智慧交通在智慧城市中的应用

王俊棋

摘要：随着我国经济的快速发展，城市化的进展使得当前的交通拥挤，甚至于发生安全事故等。因此，为了缓解此类问题的发生，智慧交通的推行能有效的解决该问题。本文基于智慧交通的一些概念以及相关的功能，对其与智慧城市之间的关系进行了分析，探讨了智能交通应用于车辆大数据以及数据服务，可以全面地解决多个行业、多个领域的需求，进而有效地推动智慧城市交通的稳步发展。

关键词：智慧交通；智慧城市；大数据；应用

引言

现阶段，机动车数量的不断增长使得交通拥堵，给城市的发展带来极大的压力和负担。为解决该难题，有效的解决城市道路交通的资源匮乏问题，实现城市的可持续发展，建设智慧城市已是当前城市的必然选择，也成为现交通部门以及相关学者的研究热点问题。智慧交通是智慧城市的一个重要组成部分，也是我国经济发展的动力[1]。在智慧城市中运用智慧交通，可以缓解城市交通拥挤的问题以及改善城市的交通状况，从而进一步促进城市的智能化发展。本文就当前阶段智慧交通的发展情况及相关应用技术进行了探讨。

1 智慧交通城市概述

智慧交通的建立基础是基于智能化交通系统的，通过将多种现代化技术集合到交通运输管理系统中，从而实现交通系统的智能化运输管理。这些现代化的技术包括网络信息技术以及导航和定位技术等，有效推动城市交通从传统化向现代化的转变。智慧交通能够解决许多城市交通中的难题。为行人和出行车辆提供智能的交通服务，同时也能积极响应国家的环保政策，为群众提供绿色出行的环境[2]。为我们的城市创造更美好的形象，同时智能交通也是在推动城市智慧化中的重要一部分，智慧交通可以对城市的车辆和停车场等交通空间实现数据的实时共享，并利用信息技术和网络传输技术等建立综合的交通系统，提供实时的出行策略和方案，对城市的交通进行合理的规划，保障了人们出行的效率和安全。将智慧交通和智慧城市中的其他部分进行结合，实现数据共享和数据分析，能够将各个监管部门和决策部门的工作有效结合，保证了决策的透明度和有效性。

2 智慧交通和智慧城市

2.1 中心智能和边缘智能

智慧交通的中心智能和边缘智能，前者和人类大脑相似，能够实现云智能，可以处理信息、控制整个运行系统、响应全局业务，而后者属自主神经系统，不受主观意识控制、能快速响应实时性需求。

边缘计算实质上是一种分布式计算类型，网络边缘可以处理最近的数据，无需把很多数据上传到有关管理平台。如果边缘计算原理能够被使用，那么海量数据中最近的数据被实时处理，并且很多相关装置都能完成更高效的协调工作，这样一切问题都可以彻底地迎刃而解。因此就边缘计算理论而言，它完全可以满足许多行业在许多方面的需求，如数据快捷性、数据分析和决策等智能应用，并能够保护隐私。在这种情况下，网络边缘就可以实现信息共享以及资源共享的功能。它可以使得传输和响应的速度加快，进而不受网络环境的限制，使得传输和响应更加的安全和可靠。

智能交通向智慧交通的转变，将过去的集成平台结构转化为现代化云计算结构。将整个的交通流程进行整合，并将交通系统中的数及信息进行收集和分析。这些数据主要包括视频信息、交通事件信息、交通流动信息，人脸识别信息等数据，并将这些数据在智慧交通中实现大数据的收集和应用。云计算架构平台主要分为三层结构，包括LAAS层、PAAS层以及SAAS层。其中，LAAS层可以实现将智慧交通接入互联网，通过前端采集设备，如智能相机、无线射频器嗯、烟感门禁等信息收集器。其关键作用是实现多维数据的收集，PAAS主要是与基础服务相邻，将采集到的数据进行预处理等操作，为之后的系统提供准确的数据信息，基础服务主要是在接口和媒体方面的应用[3]。SAAS层为客户提供了多样化的应用，如各种实时的交通信息、交通状况车辆数据等。

