智慧交通在智慧城市中的应用策略

魏小敏

摘要：随着城市化进程不断加快，国民生活质量有了很大程度的提升，这也让越来越多的人开始购买汽车作为出行工具。在这种背景下，城市公路压力上升，交通拥堵现象频发，同时行车所造成的尾气污染问题也逐渐严重，如不能有效控制这类问题，将会严重抑制城市发展。

关键字：智慧交通 智慧城市 应用策略

引言：

在时代发展过程中，智慧城市建设已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流，而智慧交通是其内的重要分支，其建设的成功与否将直接影响到城市的经济发展，而这一智慧系统的构建主要以信息技术为依托，协调人、车、路三者的关系，并以此实现统一管理，建立大范围、全方位的交通管理系统，基于此本文主要内容为智慧交通在智慧城市中的应用策略。

一、智慧交通在智慧城市建设中的应用现状与特点

1 形成了以交通大数据为基础的深化应用

以大数据技术为核心技术建立的智慧交通系统在信息处理以及分析方面有着很好的效果。其中对数据的快速采集、挖掘与储存等功能主要依靠大数据处理技术来实现，而对视频分析与理解则是通过智能分析技术来实现。通过对智能分析技术的有效应用，以往的视频数据开始转变为结构化的信息，很大程度的提高了交通管理效率。另外数据的整合、储存、分析等都属于大数据应用层次，通过大数据技术，才能实现对大数据的有效应用。

2 智慧交通逐渐形成了新型城市的交通大脑

在智慧城市所构建的智能交通系统，使得城市交通道路管理体系更加完善。以先进的信息技术为依托，一方面提高了路网管理的整体水平，建立了更人性化服务，另一方面可以通过应用智能交通系统更快速地处理交通突发事件。从目前我国所构建的智能交通管理系统的功能变化情况来看，其发展主要经历了三个阶段。在第一阶段人们主要是建设和优化外场设施，打造多种基础应用系统；第二阶段则是构建可视化集群指挥调度平台和大数据分析研判中心，以此将数据整合显示并实现扁平化指挥调度；第三阶段人们注重城市交通核心的建设，以云计算、人工智能等技术为依托，为各项系统数据建立连接，以相对精准的数据为城市决策提供支撑，建造一种可自我调节，并与人类良性互动的交通环境^[1]。基于我国国情来看，现阶段大中型城市多处于智慧交通的第二阶段，且相关设施已基本完成，能够实现集中控制所有系统，所有数据都能够集中显示、统计与查询，并以GIS地图为基础来展开指挥调度。而中小型城市现正处于初级建设阶段，外场设施和相关基础应用系统的配备已相对完善。不过无论什么等级的城市，最终所构建的交通系统都是比较大规模的，如果不能对其统一指挥，就会导致交通系统不可控，无法实现有效管理。

二、智慧交通在智慧城市中的创新应用研究

1 实现道路交通网络模型的数字化与信息化

在之前，城市道路网络模型通常使用线段的方式来对道路标识，无论是平面还是非平面模型都只使用这一种方式，且所描述的车道内容不全面。虽然部分导航系统在构建路网模型时能以车道为单位来具体展开，但路网加载缺少逻辑关系，在应用过程中存在很大的局限性。随着智慧交通被应用，所构建的路网模型具有计算功能，其运行机制主要以交通语义表达以及计算技术做支撑，将各类交通设施、规则和控制策略等向信息化、数字化模式转型，提高计算机对这些信息的理解能力，进而提高快速计算、输送以及储存信息数据的工作效率。

