基于云平台的用电计量采集信息流分析系统

祝新宇

摘要：对于电力计量系统自身情况感知欠佳等问题，融合机器设备采集终端配备规定，明确提出了根据云平台的计量采集设备信息流监测系统。根据云计算平台，为电力工程计量检定数据的采集与研究给予支持，搭建了智能化计量检定数据分析系统，可以对计量检定数据信息做好分析、梳理。依据新业务流程对计量检定数据信息的规定，分析了信息流监测技术，设计了根据云平台的信息流检测系统，论述了体系搭建、并行处理及通讯方式，并以负载预测分析为例，论述了系统的应用领域；并表明该方式的适用范围。

关键词：云平台；电力信息采集；信息流

随着电力工程智能化系统的发展，客户的配电数据采集也在持续更新，完成智能化系统。依照国家行业标准的定义，电力工程客户用电量信息采集系统是对电力用户的用电量信息进行收集、解决和实时监测的系统。在云计算技术、云平台逐渐进入供电系统的情况下，对于用电量信息采集系统的系统现阶段仍无法达到智能化运作的需要，有必要研究根据云平台的用户计量采集信息传递平台。

1电力信息与云平台的概述

1.1云计算平台和云计算技术

互联网大数据云平台的构造由储存测算层、逻辑层、连接层和数据信息网络层构成。储存器测算层主要是对终端设备采集数据开展群集化储存和测算，可以给予海量信息的上载下载及非即时分布式系统研究解决。逻辑性层具体给予分布式系统的Mela服务项目，可以开展查看语句操作和图计算离线解决。连接层是用于计量检定采集信息的用户中心。它可以为大数据挖掘、数据统计分析、网络信息安全管理等智能化应用给予支持。

1.2电力信息的采集和研究

以云平台为基础的计量采集设备数据信息流监控技术较大的特征是，在数据信息提交与收集过程中，运用云平台实时对数据采集层所得到的信息开展通信规约研究、数据信息合理化校验、数据信息规范化查验等。那样的查验和校验，确保了数据信息上传入网站服务器，是恰当、详细的，缓解了终端设备层对数据的分析和处理压力。最终的网站服务器根据服务器防火墙连接到主站数据库查询和云端服务器，将数据信息发送至现场研究，用电量效率管理，分布式发电效率分析等运用。在操作数据采集终端时，可根据相对应的插口，向下级软件传出数据信息命令。随着供电系统云平台和云计算技术的逐步执行，根据云平台的计量采集设备信息流监控技术在数据信息规模性连接、大容量数据统计、应用响应等方面具有良好的可扩展性。

1.3电力信息流通

在电能计量流程及数据采集全过程中，信息流动性和数据信息流动性，是数据信息运转形式和运转过程的同时体现。现阶段的云计算可以在分布式数据库的储存、查看、研究、测算、发掘等领域给予相应合理、完善的解决方法，能满足规模性可再生资源接入电力网、配电网构造日趋繁杂的状况，该系统完成了对这种新情况下数据流转查看和研究处理的作用。根据以上研究分析，我们可以见到，由云计算演化出来的各类方式方法，可以为互联网大数据的储存、研究、管理等给予合理的解决方法，同时，它还能够为电力工程生产系统所面对的互联网大数据问题给予服务支持。

2业务的计量数据信息要求

2.1电动车充电与换电业务流程

电动车充电输出功率的计量检定以功率因素计量检定为主导，现阶段采用的机器设备大多数是电子式电能表。最开始的测试方法是对取样的电压和电流量的波形开展迅速转换，而求出相匹配标量的脉冲电流频率和振幅，随后根据测算获得各次谐波电流输出功率，明确输出功率方向。根据对动态性和非平稳谐波电流或暂态过程信息的研究存有相应的局限，又明确提出了改善优化算法，提升了测量精度。

