大数据与计算机信息处理技术的应用

刘莉莉

摘要：电子计算机技术开始被应用于全社会的各个方面。目前，基本上所有的行业发展都离不开计算机技术的支持。随着大数据时代的到来，电子计算机技术正迎来更新换代的良好时机，计算机处理信息的功能变得更为强大，处理信息的速度快速增长。相关机构和人员应该加大力度研究在大数据时代的计算机信息处理技术，促进我国的计算机信息产业的发展。

关键词：大数据；计算机；信息处理技术；应用；

引言

计算机信息数据处理技术的进步带来大数据这一应用，没有计算机信息数据处理技术，大数据应用仅是空谈。大数据应用过程中所涉及的，信息数据采集、存储、索引、分析、挖掘、可视化呈现都离不开计算机信息数据处理技术，特别是数据挖掘和数据分析，必须要利用计算机强大的运算能力来完成。大数据必须要能够快速运算出来才能具有价值，但海量的数据对运算能力要求极高，计算机的性能稍微差一些都不能发挥大数据的作用，更遑论效率更差的人力。随着大数据应用的逐步深入，探索基于大数据的计算机信息数据处理技术具有重大意义。

1大数据的定义

数据是由计算机执行操作的数字、字符或符号、通过电信号的形式存储和传输，一般记录在磁盘、光盘或机械记录介质上。大数据是海量数据的集合，随着时间呈指数增长。它是一种具有如此大的规模和复杂性的数据，以至于传统的数据管理工具都无法存储或有效地对其进行处理。

2大数据技术的特征

（1）大数据技术可以被应用于众多的领域，这些领域可能本不属于传统的计算机技术的领域，但是在大数据技术的引领之下，这些领域均可以使用以大数据技术为首的电子信息处理技术，能够通过该技术实现本领域的信息处理速度的提升，促进本领域的经济能力的进步。大数据技术能够对日常生活的多个方面进行覆盖，实现社会生活与大数据技术的全面连接。如此大范围的大数据技术的应用，也对计算机的其他配套制度和设施的建设提出了更高的要求。只有配套的相关制度与设施能够满足计算机处理技术提高的需求，大数据技术才能被广泛应用。（2）大数据时代不同于普通的计算机技术革新的时代，其出现与使用是对计算机信息处理技术的一种颠覆性的变更。大数据技术不是一种类型信息资源的集合与处理，而是生活与工作中的多种类型的数据资源的系统整合与处理，其目前的数据处理工作与之前的数据处理工作截然不同，就有更高等级的复杂性。因此，为了能够在大数据时代应用良好的计算机信息处理技术，相关人员应该提升自身的信息搜集的能力，使得信息的搜集与整理工作适应信息生产速率快速增加的现代社会。（3）便捷是我们对现今社会的追求与服务的目标，信息化数据的处理不仅仅限于数据收集、存储，对其速度也提出了更高标准的要求，“快”也是大数据的特点，信息处理是大数据的最高优先级，存储的量并不能为信息处理带来帮助，运行的便捷性才是寻找方便的操作方式。

3基于大数据的计算机信息数据处理技术

3.1数据索引

数据索引支持数据库数据的具体应用，目前技术前言是互补式聚簇和聚簇索引。随着当前网络上的数据量越来越大，分布式数据存储系统已经达到PB级别，并且可以在上千台机器上部署，如BIGTABLE。如果没有强大的数据索引功能，那么海量的数据将难以快速访问。因此数据索引相关技术，尤其是互补式聚簇和聚簇索引成为大数据产业发展的重点研究内容。对于计算机信息数据处理来讲，大数据下必须要关注数据索引方式的创新与重构，目前数据索引依然存在不精准问题，对于用户给出的搜索指令，并不能返回用户预期的结果，即数据索引表现上符合提供的线索，但却不符合用户心理预期，因此需要借助大数据，分析用户心理，并根据用户心理期望调整数据索引形式和方向，进而反馈呈现满足用户心理期望的索引结果，如此可提升计算机信息数据处理的有效性。

3.2数据的处理与加工

大数据时代，从人们的生活需求到社会生产，数据处理贯穿于各个领域，发挥着不可替代的作用。由于数据种类的复杂性，在对数据进行管理的过程中，数据量呈现爆炸性增长，使数据处理变得越加困难，我们想要在计算机信息化中取得更大的发展，需要解决由此带来的数据处理难题。维克托•迈尔•舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出，我们处理数据的理念要完成三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。数据处理方法有很多，但总的处理流程可提炼为四步：采集，统计与分析，导入与预处理，数据挖掘，每一个步骤皆有其探索的空间。现在我们对于信息处理的要求不再满足于对数据的存储和检索的需求，而是在于要更加准确快速地处理信息。在信息处理中，获取信息的途径不是单一的，应对多种多样数据源，需要通过一定的技术手段，选择适当的、高效的方法，确保信息获取的更快速、更精确，如此才能提高保留率，获得更大的信息价值。

3.3计算机信息储存技术

相关单位在利用计算机信息处理技术进行对信息的搜集与处理之后，就要对信息进行储存工作。信息的有效储存能够实现对信息的有效利用，没有良好的信息储存能力，就没有良好的信息使用的可能。在我国的计算机信息处理技术的发展之中，大数据技术开始被应用于多种场合，已经与我们的日常生活不可分离。正因为如此，大数据背景下的信息量显著增加，只有高水平的计算机信息储存技术才能够适应高数量级的数据应用现实。计算机信息储存技术的缓慢进步会影响到计算机信息处理技术的整体发展。为了实现计算机信息处理技术的整体性进步，相关单位应该努力提升技术手段，例如以模块化的技术能力实现数据储存技术的提升等。

3.4信息采集技术

获取信息是数据处理的基础环节，数据采集技术的质量对数据信息的最终价值有着直接影响。信息采集是建构在网络信息挖掘的基础之上的，在快速准确地采集各种数据信息的同时，必须对其进行分类，处理和传输。对信息分类的不正确处理会大大降低资源的价值。数据处理中，根据处理业务的需要不同而有所区别，在对信息进行分类和调节时，需要进行清晰的划分，以使整个环节更加有条理和逻辑。并且应对数据的收集、存储、加工、分类、归并等进一步进行统一格式化处理，为后期大数据信息的标准化和分析处理提供基本保证。在数据采集中，必须保证信息准确、实时有效、来源可靠、成本较低、信息完整，因而需要不断优化和升级信息采集技术。现今数据采集技术可以有效地挖掘和分析各种数据源，通过结构化信息，使用数据库对数据进行维护和管理，让生产、交易、业务、个人等信息具有一定的操作规范，应用范围变得更加广泛，这也是对过去的突破以及未来发展的指向。

结束语

信息技术的发展进步能够促进我国经济与科技的发展进步。在大数据时代下的计算机信息处理技术的提高能够显著促进我国的经济发展，方便人民群众的生产与生活。我国目前的计算机信息处理技术的发展仍然存在一些问题，因此，相关单位应该努力提升自身的计算机信息处理技术水平，增强计算机信息模式技术，信息搜集技术，信息储存技术，信息保障技术等，以促进我国计算机技术应用水平的提升。

参考文献

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