浅谈电力营销信息化管理

孟祥昀

摘要：新形势下电力市场化改革对供电企业的电力营销工作提出了更新、更高的要求，当前，电力营销工作已成为供电企业业务的核心部分，只有做好电力营销管理工作，才能及时掌握市场，提高电力市场占有率，推动电力企业蓬勃发展。本文就电力营销信息化建设现状进行了分析，并在此基础上提出了加强电力营销信息化管理的具体措施，以期为电力营销信息化建设提供参考。

关键词：电力营销；信息化管理

引言

随着电子信息技术的不断发展，各种先进技术手段和科学管理方法被广泛应用到各行各业的工作中，整个社会被注入了蓬勃的生命力。在这种背景下，探讨电力营销的发展要点，有助于企业更新营销策略，进行适应时代背景的信息化建设，在愈发激烈的市场竞争中取得优势地位，扩大经济效益。

1电力营销信息化建设现状

在对电力企业营销信息化建设的过程当中,需要基于其现状的基础上进行对策分析,在其现状方面,主要集中体现在以下几个方面:首先,在数据的联系方面不密切,现代信息技术和电力营销的融合程度主要是借助于大数据技术的应用,来实现对营销数据的分析,以此来对客户的真实需求进行掌握和了解,根据客户的需求来进行服务内容的制定,最终来对客户的用电服务进行提升,提升电力企业的经济效益。在现阶段很多的电力企业内部,电力营销信息化的建设缺乏对数据信息的深度挖掘,在内容的建设方面容易滞后,因此其现代化的信息技术应用水平相对较低,造成了数据信息的价值未能完全发挥的现象。在此种情况下,电力营销的方案需要实现针对性科学性的建设。部分电力企业内部甚至于存在电力营销信息化建设和数据信息联系不密切的现象,对于客户的用电需求不能最大限度的满足,最终对于电力营销的活动质量造成影响。其次,在地域性方面存在差异现象,电力营销信息化建设的基础工作需要实现数据的录入和信息数据库的建设,但是在各个地区当中电力营销的客户的需求存在一定的差异性,导致了电力企业对营销数据的提取不够完整,在要求高的地区当中信息较为完整,但是要求需求一般或者较低的营销数据提取方面不完善,缺乏区间数据的交流和合作,因此导致了营销信息建设的水平相对较低,电力企业出现了不平衡的现象,最终降低了整体行业的电力营销信息化建设水平的发展。最后,在描述性方面相对较弱,部分电力企业内部对于数据信息的采集工作没有高度重视,因此营销数据的采集方面缺乏完整性,对于客户的实际需求无法精确客观的描述,因此对于电力营销的实际方案无法进行精准定位,导致了后续工作流程的制约和影响。

2加强电力营销信息化管理的措施

2.1完善电力营销信息化建设体系

电力大数据与经济、社会存在广泛紧密的联系，电力大数据的价值不仅局限在电力行业内部，更体现在国民经济运行、社会进步及各行业创新发展等多个方面。电力企业积累了海量数据，这些数据在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征。电力企业大数据通过传感器、智能设备、视频监控设备、移动作业终端、网上国网等各种数据采集渠道，将收集到的结构化、半结构化、非结构化海量数据集合。这些数据通过与行业外数据的相互交融，通过大数据的分析整合，将会使电力大数据发挥出更大的价值。为科学合理的确定营销策略提供了保证，促进企业经济效益的显著提升。通过对营销数据信息进行全面收集、整理、分析和处理，确保信息处理的效率和精准性，以更好对数据信息进行有效应用和优化配置。同时，要做好大数据互动中台构建工作，深度挖掘数据信息的潜在价值，对客户实际需求要做到最大限度去了解和掌握，确保数据信息价值的有效运用。加强营销人员培训，定期组织有关电力营销方面的业务理论知识、大数据技术和操作技能培训考核，加快提升营销人员的业务素养和能力，大力储备电力营销信息化建设有先进的技术人才。

2.2加强电力系统中大数据技术的应用

①优化管理系统。在新时代的背景下，我国科学技术得到了进一步的发展，大数据技术在各行各业得到了广泛使用，其中包括电力行业。在电力系统中采用大数据技术，对用户需求进行分析，结合电力系统的实际运行情况，对管理系统进行全面优化，可以发挥电力系统的最大作用。工作人员一定要在实际工作中，充分结合信息数据，对工作内容进行总结，适当调整工作内容，才能满足用户的用电需求。②建立智能化的交流平台。电力系统的服务性较强，随着智能化平台的进一步发展，电力系统服务水平得到强化。在建立交流平台的过程中，工作人员要加强对大数据技术的应用力度，提高数据信息的传递速度，合理设计交流平台，为用户提供全方位的服务。在出现问题时，用户可以直接通过交流平台进行反馈，在第一时间为用户解决问题。互联网技术是交流平台中的核心技术，能够使交流平台更具智能化，还能完善电力营销系统的功能。工作人员要抓住大数据技术的应用优势，利用数据信息的传输特点，明确系统定位提供相应的服务，达到现代社会要求。

2.3加强电力营销数据处理和分析

对电力营销数据管理的过程当中,借助于相关手段来对数据当中所包含的信息进行发掘,比如关联规则、聚类分析、统计分析、贝叶斯网络、神经网络、回归分析等手段,以此来帮助实现用电负荷、客户需求以及电路线损的预测等工作,实现数据价值的有效提升。在用电负荷的预测工作当中,电能本身具备大量的储存特点,电力企业本身的发电、供电、配电过程当中需要实现对用户用电负荷的预测,以此来实现工序平衡的状态。避免了由于电量过多造成的大量电能浪费的现象,从而对不必要的生产和运营成本进行增加和浪费;相反如果电量过少,则不能满足日常用户基本的用电需求,对于设备的正常运行状态也就无法操作。由此,用户耗电量在各种因素下,需要根据数据基础来实现深入的挖掘和分析,以此来发现各因素和电能供应之间所存在的关联关系,最大限度的提升电力企业本身的供电协调能力,最终实现企业供电协调能力的有效提升。在各个季节和工作日以及时间段的过程当中,用户本身的耗电量也不尽相同,在关联关系的发掘过程当中,可以利用FP-growth的方式来进行发掘用电负荷和时间之间存在的关联关系。在分析的过程当中,核心算法为FP-tree,借助于构建出的框架来进行频繁的挖掘。搭建的过程当中,需要最大限度的实现对数据库的扫描,以此来得出数据,根据数据特点来实现节点的创建,对数据集进行扫描的过程当中,可以根据其搭建的框架来进行标记。对于电力营销的可视化操作来说,数据本身在经过集成分析之后,可以进入到数据仓库当中,其数据的类型和实际应用需求基础上可以得出数据可视化的主题,从而构建出已经有的模型。在对数据模型生成的过程当中,可以从已经有的模型库当中进行要素的绘制获取,根据应用需求来进行重组。在此种方式下,可以在全球的广域网前端部分进行财务可视化的图像绘制。在电力营销领域当中,可以借助于文本、数据、图、多维数据以及时空数据等技术,将采集到的数据进行直观的方式呈现。

结语

目前，我国电力营销信息化发展尚不成熟，但电力营销信息化带来的优势显而易见，电力营销信息化是电力企业发展的必然趋势。结合大数据的时代背景，采用科学的管理方式，探索和建立现代化信息管理模式，进而实现电力营销信息化管理，这是增强电力企业核心竞争力、促进电力企业长足发展的有效路径之一。

参考文献

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