基于健康医疗大数据视角下精准智慧养老实现路径探索

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基于健康医疗大数据视角下精准智慧养老实现路径探索

  ,伍茂良[1] ,苏再荣[2]  ,刘义佳[3] 

贵州省贵阳市商贸学校  贵州贵阳  551400

要:现如今,随着我国经济的快速发展,积极引入大数据智慧养老服务体系是缓解老龄化、高龄化带来的养老服务供给压力的有效对策,也能在一定程度上解决当前居家养老服务供需不平衡、资源配置不合理的现象。大数据智慧养老与养老服务需求的耦合度作为出发,分析政策指导网络缺失、大数据智慧养老服务标准化建设滞后、闭合的供给与需求链尚未形成等大数据智慧养老服务发展的机制性障碍,从政策引导和有效供给、信息整合和产业链闭合、个性化配置和精准服务的视角提出对策建议,从而推进大数据智慧养老服务体系的纵深发展。

关键词:健康医疗大数据;精准智慧养老;实现路径

我国老年人口基数庞大,伴随着高龄化、失能化、空巢化、少子化等问题的逐渐深化,人口老龄化程度持续加深。政府在口人老龄化问题方面的重视程度也提升到一定高度,积极发展老龄事业,“十四五”规划指出:积极实施应对人口老龄化国家战略,推进养老事业和养老产业协同发展,健全基本养老服务体系,着力发展普惠型养老服务,构建居家养老、社区养老机构相协调;医养、康养相结合的养老服务体系。在“加快数字化发展,建设数字中国,迎接数字时代”的目标引领下,数字技术全面融入社会交往和日常生活成为趋势。数字技术将持续促使公共服务和社会运行方式的新变革,居民生活进入数字化时代。尤其会聚焦养老等重点领域,推动数字化服务普惠应用,提升群众获得感和幸福感。近年来,伴随着人工智能的快速发展,经历了从运算智能到感知智能、认知智能三大发展阶段,逐步成为了智慧城市建设中必不可少的新一代信息化基础组件,在全面推进城市管理及服务数字化转型的过程中发挥了越来越重要的作用。在养老领域通过人工智能技术赋能智慧养老,为探索人工智能养老社会实践、创新老龄化时代的基层治理能力提供了重要的技术保障。

1健康医疗大数据下的精准智慧养老概述

作为一种颠覆传统养老模式的新事物,智慧养老融合了互联网、物联网、大数据等信息技术的优势与力量,辅以可穿戴设备、传感器等离线设备,可以及时识别老年人照护需求,有效防范老年人居家养老风险。从智慧养老技术基础的视角来看,智慧养老就是一种利用物联网、云计算等技术,将分布于老年人身体和生活环境的传感器终端与计算机网络进行无缝连接,并以此实现对老年人生活进行动态监测及全方位呵护的养老手段。从智慧养老的运行机理出发,智慧养老是在针对老年人的养老服务过程中,利用智能信息技术,以智慧养老平台为载体,解决当前养老物资、人力、服务、数据等各种社会要素相互分割难以汇集的现状,做到资源层面的互联互通、高效分配和精准管理,实现老年人个性化需求与社会多元化服务供给的快速匹配。以智慧养老的人性化关怀作为出发点,智慧养老不仅是对老年人的单方面生活照护,同时也是一种增加老年人智能交互来提升老年人自我认同感和价值感的智能化手段,因此智慧养老应合理利用以信息技术等为代表的现代科学技术(如互联网、物联网、社交媒体、大数据人工智能等),围绕老人不同层次的需求,进行生活服务和管理上的技术支撑,并对涉及老年人养老生活的各方面进行数据化的分析,进行自动化检测、监测及处理,有效实现信息技术与老年人需求的智能交互。

2健康医疗大数据的精准智慧养老的实现路径

2.1健康医疗大数据平台

从目前的情况来看,健康医疗大数据的来源渠道,多是省、市、县医院与卫生院等机构,因为健康数据的多源性和多方参与性,医疗机构、养老机构以及政府部门的数据还没融合,数据维度小、结构单一。如何进一步融合医疗机构与养老机构的资源,对医养结合大数据而言是一个很好并值得深入探究的问题。具体可在健康大数据分析方法、数据驱动的健康评估和疾病预警机制、基于大数据的电子健康服务过程以及管理机制等方面开展探索。