2.2分布式发电接入

分布输出功率通常指由分布式系统风机、屋顶光伏、储能技术机器设备等构成的配电网电源。分布发电量可以满足客户与电力网间的横向流动性，客户同时存有选购和售电两种状况。分布电源通常分成并网运作和微网孤岛运行。配电网络结点数量巨大，接通了分布式电源，使得系统增加了大量分布式节点，找出最佳网络结构是比较困难的；对于具有多种分布形式的混合动力系统，根据不同能源类型的分布特点，建立模型，综合协调利用各类能源，已成为迫切需要解决的问题。

2.3多表合并

多表合集收集运用是完成服务企业智慧城市，达到住户智能化用电要求的主要对策，可以合理融合数据采集通道资源，提升企业水、电、气公司的自动化技术收集水准，完成实时监控系统，加强客户能源管理体系，降低手工抄水表成本费，可进一步提高抄水表的时效性、精确性和服务质量。以传统式的用电信息采集结构为主导，选用多表合一方式，根据M-BUS系统总线、物联网技术通信等技术性完成智能水表、供热表和天然气表数据信息的集成化收集，完成了在网络服务器主站系统里将住户和公司客户的很多综合性用电数据信息汇集研究，能为客户电力能源消费习惯、能源应用构造等给予强有力的信息适用，为客户给予综合性能源服务。

3基于云平台的信息流监控系统设计

3.1体系框架

对于计量采集设备，以云平台为背景，对数据流量进行监测，设计相应的控制系统。第一部分是对信息流动数据流动的分析。当监管连接点布局为数据信息块存储时，正常运转时，必须给予储存连接点预留的数据信息块。云储存测算系统软件依据储存连接点的划分状况，选用分布式存储来储存数据信息，如此，按连接点的系统分区备份数据就能完成数据信息的快速读写，并具备容错纠错机制。

根据对数据资料实现即时备份数据，将储存连接点的记录发送至数据信息记录控制模块，并在客户端对记录控制模块作出回应和表明。在远程服务器和储存连接点间，正中间的数据库网络服务器可以直接查看数据信息。根据以上数据信息运转研究，设计方案与之相对应的检测构架，完成电气设备的计量检定收集。它能将关系数据库中的数据库同步储存到云平台数据库查询中，提升了智能终端对数据的分析与解决的效率。构架分成前端采集系统、初始业务流程控制模块、NoSQL数据库、分布式数据库、业务流程服务平台等。

3.2平行测算

为了更好地在云平台上提升计量采集信息运转速率和高效率，选用分布式系统并行处理。物流包装主要进行数据采集、通信规约研究等工作，依据领域模型将相对应的程序控制发送至智能终端进行控制，而关系数据库和业务管理系统则承担解决步骤每日任务和大批量每日任务。对两大类解决每日任务开展并行处理研究，可完成测算连接点和操作连接点间的分布式系统并行操作，提升信息的执行能力，缓解存储资源信息量，完成系统解决功能的动态性调节，最后做到资源优化配置对系统电力能源效率的最大化运用。

3.3计量信息流监测系统的通信

就拿电而言，电力工程信息内容计量检定系统的通讯协议为：主站与收集终端设备间选用Q/GDW1376.1-2013通讯协议或IEC62056(IEC-TC13)，依据DL/T645-2007通讯协议对终端设备和智能电能表进行通信。所以，综合能源通信系统的设计可以参考。采集和传送数据的通信通道可以是有线、无线网络或其他组合。智能型计价器可以实现能量计量表和公用设施中央控制系统之间的半双工通讯。

结语

本文对根据云平台的用电计量采集信息流开展了检测。在研究电力信息化云平台与云技术关联的前提上，得出了电力工程数据采集的概念及归类；对电力工程运用信息流和信息流动全过程开展了研究。依据新发生的业务流程，对电动车充电与换电业务流程、分布式发电连接、多表合一等数据信息实现了深入分析。运用所制定的系统架构开展模拟研究，对某配电站负载预测分析开展统计分析，可完成数据信息的远程数据传输，并降低偏差。

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