摘要目的探讨基于CT的血栓强化（TE）特征及血栓渗透性预测急性大脑中动脉闭塞性卒中心源性血栓的价值。方法回顾性分析2020年1月至2022年7月苏州大学附属第一医院收治的发病时间小于12 h的93例急性大脑中动脉闭塞性卒中患者的临床及影像资料。根据TOAST标准将患者按血栓来源不同分为心源性血栓（CE）组43例、大动脉粥样硬化性血栓（LAA）组50例。所有患者均接受头颅CT平扫和CT血管成像，并对患者的血栓渗透性［血栓CT值的增加值（TAI）、血栓孔隙率（ε）］及TE特征进行评估。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ²检验对2组患者进行单因素分析，将差异有统计学意义的指标纳入二元logistic回归分析，评估心源性血栓的影响因素，并构建logistic模型。采用受试者操作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）评估TAI、ε、TE及logistic模型预测急性大脑中动脉闭塞性卒中心源性血栓的价值。结果CE组与LAA组患者性别、房颤史、高血压史、糖尿病史、吸烟史、基线美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）、TAI、ε、TE特征阳性差异均有统计学意义（P<0.05）。二元logistic回归显示TAI（OR=1.300，95%CI 1.147~1.473，P<0.001）、高血压史（OR=0.116，95%CI 0.025~0.535，P=0.006）、基线NIHSS（OR=1.165，95%CI 1.040~1.304，P=0.008）是预测急性大脑中动脉闭塞性卒中心源性血栓的独立影响因素。ROC曲线分析显示logistic模型预测心源性血栓的AUC最大，为0.907（95%CI 0.848~0.966）；TE特征阳性预测心源性血栓的灵敏度最高，为90.7%。结论基于CT的TE特征及血栓渗透性预测急性大脑中动脉闭塞性卒中心源性血栓具有一定的应用价值。