2.2用温暖的触达模式为老年人提供个性化

健康医疗服务一方面,针对老年人对健康生活的需要,融合人工智能技术,构建具备全科医生知识图谱和诊疗能力的智能外呼中心,融合老年人的常规关怀与健康管理,为老年人定制个性化、特色化健康医疗服务。将智能感知设备数据与老人既往病史、慢病管理、近期不适症状相结合,形成针对性的健康画像,从而给予个性化、精准化的健康管理服务如用药管理、慢病饮食建议、精准导医导诊等。这一举措能够有效降低80%的家庭医生随访工作量,并将慢病管理能力提升五倍,有效改善老人身心状况,实现居家、社区养老的医养结合。另一方面,针对老年人的心理健康需求为老人提供智慧陪伴终端,让老人“空巢”不“空心”。通过语音交互模式,陪伴老人聊天,进行心理评估开导,针对特定病症如阿尔茨海默病提供语言类康复训练及评估;通过提供音乐戏曲、琴棋书画等相关丰富资源,方便老人获取信息、愉悦心情;通过构建便捷性、易操作性的亲情视频通话、亲情照片视频收发等交互模式,加强与亲人的联系纽带等。

2.3加强政策引导和有效供给

政府干预和市场之间存在博弈,必须把握好供给主体之间的责任边界,有效规避由于偏好不同导致公共资源错配的边界效应。大数据智慧养老服务的目标群体应该是全体老年人,其中,生活无法自理且无法自费的老年人应该是基本公共服务的重要对象。大数据智慧养老服务要明确目标群体的构成和服务范围的定位,不仅重视老年人的机能能力建设,而且注重企业自身服务的学习性,重视服务的人文关怀,从老年人心理状态、生活行为能力、社会参与等多指标提供综合支持,保障老年人的生活质量和人格尊严,使大数据智慧养老服务政策的实际指导作用更强,引导各种资本向大数据智慧养老产业流入。合理利用从政策试点中获得的经验,使其快速顺应智慧养老服务产业的发展方向,且有良好的适用性。政府对养老企业的帮扶不仅要关爱一点,扶持一把、更应厚爱三分。政策支持的过程不能只注重开始,要兼顾大数据智慧养老服务项目发展的全过程,及时送上发展助力,为大数据智慧养老产业的发展全周期提供完整的支持。政策对大数据智慧养老产业的支持不能仅关注基础设施建设和服务补贴,更应该注重政策落实和执行的保障。例如,推动大数据智慧养老服务行业制定统一的服务标准和规范,形成标准化的产业流程、成熟的商业模式。将大数据智慧养老政策引入家庭,培养老年人为主体的家庭智慧养老意识。利用政府购买服务的形式和有保障的免费体验等刺激手段,鼓励老年人更多地试用新研发的大数据智慧养老系列产品,体验大数据智慧养老服务,挖掘可能的有效需求,达到撬动市场的目的,促进大数据智慧养老服务产业的健康可持续发展。

本研究以实践为基础,以老年人的医疗、养老需求为导向,立足现实,利用医疗健康大数据的技术突破探寻精准智慧养老的实施方案,对智慧养老系统进行了必要的设计,对于养老服务的流程进行了必要的描述,对于智能化终端和智能化系统进行了老年人的适应性设计,对于智慧养老服务产业的发展提出了人性化设计的建议和策略,其目的在于构建医养结合的智慧养老服务体系,并在此基础上建立老年人的数字化健康档案库,构建信息化平台,进一步满足老年养老个性需求,不仅有利于解决老龄化问题,而且有助于老年人生活幸福感的提升。

参考文献

[1]朱海龙.智慧养老:中国老年照护模式的革新与思考[J].湖南师范大学社会科学学报,2019(3).

[2]睢党臣,彭庆超.“互联网+居家养老”:智慧居家养老服务模式[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2019(5).

[3]朱海龙.老年慢性病智慧居家养老服务定位研究[J].湖南师范大学社会科学学报,2017(5).

[4]陈莉,卢芹,乔菁菁.智慧社区养老服务体系构建研究[J].人口学刊,2019(3).


作者简介:伍茂良,贵州省贵阳市商贸学校校长助理;苏再荣,贵州省贵阳市商贸学校教务处处长;刘义佳,贵州省贵阳市商贸学校实训装备制造系主任。