智慧卷烟工厂建设探究

(整期优先)网络出版时间:2022-10-09
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智慧卷烟工厂建设探究

1缪祥坤,2杨,露,3林芝甫,4吕浩,5陈明先

1 红河红河烟草(集团)有限责任公司会泽卷烟厂 云南省 654200

2 红河红河烟草(集团)有限责任公司会泽卷烟厂 云南省 654200 

3 红河红河烟草(集团)有限责任公司会泽卷烟厂 云南省 654200 

4 红河红河烟草(集团)有限责任公司会泽卷烟厂 云南省 654200 

5 红河红河烟草(集团)有限责任公司会泽卷烟厂 云南省 654200 

摘要:在现有的社会发展背景下,信息科学技术发展迅速,已逐渐和多个行业进行融合,工业也不例外,尤其是在工业行业中的制造行业,以互联网为代表的信息技术发挥了巨大的作用。在烟草行业进行信息化和工业化融合的大背景下,本文旨在提高卷烟工厂的智慧化水平,从而提高卷烟工厂的生产效率,对卷烟智慧工厂的建设进行探讨,为实际实践提供参考性建议。

关键词:智慧、卷烟、水平、效率

一、背景

在已有的烟草行业发展中,工业自动化程度较高,基础良好,所以在进行智慧卷烟工厂建设的过程中已有部分优势。国家烟草专卖局也发布多份相关文件,为烟草行业“互联网+”的建设规划了方向。在智能方面,规划了供应管理、生产管理、设备管理、工艺质量管理、能源管理、风险管理等六项的智能化,且国家烟草局也多次对烟草行业中的卷烟工厂开展研究。

在推进烟草行业工业化和信息化融合的进程中,多地的烟草工厂探索以实践和数据为动力的新一代制造业工厂的建设,并逐渐开启了烟草工厂智能化建设的步伐。

二、智慧卷烟工厂建设规划

2.1网络框架建设规划

在整个卷烟工厂的范围内,建立起统一的互联网网络,确保互联网的互联互通,形成以中心机房为中心,能够连接到各生产车间,这样可以确保中心机房对个生产车间的直接控制。除此之外,各生产车间也形成相对独立的互联网网络,以车间光纤环网为主干,以工业以太网为延伸,各车间网络进行融合,与中心机房一起形成整体的网络体系布局,为卷烟工厂的信息化智慧化控制提供基础。

2.2云平台建设

想要建设云平台,就必须依托各类服务器、控制器等。在原有的网络上便已安装着各类的网络执行器,依据这些网络执行器可以建立技术设施,这是云平台建设的首要步骤。使用计算机和存储资源,在卷烟工厂网络中心建立相应的云平台。此云平台为卷烟工厂信息智慧化处理的总平台,后续可在此平台上建立多个子平台,例如数据计算平台、信息采集平台等,利用这些子平台,对卷烟工厂的多项数据和多类数据进行分工处理,实现卷烟工厂信息数据的高效处理。

将卷烟工厂内部以生产车间为单位进行划分,以各个生产车间为一个计算域和业务域,实现边缘计算的部署与应用。并在各个计算域和业务域中建立相应的数据仓库,对生产车间内的绝大多数数据进行存储和分析。

2.3业务应用研究

想要建立卷烟工厂的信息智能化建设,就必须装备多个智能装备,而只能装备的要求众多,需要做到“自主决策、学习提升、状态感知、精准执行、实时分析”,并要时刻结合卷烟工厂的现状以及实际需求,开展建设工作。依据卷烟工厂的不同需求,对生产、工艺和设备的运维,对智能装备进行合适的研究与选择,摸查卷烟工厂中现有的数据现状,根据需求提出数据新增需求,不仅仅通过购买新设备来对卷烟工厂的智能化建设创造新活力,还可以通过改造老设备来提升卷烟工厂的智能化建设。

研究已有装备的执行能力。围绕设备的控制能力,通过多种方式对设备进行研究,探讨如何提高设备的控制方法、执行力度和执行精度,通过自主创新和合作交流的方法,提高设备的生产效率和运行效率,投稿卷烟工厂设备的工作效率。

提高工厂的设备管理能力,提高设备维修效率。利用信息化建设卷烟共产整体的设备维修管理平台,通过网络或外部设施,将机器设备的运行状况实时的输入进互联网中,利用互联网告诉精准的运算对设备数据进行检测分析。并安装自主学习系统,不断替身管理系统的检测分析能力。对设备的检测应分为多个方面,首先是人机交互。通过信息技术对机器设备进行监测,将数据及时的呈现出来,使人们能够及时的掌握设备的各方面状态,从而了解生产产品的各方面状态,并能在发生故障时及时进行定位追踪,确保设备维护的及时性。其次是对设备故障的智能决策。将多种故障数据输入互联网中,这样能够使其在检测设备的过程出现故障数据时能够自动的检索出故障原因,并及时派发维修工单。最后对设备进行故障预测分析。设备的每个部件都有相应的使用周期和期限,依据多中手段对设备的实时数据和历史数据进行预测分析,掌握设备整体的数据变化趋势以及关键部位的数据变化趋势,预测故障种类以及时间,并对故障规律和设备生命周期变化进行预测分析,使人们及时掌握设备的全面资料,能够减少故障的发生。

2.4数据管理工作建设

在信息化层面,在一个卷烟工厂中,每天都有不可计数的数据产生,实现对数据的高效管理,要对数据进行定义、分类,对数据形成相应的管理机制,对数据进行全方位的管理。并在管理的过程中建立对数据的保护和评价机制。通过对数据的分析,清晰的呈现出卷烟工厂的发展状况,利用数据对过去发展情况、现有的发展趋势以及未来的发展方向进行研究。目前,卷烟工厂处于信息化和工业化融合发展的良好时机,对未来发展防线的研究能够很好的帮助卷烟工厂实行社会的发展趋势。

结束语:

卷烟工厂的智慧化建设是卷烟工厂根据时代变化所做出的改变,在提高自身生产效率的同时提高自身的社会竞争力,提高自身价值。卷烟工厂的智慧化建设不能单纯的依靠购买信息化智能设备,还要注重已有设备的信息化改造,重在建设以中心机房为中心的,覆盖整个卷烟工厂的控制网络,使卷烟工厂在信息控制方面形成一个整体,确保对各个生产车间的直接控制,这样才能确保卷烟工厂整体的信息智能化水平的提高。

参考文献:

[1]马洪晶;陈传通;霍文文;.(2019).卷烟智慧工厂建设规划研究.中国设备工程,38-39.doi:CNKI:SUN:SBGL.0.2019-17-014.

[2]吴滨,李建华,李德裕."卷烟企业智能工厂建设初探."探索科学 .(2019):191.Print.

[3]薛洁.(2018).卷烟工厂统计信息化建设的探讨.时代金融,253-254.doi:CNKI:SUN:YNJR.0.2018-12-172.