摘要目的建立髋部骨折手术老年患者术后1年死亡风险预测模型并验证其效能。方法筛选2017年1月至2018年12月行髋部骨折手术老年患者，年龄≥65岁，性别不限，ASA分级Ⅰ~Ⅳ级，按照3∶1的比例将患者随机分配至建模组和验证组。收集患者人口学信息、临床资料及实验室检查等结果。利用建模组数据，采用logistic回归分析筛选术后1年死亡的独立危险因素，并构建预测模型；利用验证组数据，使用受试者工作特征(ROC)曲线分析其预测效能，应用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价其拟合程度。结果logistic多因素分析显示，年龄≥84岁、查尔森合并症指数(CCI)≥2分、入院Braden评分≤16分、术前尿素氮≥8.8 mmol/L和术后白蛋白≤29.6 g/L是髋部骨折手术老年患者术后1年死亡的独立危险因素(P<0.05)。基于以上指标构建预测模型，ROC曲线下面积为0.870，灵敏度和特异度分别为82.8%和80.0%，且该模型的拟合程度良好(χ2值＝4.672，P值＝0.700)。结论年龄≥84岁、CCI≥2分、入院Braden评分≤16分、术前尿素氮≥8.8 mmol/L及术后白蛋白≤29.6 g/L是髋部骨折手术老年患者术后1年死亡的独立危险因素，基于以上指标建立的髋部骨折手术老年患者术后1年死亡风险预测模型具有良好的预测效能。