2.2 交通大数据在智慧城市中的应用

车辆大数据有效应用的难点主要体现在数据的数据量和准确度等方面。车辆数据的来源主要车辆图片，以及对路过车辆的数量统计，并将这些车辆与公安网上的数据进行对比、衔接以及联动，从而实现数据的关联共享。对一些重点车型，如危险品车辆、大型货车等进行更深度的数据挖掘。对车辆的出行信息和运行状况进行有效的监察，这也能够为交警的工作提供指导和决策，全面保障了城市公共交通的安全[4]。车辆大数据系统还可以与其他的数据进行联合和分析。整合各种数据可以对高危车辆的情况进行监测。便于相关的人员能够进行准确的排查等工作。此外，在城市发生交通事件和其他违法犯罪的事件时，公安部门能够利用智慧交通以及车辆大数据对案件的经过进行准确的还原，以及对相关人员进行有效的追踪。此外也能够实现道路上出现的交通违法违章等行为的监测，如车辆的套牌、假牌以及车牌号的故意遮挡等行为进行筛选和检查。当交管部门进行区域性的针对工作时，可以利用车辆大数据实现工作的快捷性和高效性。

交通大数据也包括对交通位置的具体分析运用，比如可以对于OD,流量和专业视频的分析运用，也可以用于人脸识别，车牌和交通事件的分析运用，还能够利用交通大数据来提高道路服务水平，比如提升道路承载能力和降低道路堵塞指数等。但是，由于缺乏统一的标准和规范，使得这些数据无法实现有效共享，给相关的管理部门带来了很大的不便，同时也影响到了其他行业的发展与服务，不利于社会的进步与发展。城市大脑中的交通模型也是一个典型的例子，城市大脑需要一个能够体现城市交通真实情况的模型，而城市的资源和信息多在各个网站中进行储存，将各个网站的数据进行汇集整理可以实现信息的联通[5]。而为了满足社会经济发展需求，就必须要做好城市交通管理工作，这也就是我们说到的城市交通信息化建设。当前，我国已经形成了一个统一的全国性信息网络。海量数据产生碰撞后，需要对其数据进行结构化处理和数据分析，从而为交通指挥调度、信号控制提供辅助决策。另外，交通数据可以通过相关设置措施来调试参数，然后由计算机来分析各种解决问题的办法，比如对于信号的进行控制，相对于以往方式来说，它的优点不仅仅是解决车辆优先的问题，同时也可以减少对于周围交通情况的干扰。

3 结束语

智慧交通在智慧城市的基础上，能够充分发挥自身的特点，并推动城市建设的进展，为人们的出行和生活提供更好的保障和服务。在当前阶段，智慧交通与智慧城市有着先进的技术手段，但仍处于发展阶段。不同城市和地区应当结合本地的实际情况，同时结合智慧交通的相关技术，建立科学有效的智慧交通系统。同时应当加强和倡导智慧交通的发展和使用，对当前智慧交通中出现的一些问题进行优化和改进，并逐渐实现功能完善、技术成熟的智慧交通系统。从而实现智慧城市和智慧交通的共同发展，也要健全智慧交通的管理体系。发展智慧交通是当前和未来的趋势，也是顺应时代进程和保持国家科技和经济水平不断进步的关键因素。

参考文献

[1]张伟. 智慧交通在现代智慧城市建设中的创新应用与发展[J]. 交通科技与管理, 2020（07）108-108.

[2]向岚, 王金容, 杜微. 大数据,物联网技术在智慧城市中的应用[J]. 黑龙江科学, 2021, 12(18):140-141.

[3]朱宏列, 戚欣. 数据挖掘在智慧城市中的应用[J]. 计算机时代, 2020(10):40-42.

[4]张婉丽. 大数据在智慧城市研究与规划中的运用探讨[J]. 2022(3)150-151.
39-40.

[5]赵彬, 田鑫. 大数据在新型智慧城市规划发展中的应用[J]. 黑龙江科技信息, 2020, (02):102-103.

作者简介：王俊棋（1993—）,男,助理工程师,硕士研究生,主要从事高速公路智慧交通项目管理工作。