提高电量预测准确率措施研究

王宗家 王润琴

摘要：近年来，我国的用电需求越来越大，为了满足用电需求，保证供电的稳定性，需要对用电量进行预测，本文分析了电量预测准确率的影响因素和提高电量预测准确率的措施，综合考虑各种影响因素，运用先进的技术设备和有效的预测手段，让预测更加精准，为电力生产提供参考，减少电力企业的损失。

关键词：电量；预测；准确率

前言：电量预测会对电力生产和电力市场营销等工作产生较大影响，还会影响电力企业的经营和管理，为了提高电量预测的准确率，预测人员要总结电量变化规律，分析电网负荷结构，与用电量较大的客户进行沟通，与气象部门进行交流，考虑各个方面的影响因素，改变传统粗放式的工作模式，制定合理的电量预测方案，让电量预测更加准确。

1电量预测准确率的影响因素分析

一方面，电量预测准确率会受到人为因素的影响。预测人员和用电客户会影响电量预测的准确率，如果使用不科学的预测方法，或者设备提供的数据不够准确，就会使预测结果也不够准确。电量预测最重要的就是对大用户的用电情况进行预测，大用户的用电量在总用电量中的比例较高，一旦大用户的用电量发生变化，将会使总用电量也出现明显的变化。通常，大型企业在生产的过程中会产生较高的用电量，如果企业突然停止生产，或者突然加大生产，将会使用电量发生波动，影响用电预测的准确性。另一方面，电量预测准确率会受到突发事件的影响。电量预测涉及到多方面的内容，用电预测的不确定因素较多，很多情况都会使用电量发生变化。突发事件对用电量的影响非常大，例如，出现极端天气或者电网事故，一旦发生此类事件，个人的生活和企业的生产都会受到影响，很难保证用电预测的准确性。

2提高电量预测准确率的有效措施

2.1关注气象变化情况

天气环境是电量预测准确率的重要影响因素，预测人员要关注天气情况，与气象部门进行合作，及时获取气象部门的信息，以此来提升预测的准确率。如果未来几天温度骤升或者温度骤降，或者出现降雨降雪天气，就要在预测电量的时候充分考虑天气情况，例如，温度降低后，人们会将空调系统调整为供热模式，势必会增加用电量，掌握这种情况后，对原本的预测数值进行调整和修正，就能够根据天气变化的规律做出相对准确的电量预测。

2.2应用科学的电量预测方法

根据季节比例模式进行预测，该模式主要是根据周期内的变化进行预测，例如，对近一年、近一个月、近一周、近几日的用电情况进行计量，计算特定周期用电数值与预测数值的比例，预测人员可以根据历史数据进行分析，在周期范围内，用前半部分已知的数值预测后面的数值，预测人员可以根据图1表示的电网电量数据层级进行划分，以此来保证预测的精确性。

图1 电网电量数据层级

运用多元模糊线性回归模型，运用该方法时，需要考虑多种影响因素，电量的使用经常会发生变化，在多种影响因素中，有些因素属于主要因素，会对电量产生较大的影响，有些因素属于次要因素，虽然会对电量产生一定影响，但不会使电量发生非常大的变化。

运用神经网络法，该方法在电量预测中具有重要的作用，能够缩小预测电量和实际用电量的误差。预测数值存在误差，有可能是因为工作人员的失误，工作人员在统计用电数据的时候，记录下错误的数据，导致后期的预测结果不够准确。目前，我国的预测技术种类较多，可以运用神经网络预测方法，考虑电量预测的具体需求和电量使用的实际情况，对神经网络方法进行改进，在大量样本的支持下，保证预测的精准性。在电量预测中，神经网络法发挥了重要的作用，有效提高了预测的准确率。

运用定性与定量相结合的预测方法，虽然我国的预测人员会根据某些模型对电量进行预测，但是仅仅依靠模型无法满足精准预测的要求，必须要运用更加先进的技术，从定性的角度和定量的角度进行预测。一方面，电力系统在运行的过程中会存储大量的历史数据，将这些数据提取出来，根据预测模型进行预测，比较常用的电量预测模型有季节比例模型，预测人员还可以应用多元模糊线性回归模型，根据模型预测接下来的用电情况。接下来需要使用组合预测模型，将单个模型得出的数值重新输入组合模型，综合各种情况得到下个月的电量预测数值。另一方面，对电量预测的数值进行分析，如果存在误差，分析误差出现的原因，判断预测数值是否准确。如果差值较大，有可能是因为供电不足，需要增加供电量；如果预测相对准确，继续对预测的数值和实际的用电量进行对比。

2.3制定电量预测方案

电力企业应当制定科学的电量预测方案，根据方案的规划展开预测工作。制定电量预测方案的过程中，应当参考国家的宏观调控政策，分析行业和居民的用电需求。同时还要根据经济的增长趋势和波动规律进行预测，分析当地的经济增长趋势，考虑经济波动的周期性。为了让电量预测发挥作用，需要注意最大负荷的变化规律，与用电变化规律进行比较，通过制定电量预测方案提高预测的准确率。

2.4建立电量预测数据库

对电量进行预测的过程中，预测人员需要参考大量的数据和资料，而且在长期积累下，积累了大量的历史数据，主要包括电量预测的数据和实际用电量的数据，应当运用先进的技术构建专门的数据库，为电量预测提供参考数据。预测人员可以对一段时间的用电量进行分析，总结这段时间用电量的变化规律，特别要注意用电量变化较大的情况，分析电量变化的原因，根据历史数据总结行业用电规律和居民用电规律，对电量进行预测时，参考用电变化规律和影响因素^[1]。

2.5调查大客户的用电情况

大客户的用电量会对预测产生影响，预测人员要对大客户进行调研，了解大客户的生产经营情况，对工厂生产规律和用电量变化情况进行分析，重点管理用电量较大的企业。在调研的时候找出用电中的问题，避免出现漏电、费电、偷电等现象，提前掌握客户的生产经营情况，特别要注意客户停炉断电进行检修和维护的情况，经常与大客户进行入联系，及时掌握生产状况，为电量预测提供参考，让电量预测更加准确^[2]。

结论：电力资源是当今社会不可缺少的资源，为了保障生活用电和生产用电，需要对用电情况进行预测，根据实际的需求进行生产和供电。电力企业要重视电量预测，选择科学的电量预测方法，对用电量的影响因素进行分析，在预测的过程中充分考虑各方面的情况，不断提高电量预测的准确率，根据电量预测进行规划和供电，保证供电安全和供电稳定。

参考文献：

[1]庞红旗,高飞翎,程国开,等.基于经验模态分解和极限学习机的日输电量分时建模预测[J].智慧电力,2021,49(09):63-69.

[2]张永建,周晟,沈澄泓,等.基于LSTM神经网络的短期电量预测[J].电力大数据,2021,24(08):9-18.