电力信息通信数据智能运维技术研究

常成

摘要:数据智能化是电力通信发展的一个重要方向。将智能维护技术引入到电力通信系统中，不仅可以为用户提供更多的方便，而且可以推动电力事业的发展与提高。如何有效地解决这些问题，制定出一套行之有效的解决方案，以保证电力通信业务运行的进度与质量，是推动电力通信业务发展的关键。基于以上原因，本文对当前电力通讯系统运行维护中出现的一些问题进行了剖析，并针对这些问题提出了相应的解决对策，以供借鉴。

关键词：电力系统；信息系统；智能运维

1.电力信息和通信系统的运维技术概述

在众多的运行与维护方法中，人工技术管理方法由于其能够对电力信息进行追踪与恢复、便于电力信息的传递、并对数据进行审核与追踪而成为最为普遍与实际应用的方法。另外，在电力信息传送的运行与维护中，还建立了一个专门的专家数据库。若将此功能所对应的信息数据与特定的平台数据库整合，则可迅速取得数据产生时所需的信息。

2.电力信息通信系统运维技术的特点

电力信息通信数据智能运维技术，顾名思义，就是指对电力系统中的设备进行运维，以此为基础，能够按照一定的需要，完成电力的输入、输出和传输。电力信息通讯系统是一个特殊的系统，而在这些系统中，大型变电所设备又是一个特殊的系统。电力信息通讯系统由变电所、信息处理装置、传输装置等组成，这些装置在工作时，会产生复杂的电流、电压变化。所以，在电力通讯系统中，数据的采集就显得非常重要。电力工业中的工作人员经常用它来判断电网的运行状况。由于电流、电压等因素的复杂性，使得电力系统中的信息处理技术呈现出多样性。首先，在电力信息通讯系统中，存在着大量的元件，这些元件需要进行定期的维护与检修，其中一些元件的可靠性要求较高；其次，在无负荷情况下，电讯通讯系统对工作人员来说，是一种强烈的人工操作。不过，工作人员应根据说明来操作。如果没有指令，他们就必须对设备的运行参数给予足够的关注，这样很容易引起工作人员的疲劳。再次，由于电力信息通讯系统的组成成分较多，导致其故障诊断与维修周期较长；最后，由于电力信息通信系统的运营与维护是一项极具专业性的工作，所以，对电力行业的相关工作人员来说，需要具备一定的维修资格，并且具备一定的专业知识与技术。

2电力信息通信数据智能运维技术应用现存问题

2.1客观环境因素导致技术应用出现问题

要确保电力信息通信系统正常运转，首先要有完善的组织管理，其次要有完善的设备。随着电力系统的不断发展，必然会出现设备的老化问题。老化设备意味着其性能的衰退，必然会提高其发生故障的几率。同时，伴随着中国经济的持续增长，中国的电力消费也在快速增长，因此，需要用电的各种设备来承载更多的负载。负载过载将会极大地减少电气设备的寿命。如果老化的设备得不到修理或替换，早晚会出问题。从整体上看，影响电力信息通信数据智能运维技术应用效果的最主要因素是人的主观因素。如果可以对主观人为因素进行有效的控制，对电力信息通信系统的管理以及对电力设备的维护和维修进行有效的管理，那么，客观环境因素对电力信息通信数据智能运维技术的影响就会变得微乎其微。

2.1各种制度制定不够完善

电力信息与通信数据智能化运维技术的发展有很多主观因素，其具体表现为：首先，是对电力信息与通信数据智能化运维技术认识不足，致使其在运用过程中没有考虑到综合问题。实践以理论为依据，虽然对中国电信业的发展起到了很大的推动作用，但是，目前中国电信业的发展尚不完善。很多人对这项技术一无所知，或者仅仅是一知半解，不完善的知识体系将会极大地提高在使用运维技术过程中发生问题的几率，在进行电力信息通信数据智能运维技术应用的规划时，最有可能发生的问题就是忽略了某些可能会造成问题的现实因素。由于缺乏相应的管理体系和相应的对策，造成了在电力信息通信系统的运作中，各种工作相互脱节。管理上的疏离会极大地加大电力信息通信系统的检修、维修工作，使电力信息通信系统的运行质量下降，出现故障的几率增大。其次，是涉及到电力信息通讯的管理体系的实施情况不尽如人意。这与目前我国电力信息通信系统运营和维修评价制度的不健全有很大关系。若没有一套完整的评价体系，有关的管理系统将不能得到有效的执行。然而，目前在我国，由于缺乏健全的考核制度，使得很多管理制度流于形式，造成了很多问题。

3.电力信息通信数据智能运维技术的应用

3.1智能电网

智能电网具有较强的安全性和灵活性等特性。同时，其可靠性也比较高。随着时代的进步，人们对低碳生活的关注也在不断增加。在应用方面，它能够很好的满足人们对低碳生活的需求，在应用方面，它能够有效的推动电力系统的有机、协调发展，并且在某种程度上推动多种技术的融合和协调发展。这对于推动我国电力通信系统的全面、系统化发展具有重要意义，同时也为广大用户提供了极大的方便。

3.2社会服务与社会管理

伴随著信息科技的进步与社会的进步，智慧数据亦被运用于各个产业。这样可以最大限度地推动智能数据与社会管理功能的融合与连接，在一定程度上给人们的生活和工作带来了方便，可以有效地提升人们的生活品质。从某种意义上说，这些产业的智能化信息已经被很好的融合在了一起，为社会提供了更好的服务与管理。随着智慧数据与信息技术的不断发展，能够提升人们的生活品质，推动人类的共同进步与发展。

3.3配网通信

在电力通信网建设与应用过程中，配电系统具有电压等级多、线路多、构成比较复杂的特点。在这种复杂的系统中，单靠配电网络是远远不够的，必须借助一些光纤技术，才能使配电网络更好地提供电力。但是，在城市中，光纤化的应用也遇到了很大的困难，使得配电网络的发展变得不够灵活。但是，伴随着智能数据技术的持续发展，智能数据技术能够解决配电网中所面临的某些问题，推动智能数据与配电网进行有效的整合与连接，并在推动通信的同时，保证配电网中更好地实现配电网的基本工作，从而能够更加有效地、顺利地完成配电网的基本工作，这对于电力通信网络的发展具有积极的作用，同时也能够解决配电网中所面临的某些难题。

3.4应急通信智能数据的应急

交流能帮助员工了勘察现场中心的特殊环境。以往发生紧急情况时，工作人员必须先到现场勘察，然后再向指挥部报告有关情况。这种方法不仅耗费了大量的时间，还需要耗费大量的人力、物力，而且还不能很好的把握好设备的损耗，造成了一些设备资源的浪费。在突发事件发生时，应急通讯发生的时间、地点等具有不确定性，导致无法精确定位事故发生地点。所以，在进行应急检修时，往往要耗费大量的时间与资源。但是，随着智能化和信息化技术的发展，在突发事件中，智能化的数据能够准确地确定现场的具体位置，并且能够清楚地显示出现场设备的状态。有了一定认识后，才能派遣有关人员到现场进行针对性维护。在此过程中，因为定位准确，所以不需要耗费大量的人力、物力，从而极大地提高了故障维护的效率。

4.结语

综上所述，电力信息通信业在中国的信息化建设中占有举足轻重的地位，在中国的国民经济中起着举足轻重的作用。本文对电力信息通信数据智能运维技术的特征和建设意义进行了较为详尽的分析，并对目前在我国应用电力信息通信数据智能运维技术中存在的问题进行了探讨，并提出了一些改善数据智能运维技术的措施，以期为信息产业的发展提供一个良好的环境。

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