人工智能技术电气自动化控制

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人工智能技术电气自动化控制

贺宇泽 1 贺琼辉 2

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  1. 身份证150102197009101055

摘要:随着现代新技术在工业生产中的广泛应用,我国工业自动化控制水平进一步提升,人工智能技术作为一项新兴的高新技术,在当前社会发展具有良好的应用效果,给人们的生产生活带来了极大的便利,特别是在电气自动化控制方面,取得了显著成效,使电气自动化行业进入一个新的创新阶段。本文探讨了人工智能技术,阐述了人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用。

关键词:人工智能技术电气自动化控制

0 引言

当前是一个科技创新的时代,我国电气自动化控制领域的建设和发展要与时俱进,紧跟时代发展的步伐。将先进的人工智能技术融入到电气自动化控制运行中,不仅可以最大限度地提高电气技术在自动化控制管理中的质量和效率,降低安全事故发生的概率,还可以帮助企业降低电气技术的综合应用成本和创造更大的社会效益和经济效益。因此,现代企业在发展电气自动化控制的过程中,应高度重视人工智能技术的创新和实际应用,结合实际生产和管理需要,合理利用该技术解决人不能科学、高效处理的问题。

2 人工智能技术概述

近年来,人工智能技术正逐渐出现在我们的视野之中,其为我们的生活以及工作带来了非常大的便利。如今,这种技术在国际上属于新兴的技术,这就说明这种技术的发展前景目前是不可估量的,根据目前的人工智能技术的应用趋势来看,日后的各行各业也都离不开人工智能技术,其将会提高我们的工作的效率以及生活的质量。如今人工智能技术在电气自动化控制中的应用正在逐渐的发展,相关的人力物力的成本也随之降低,同时工作成果正在逐渐增多,这很好的推动了我国经济水平的提高。所以说,人工智能技术在生活中以及工作中的应用将会成为必然的趋势。

3 人工智能技术广泛采用的主流控制方式

3.1专家控制系统

在电气自动化控制过程中由于专家控制技术的应用,不仅使得控制过程灵活性增加,还大大方便了工作人员控制工作的开展。专家控制系统在长时间的运用过程中,无论是在对不同系统环境的适应能力,还是在参数调整方面都表现出明显的优势,对于促进电气自动控制设备的稳定有序运行作用显著,需要充分重视专家控制系统的应用。

3.2模糊控制

通过对人工智能技术的具体应用条件可以得知,模糊控制一直是相对较为重要的内容,模糊控制主要是通过相应的应用模型推理理论,真正将人工智能技术运用到后期电气自动化控制工作中,能不断发挥模糊控制器的最大积极和促进作用,进一步加强对控制对象的整体控制和管理,有效防止在后期电气自动化控制工作中出现各种各样的问题。

3.3神经网络控制

神经网络控制已经发展成为智能控制的一个重要新分支,它属于一种先进的控制技术,能够帮助企业管理人员解决各类非线性、不确定系统的控制问题。神经网络基于科学模拟人脑在思考时的活动,对其基本功能展开特征化抽象,对计算机网络算法进行深层次研究,同时结合单元格传输系统分析和处理数据,为电气自动化控制系统提供全面的数据支撑。

4 人工智能技术在电气自动化控制中的应用

4.1人工智能在优化设备设计中的应用

人工智能技术是一项极为复杂的技术内容,包含了多项知识,并拥有控制优势。在电气设备设计过程中,运用人工智能技术能够提升设备工作效率,并监测设备运行状况。电气自动化控制主要依赖于总线控制系统,将人工智能技术应用其中,可以重新优化控制系统设计方案,提升总线控制系统集成优势,合理设计各项设备分布,节约人力成本投入。另外,在方案设计阶段,设计人员就可以利用人工智能技术设计方案,并将各项设备数据参数直接录入到相关软件中,模拟设计方案运行效果,便于设计人员及时发现系统设计中的不足,调整设计方案。

