摘要目的分析白癜风共病糖尿病危险因素，并构建、验证预测模型。方法110例白癜风共病糖尿病患者（共病组）及4 505例白癜风未共病糖尿病患者（对照组）来源于第四军医大学西京医院2010年1月至2021年9月的病历数据库，按照性别、年龄进行1∶4倾向性得分匹配。匹配完成后，按照4∶1随机划分为训练集和测试集。使用训练集通过logistic回归分析患者的人口学和临床特征，筛选差异因素，构建预测模型，使用五折交叉验证进行内部验证，并通过测试集进行区分度（曲线下面积，AUC）、校准度（Hosmer-Lemeshow检验）和准确性（灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值）评价。结果共病组107例与对照组428例成功匹配，训练集430例，测试集105例。根据多因素logistic回归结果，预测模型纳入白癜风病程[比值比（OR） = 1.04，95%可信区间（CI）：1.02~1.07，P<0.001]、高糖/高脂/高盐饮食（OR = 3.19，95% CI：1.38~7.38，P = 0.007）、糖尿病家族史（OR = 23.23，95% CI：9.72~55.50，P<0.001）、代谢性合并症（OR = 12.53，95% CI：5.60~28.07，P<0.001）、自身免疫性合并症（OR = 5.89，95% CI：2.52~13.76，P<0.001）及肢端型白癜风（OR = 3.84，95% CI：1.45~10.19，P = 0.007）6个预测指标。五折交叉验证显示该模型预测效果良好，训练集AUC为0.902（95% CI：0.864~0.940），验证集AUC为0.895（95% CI：0.815~0.974）。在测试集上应用构建的模型，评价结果显示其具有良好的区分度（AUC = 0.814，95% CI：0.715~0.913）、校准度（Hosmer-Lemeshow检验P = 0.068）及准确性（灵敏度 = 0.810，95% CI：0.574~0.937；特异度 = 0.786，95% CI：0.680~0.865；阳性预测值 = 0.486，95% CI：0.317~0.657；阴性预测值 = 0.943，95% CI：0.853~0.982）。结论基于白癜风病程、肢端型白癜风、高糖/高脂/高盐饮食、糖尿病家族史、代谢性合并症和自身免疫性合并症6个预测指标构建的白癜风共病糖尿病风险预测模型具有较好的区分度、校准度及准确性，能够为筛查高危人群提供依据。
