种类的数据信息具备不同的特点，可因此在信息外部加强逻辑防护，将正常有效的数据信息与恶意数据信息以及未知数据信息在访问的过程中进行合理性的隔离，大数据云计算环境下的数据信息安全性也因此得到保障，黑客进入时产生的恶意数据信息以及未知数据信息也会得到高效的处理，最大程度的保证信息安全性。

3.3防护系统自动更新

防护系统自身具备常见的病毒储存功能，并针对常见病毒制定相应的安全防护措施，在不断的更新和完善的过程中，防护系统的防护能力也在不断加强，当面临黑客的攻击和病毒的恶意入侵时，也能够结合相应的防护逻辑能力最大程度阻挡未知的安全威胁。

4.结束语

本文从大数据和云计算的概念入手，阐述二者之间的关系，并对大数据云计算环境下存在的数据安全隐患及其相应的解决策略进行列举，让人们正确对待大数据云计算环境下的网络发展优势及其弊端，并且将工作重心放到提升用户数据安全性上，为打造一个安全、稳定、和谐、高效的网络环境努力，进而为推动社会发展、经济建设贡献一份力量！

参考文献

［1］刘恩军.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].网络安全技术与应用,2019.

[2]沈昭,杨跃,焦凯旋.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].电子技术与软件工程,2018.