统计学发展趋势的研究

秦自立

[摘 要]大数据时代，统计学已经广泛应用于生物学、社会学、心理学、经济学、大数据等各个领域，也已经与许多学科形成交叉学科。为了了解统计学在大数据时代背景下在相关领域的现状以及未来的发展趋势，研究统计学的进一步发展方向。通过使用打破以往学科研究发展趋势以综述为主的方法，以数据统计分析对统计学发展趋势进行实证研究。

[关键词]统计学;发展趋势;实证研究

1 数据来源与统计结果

利用中国知网（CNKI）数据库检索系统，以统计学的相关领域经济统计、生物统计、数理统计、大数据与统计以及社会统计为主题，统计时间为2010.01.01—2019.12.31进行模糊检索，对所检索到的数据进行处理后分别得到5054篇、4519篇、4034篇、3012篇、2710篇。按发表年份排列的文献篇数如表1所示。

2 我国统计学发展趋势的实证研究

由于我国对统计研究领域过多，故将我国的统计研究领域分为经济统计领域、生物统计领域、数理统计领域、大数据与统计领域以及社会统计领域。图1显示了近十年来这五个统计相关领域在中国知网（CNKI）发表文献总篇数的比例。图2为每个统计领域每年发表文献篇数的折线图。通过各领域在中国知网（CNKI）上2010.01.01—2019.12.31期间所发表的文献篇数为研究该领域发展趋势的指标。

2.1 经济统计领域发展趋势

经济统计领域发表的文献篇数总占比比较大，2010—2015年发表的文献篇数总体呈上升趋势，而2016—2019年发表的文献篇数呈下降趋势。经济统计是我国统计研究中比较重要的领域，我国的经济研究与统计研究之间的结合时间较早，结合程度较为紧密，不仅统计专业人员在关注和研究我国经济问题，也有大量的经济研究人员在学习掌握统计方法及统计软件来研究经济问题。但我国经济统计领域已经由原来的统计方法的引进和应用变为对统计方法和统计模型的创新应用，新的统计方法和模型的创造应用都需要很长的时间去验证其真实性、可靠性，故经济统计领域的文献篇数在近几年呈下降趋势也在情理之中。[1]

2.2 生物统计领域发展趋势

生物统计领域发表的文献总篇数比较多，但2010—2019年生物统计领域每年发表的文献数量起伏较大。生物统计领域受到国家、公众及研究者重视，并在大数据的大环境下得以快速发展，但却也面临着如何对海量数据、非随机数据以及空间数据的分析等问题。因此解决这些问题也需要一定的时间，故生物统计领域每年的文献数量有波动。[2]

2.3 数理统计领域发展趋势

早期统计学就隶属于数学学科下的一个分支，虽然现在统计学分立出来形成一个独立学科，但统计学与数学的联系也更加紧密。数理统计领域发展较早，图2也显示数理统计在这十年内每年的文献发表篇数相差不大，可以说数理统计的发展趋势比较平稳。但数理统计领域发展至今也面临着一些问题，如研究者较多注重理论上的学习和推导，导致数理统计中的实际应用缺乏，使得数理统计越来越理论化。[3]因此数理统计在统计研究中的应用程度还需要进一步加强。

2.4 社会统计领域发展趋势

图1显示社会统计领域的文献总篇数占比最低，图2也显示社会统计领域在最近几年的文献发表数量呈下降趋势。由此可见，我国对于社会统计领域的研究可能还相对薄弱。我国社会统计主要是政府进行数据统计调查，而随着我国的不断发展，不断涌现出新的社会问题，使得传统的统计方法和统计模型不能满足现代社会发展的需要。因此只有创新统计理念和工作方法，创新统计方法和统计模型，运用统计学理论和大数据技术，使政府统计数据趋向方便化、准时化、科学化，才能让社会统计领域在大数据时代得到更好的发展。[4]

2.5 大数据与统计领域发展趋势

从图2可看出大数据与统计领域在2010—2012年的文献发表数量几乎为0，而在2013年后，文献发表数量急剧上升。统计学是一门与数据打交道的学科，它能在这个大数据时代遇见它的机遇，但同时也面临着一些挑战。以往统计学中存在很大的不足，一些传统的统计学方法都是以小量数据为基础，传统的统计学数据研究主要以结构化数据为主，而在大数据时代背景下，统计学面临的是大量的数据，统计学数据结构的研究主要以非结构化数据、半结构化数据为主。[5]因此如果继续使用传统的統计学方法来研究大数据时代的数据，容易造成大量数据的丢失，进而无法选取全面的样本。所以大数据与统计领域的相关研究还任重道远。[6]

3 结论和启示

通过以上研究得出结论：①通过知网上统计学的相关领域发表文献的数量及趋势，可以进一步研究统计学科的发展现状和趋势。②经济统计、生物统计、数理统计以及社会统计领域的研究有缓慢下降的趋势，大数据与统计领域具有明显上升的趋势。③在大数据时代背景下，如何将大数据与统计学更好的融合在一起完成更复杂的数据统计与分析已经成为众多研究者关注研究的对象。

通过上述研究，不难看出统计学发展的趋势：①统计学领域的专家有必要加强大数据时代下的统计学应用研究，紧紧把握大数据时代给统计学发展带来的机遇，予以有效手段应对大数据时代统计学发展面临的挑战，以此推动统计学进一步发展，为人们生产生活提供更加便利、优质的服务。②加强创新统计方法与统计模型，仅仅依靠原有的统计方法和统计模型已经远远不能满足大数据时代的需求。③统计学学科发展不是独立的，它受相关学科影响，因此多学科间的融合将会是一个发展趋势，培养复合型人才更会成为未来培养人才的一个趋势。④大数据时代背景下，进行统计分析离不开统计软件的支持，统计研究与计算机技术的结合也能有效的提高统计效率。因此，要善于利用相应软件进行数据分析解决问题，将复杂的统计方法变得简单。可以预见，计算机统计将会成为未来统计的一个大趋势。

参考文献：

[1]徐芳燕，桂文林.我国统计学发展趋势的实证研究[J].统计与咨询，2009（2）：17-19.

[2]颜虹.生物统计学面临的挑战[C].预防医学学科发展蓝皮书（2006卷）：中华预防医学会，2006：103-105.

[3]李智明.浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇[J].教育教学论坛，2020（13）：95-96.

[4]刘从容，刘显锋，李江滨.大数据时代政府统计方法创新研究[J].统计与咨询，2019（2）：17-20.

[5]汪季雪. 统计学发展历史、现状及趋势分析[D].昆明：云南大学，2018.

[6]袁明.统计学在大数据时代的应用[J].财富时代，2019（12）：242.