2 以身份检测手段构建交通系统模型

早期在构建交通系统模型时相关人员常使用四阶段法，即以假设的方式构建理想层次的模型，但交通系统所具有的非线性、不可控等特点未被考虑在内。同时这种假设出的模型，所能分析出的交通系统特征只作用在路网平均参数的层面，比如平均车速、交通拥挤指数等，路面个体参数特征无法掌握。为增强交通系统对信息数据的分析功能，智慧交通所构建的交通系统模型能够实现对身份信息的快速检测，此系统模型中蕴含了车头、GPS等多种能够对身份特征展开检测的手段，如此一来就能够自动检测与统计当前车速、交通流量和道路占有率等情况，同时获取车辆位置、车牌等基础信息，实现对交通道路的有效管理，为其提供更多需要的数据。另外智慧交通系统所构建的交通系统模型在采集视频信息上也有着十分强大的功能，可以将道路行车在时空中的特点以及运行轨迹准确获取，并从不同层面来分析研究各类交通数据，最终组成可视、可测、可控的城市交通系统^[2]。

3 统一数据标准，强化数据融合与应用能力

现阶段我国通常是根据数据库来展开数据共享的，不同业务系统都可以从数据库中调取相关数据，不过这些数据存在标准不统一的问题，同时各系统和硬件稳定性差，这就导致很难精确数据来源，各平台在数据统计工作中互相也有一定的冲突与差异。为此在建设智慧交通时有必要为数据建立统一标准，为数据集中汇总和共享做保障，进而更方便工作人员读取与应用数据。现如今智慧交通构建了智慧城市大数据分析平台，此平台可以通过大数据技术来对智慧系统中有关交通管理的动静态数据进行深层挖掘，以此获取更多的信息数据，提升交通管理效率。另外现阶段除了要实现数据统一标准，为交通管理决策提供数据依据，有必要建立完善的面向业务应用系统的驱动组件，以此更高效的传输标准统一化的数据以及相关辅助决策给业务系统，以此提高业务完成质量，进一步强化智慧交通系统内部各方面对数据的应用能力。

3. 智慧交通在智慧城市建设中的发展趋势

1 将与互联网进行更深入的融合

现如今我国互联网技术开始被广泛运用到多个领域之中，“互联网+”战略被推广和落实，这也为互联网融入交通领域奠定契机，在未来阶段智慧交通势必强化对互联网的应用，并以此为主要思路展开技术的开发与强化。同时交通领域在建设智慧交通的过程中有必要持有大数据思维，并以此来推动互联网与行业的深度融合。通过大数据思维得到的数据，有助于优化服务功能，从而为人们生活提供便利；智慧交通通过具备用户思维而最终将树立以群众需求为导向的工作目标，且所开展的各项业务工作都是完成用户调研后来实施的；跨界思维则是表示智慧交通在未来发展中有必要和电子商务等领域建立合作互相融合，为用户在日常交通出行带来更优质的体验；智慧交通持有免费思维的意思是在市场环境下智慧交通有必要将自身商业运作模式进行创新，强化自身造血能力，向用户免费开放基础服务，并加入更多的增值服务，以此更快速的回收前期成本^[3]。

2 绿色交通将成为新底色

交通运输领域将得到更快速的发展，在技术创新的过程中，科技水平提高，同时基于国家政策扶持，智慧交通将以绿色交通为核心建设目标，在建设智慧交通的过程中，首先要解决车辆排放节能问题，实行车联网，以此提高行车运行效率，同时也使车辆更加智能化，实现智能化管理。

结束语：

总的来说，通过建设智慧交通，有助于构建数字化的路网模型，同时此模型将附带更强大的身份检测功能。并且随着时代的发展，智慧交通将与互联网技术进行更深入的融合，并实现绿色交通的发展理念，实现交通管理功能的完善与强化。

参考文献：

[1]郑芳.智慧交通在智慧城市中的应用[J].交通世界,2022(09):139-140.

[2]胡勇剑.智慧交通在智慧城市中的探索与应用[J].交通与运输,2020,33(S2):190-193+199.

[3]杨新征,张为.物联网在智慧交通发展中的应用策略[J].公路交通科技(应用技术版),2015,11(04):281-282.