计算机网络服务质量优化方法研究综述

吕泽汉   91966部队，北京  102399

摘要：随着计算机网络的飞速发展，在我国得到了广泛的应用普及，计算机改变了人们的生活。现在研究的主要方向在于计算机网络服务质量的提升，主要目的是改善网络服务环境，改善网络服务环境也是基于科技社会发展的需要，所以需要对计算机网络服务质量进行优化。本文主要对计算机网络服务质量的现状以及优化目标、优化原则进行分析，重点就其优化方法进行讨论，主要还是希望能有针对性地改善行业现状，促进行业的健康发展。

关键词：计算机网络服务；质量优化；优化方法

一、研究背景

1.1计算机网络服务现状

现在进入大数据时代，计算机也在不断地改变社会生产方式以及人们的生活方式。从社会层面来看，很多工作单位的日常工作、获取数据、进行数据分析等等都离不开计算机；从个人层面来看，现在人们生活办公已经离不开计算机了，除了娱乐，计算机更加便利了人们的生活。现在计算机网络服务已经融入了人们的工作还有生活，而要想推动计算机在生产生活中的顺利使用，就离不开计算机网络对其的支持，只有保持畅通的计算机网络，才能够进行联网操作，获得更多、更快的信息内容，使用先进的计算机技术。随着计算机应用的普及，人们对其网络服务的质量也愈加重视了，在计算机刚发展起来的时候，进入网页还需要等很久，人们也没有不耐烦，但是现在人们追求更快的网速以及响应速度，为了满足市场对计算机的要求，只有不断的对计算机网络服务进行质量优化。

1.2计算机网络服务质量存在的问题表现

在计算机网络服务发展的同时，就已经产生了一些服务质量问题，并随着计算机网络服务的发展而逐渐扩大化。目前，较为严重的网络服务质量问题体现在统计数据损失率高和数据传输时间较长。众所周知，随着社会经济水平的提高,家家户户的生活水平也随之提高,因此计算机的使用量大大超出10年前，这就造成了网络拥堵，给计算机网络服务带来负担，计算机网络线路中的数据量暴增会导致连接的路由器负荷瞬间达到顶值，造成新的数据流经路由器后丢失之前储存的一些信息，这样就会给用户造成麻烦。作为计算机网络服务的享用者，计算机网络用户不具备主动命令路由器的权力，因此当路由器缓冲区达到上限时也无法进行疏通操作，等到有新的数据进入路由器后就会引发数据包丢失现象的产生。另外，由于计算机网络的容量无法完成承载当前的计算机网络用户需求，非常容易发生数据在传输过程中不稳定的问题，一旦网络环境不稳定，就会使得计算机自动舍弃部分数据包，待网络恢复后重新再组成新的数据包传送到用户计算机终端设备上，由此造成数据传输时间过长的网络服务质量问题。

二、计算机的网络服务质量优化的目标

计算机网络需要保证正常运行，不然会对客户的使用体感造成影响，在进行计算机网络服务质量的优化设计时应当遵守相应的优化原则以及优化目标。

2.1优化原则

主要遵循的原则是网络可靠性优化设计原则，需要考虑的主要问题有两个，一个是用户的需求问题，一个是成本问题，只有了解客户到底需要什么，或者说需要满足客户的哪些需求才能进行优化，但同时也需要考虑优化的成本。计算机网络体系结构设计采用分层设计的原则和方法，对网络层体系结构从上而下进行设计。在进行网络优化策略时，必须考虑用户群体，如用户群体的搜索习惯，用户群体的阅读喜好，以及反馈等。

2.2优化内容

现在越来越多的人对计算机网络服务的要求提高，很多人在进行选择的时候会将网络服务质量作为一大考虑要素，所以在设计时需要根据具体目标进行优化设计。优化的内容主要包括以下以及方面，第一个是完善计算机网络服务技术，对计算机网络资源进行合理分配；第二个内容是合理设置任务参数；第三个是对网络结构的优化，设计时要科学合理；第四个就是对参数配置进行优化，做好参数配置可以提升数据的传输速度。

2.3优化模型表达分析

优化模型主要包括三个基本元素，即优化目标，决策变量和约束条件。

优化目标就是优化的具体目标，如通过一定的技术优化、结构优化减少丢失数据包的概率；决策变量与计算机网络的服务质量有莫大的关联；而约束条件就是整个模型的关键所在。

三、计算机网络服务质量优化措施分析

3.1选择合理的算法

算法( Algorithm)是计算机网络系统解决问题的指令与策略机制。在计算机网络服务质量优化模型建构过程中，选择合适的算法或解决算法问题则显得至关重要。譬如针对NP-hard算法问题的解决策略上，我们多数时候可以采用原—对偶方式这样的近似算法，从而改造用户调整计算机网络对问题的处理策略机制。

3.2计算机网络的服务质量优化模型具体的实施方式

3.2.1集中式优化和分布式优化

有些事情在一个形式下，就表现得非常复杂，在另一个形式下表现就非常简洁，分布式优化问题也是类似的。如果看它原始的问题，非常复杂，但是转化之后变成约束优化问题之后，相当简洁。基于此，这也是很多算法设计的起点，通过求解等价的约束优化问题来求解原来的分布式优化问题。分布式优化通常指的是以分布式方法（即通过局部的运算及通信）来求解最优化问题，其中以一致性最优化问题最为典型，即优化一个全局目标函数。

分布式优化算法具有较强的可拓展性和鲁棒性，只需通过本地计算资源和点对点的信息交互,便可在不依赖任何中心的情况下,找到网络全局目标(通常是所有本地代价函数之和)的最优解。所以近十年来，它在多传感器信息融合、资源优化配置以及分布式机器学习等领域得到了广泛的应用。

通过对两种优化方案进行对比分析，可以得出以下结论：首先，使用分布式优化可以使得运行速度更快，其次使用分布式优化可以使得实施方案的节点通信容量更大，最后，分布式优化方案的安全性也更高，因为集中式优化很容易受到单点攻击，但是分布式优化就没有这个烦恼。

3.2.2动态优化和静态优化

从参数类型可变性的角度出发进行分析，这涉及到执行时对语义的推断。动态语言在这方面要付出时间成本，相应的，提高了灵活性，甚至可以使用语法和变量嵌套。静态语言一般在编译期就完成语言转换，执行期已经是另一套更接近硬件的编码了。所以相对不灵活但高效。动态语言运行时效率优化，会使用静态语言的手段。静态语言提高灵活性，则一般配合动态语言解析引擎。

分析动态优化与静态优化的特点，得出以下结论：首先，静态优化的方案更加易解；其次，相较于动态优化，静态优化方案得出的优化结论会更强；然后，动态优化方案真实性更强，可实施性高；最后，相较于静态优化，动态优化方案的适应度较高。

四、小结

计算机网络服务质量可以得到优化的前提是拥有足够的专业知识，以理论知识为基础，根据实际情况进行优化设计，对计算机网络服务质量进行优化可以改善网络服务的内容，促进行业的健康发展，使得行业更加科学规范，但同时，优化的过程中也需要有专业人员进行专业的指导。本文只是简述了计算机网络服务中尚存的问题，并提出了相应的建议，希望能对日后的工作有所帮助。

参考文献：

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