4.2人工智能实现生产安全监控

在以往的电气自动化控制过程中,因为机械设备具有一定的寿命周期,为了避免一些不必要的问题故障发生,需要安排一些员工来对电气设备的运行全过程进行实时监管,虽然一定程度上解决了设备运行故障的问题,但是长此以往,会大大降低工作人员的劳动价值,经常会出现员工的有效工作时间少于4个小时的情况,无形中增加企业的运营负担。将多个区域的发电装置连接到同一个频段,保障各个区段能够相互通讯,在此基础上,构建统一的电子监控设备,如果系统检测到某一区段的发电机发生故障,其他区段的发电机则会主动承当故障发电机的电力供应。控制中心接收到故障信息,选派专业人员到达现场对发电机故障进行排查,等待问题解决之后,将电气设备恢复到正常水准,保持工作平衡。除此之外,电力企业利用人工智能技术来对作业现场进行巡检和安全监控,实现人力资源的最大化利用。建立同类子节点的思想,可以很好的解决电气自动化控制过程中所存在的安全问题,这也是现代人工智能技术在电气自动化控制中的实践应用。

4.3人工智能技术在设备调控中的应用分析

在设备调控之际,人工智能技术的应用可以实现智能调控的目的,主要体现在下面几点:①传统智能设备调控,虽然可以在一定程度上优化自动化控制流程,但无疑会增加电气自动化控制流程的繁琐度。如果技术人员因个人实际经验不足,理论知识不足,便会对整个产业链带来不利影响,甚至会诱发难以挽回的后果。在这个基础上,如果有关技术人员能够灵活操作人工智能技术,便可在传统智能设备调控基础上优化电气自动化控制,通过人工智能技术搜集有关信息,并针对各种信息进行分类。如果电气自动化机器设备及系统出现问题,便可以通过人工智能技术高效处理这些问题,以保证电气化机械设备稳定运行,降低其对整体产业链的影响。②将人工智能技术应用于设备调控中,还可以有效处理设备调控时出现的问题,令小概率问题的概率越降越低。③有关人工智能技术在设备调控时的应用,还可以体现在人们日常生活中。现如今,已进入信息化时代,电气系统成为了人们日常生活中必不可少的部分。通过广泛应用人工智能技术,可促进互联网与经济系统联动,从而远程控制电力系统,推动电气自动化控制工作落实到底。

4.4故障诊断中应用人工智能技术

一般来说,电气自动化控制设备在发生故障的时候都会出现数据的波动等问题,同时故障类型的不同以及故障严重程度的不同所带来的数据变化情况也是不同的。所以说,如果在设备发生故障之前能够通过数据及时的分析出问题并找到故障点甚至在一定程度上完成问题的修复工作,这将会对电气设备的正常运行有着非常大的帮助。一般来说,电气设备的正常运行对于工业生产的影响是十分巨大的,所以解决上述问题对于工业生产有着非常重要的作用。人工智能技术的应用就能很好的实现这一工作。在故障诊断等工作中应用人工智能技术之后,其就可以采用一些传感器对设备所传出的数据进行采集,同时通过计算机软件进行全面的分析,发现数据不稳定的情况就能及时的对信息进行分析,如果数据分析的结果显示出即将发生故障,那么就可以通过相关的控制程序进行及时的故障检测以及故障定位,并进行基本的故障修复,这样相关的技术人员就可以及时的对故障点进行深入的检测以及维修,进而及时的解决问题,防止设备出现严重的故障,影响工业生产的进度。

5 结束语

综上所述,人工智能技术可以说是未来社会发展的主要方向,通过人工智能技术能够使人们的生产、生活更加便利。科学、合理地运用人工智能技术,有助于全面实现电气自动化的人工智能控制,从而进一步提高电气设备的工作效率与工作质量,促进系统运行效率,提高其安全生产,同时也能够有效降低人工和生产成本,为我国经济发展奠定良好的基础。

参考文献

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