大数据时代下智慧物流的发展优化发展

杨浩军

摘要：随着信息科技的快速发展，智慧物流也成为各行各业的热点话题。近年来，我国物流业发展迅速，已成为国民经济的重要组成部分。随着物流业的不断发展，物流企业数量不断增多，规模不断扩大，在满足社会物流需求的同时，也带来了一系列问题。智慧物流对传统的物流管理模式是一种突破和提升，通过智慧物流技术实现对仓储、运输、配送等环节的自动化、信息化、智能化管理，提高企业的运营效率，降低企业成本，增强企业竞争力提升企业核心竞争力。在这个过程中，智慧物流的发展将为传统物流行业带来革命性的变化。智慧物流是未来物流行业发展的必然趋势，也是物流企业转型升级的重要方向。因此，智慧物流的发展对于提升物流企业的核心竞争力具有重要意义。

关键词：大数据时代；智慧物流；核心竞争力

近年来,在新技术的带动下,大数据分析的概念运用而生,并逐步形成一个新型的产品要素[1]。在这过程中,人们看到,大数据分析不但能够协助企业处理信息孤岛问题,还能够提高企业的管理水平。在大数据分析时代的背景下,以及智慧物流、无人驾驶、人工智能等新科技的蓬勃发展,都将促使传统物流产业走向一个全新的发展阶段。在这种过程中,传统物流公司必须顺应时代潮流,主动抱摔变革,创新,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

一、智慧物流的简介

智慧物流是指利用大数据、云计算、人工智能等技术，通过对仓储、运输、配送等环节的智能化管理，实现物流过程的自动化、信息化、智能化，提高物流效率的一种新型物流模式。智慧物流的核心是数据的采集、分析和应用，而数据的采集和分析又离不开人工智能技术的支持[2]。因此，人工智能技术应用于智慧物流领域，可以提高物流效率，降低成本，优化体验，实现智慧物流的目标。智慧物流是智慧城市的重要组成部分，也是推动城市发展的重要引擎。近年来，我国物流业快速发展，已成为国民经济支柱产业之一。

二、智慧物流发展的现状

智慧物流主要利用射频设备实现货物的自动识别、跟踪、拣选、分拣，并通过无线网络传输到指定位置，从而实现物流过程的智能化。目前，我国物流行业正处于快速发展阶段，随着电子商务的迅猛发展，物流业的规模不断扩大，市场需求日益增长，同时也带来了巨大的挑战。在这种情况下，智能仓储系统的发展成为必然趋势。智能仓储系统可以根据客户的需求，自动调整货物的存储位置，实现高效、安全、节能、环保的仓储管理。智能仓储系统的应用不仅提高了企业的运营效率，而且降低了物流成本，减少了人工操作，大大提高了工作效率。随着物流行业的不断发展，智能仓储系统也在不断的升级换代，从传统的机械设备到现在的自动化设备，智能仓储系统的应用范围越来越广泛。

智慧物流主要利用人工智能、大数据等技术，通过对仓储、运输、配送等环节的智能化改造，实现物流效率的提升[3]。目前，京东物流已建成全球最大的智能供应链基础设施，拥有包括自动化立库、agv机器人、无人仓等在内的超过1000项前沿科技成果。未来，京东物流将继续加大在智能物流领域的投入以技术创新驱动行业发展，推动物流行业向智能化、绿色化、服务化方向发展。

国内大部分物流企业开始朝着物流智慧化转型、升级的方向发展，而在这个过程中，大数据技术的应用成为重要的发展方向。大数据技术可以帮助物流企业实现对车辆、货物、人员等信息的采集、分析、管理与服务，提高运营效率，降低成本，增强竞争力。中小型物流企业若想要实现智能化的转型来说是非常困难，因为中小型物流企业本身规模小，资金实力不足，很难承担起智慧物流的建设费用。但是随着互联网技术的发展，越来越多的企业开始尝试利用互联网进行信息化改造，通过物联网技术实现对仓储、运输、配送等环节的全方位管理，提高效率、降低成本。这样一来，中小型物流企业就可以将自己的业务范围扩展到整个行业，从而获得更多的发展机会。

三、大数据时代智慧物流发展存在的问题

（一）智慧物流的使用受到限制

在诸多不利因素的影响下，智慧物流在发展的初期，物流行业对于物流信息数据保管这样的现代物流技术还是非常不到位，物流信息数据保管系统的建设，在很多企业看来，这是一个比较复杂的工作，需要大量的人力物力投入，对于大型仓库的管理，还是依靠人工进行管理，往往存在着大量的纸质文件，这些纸质文件的存在严重影响了物流系统的运行效率，同时也给人们的生活带来了诸多不便。还有智能快递柜的安全问题，以及快递公司与消费者之间的信息不对称等。在运输过程中，货物丢失、损坏等问题时有发生，这就需要企业在物流信息数据保管方面投入大量的人力物力，但是随着物流信息数据保管方式的不断创新，传统的物流信息保管方式已经无法满足现代物流发展的需要。

（二）数据信息更新不及时

从现阶段国内物流企业发展的实际情况来看，企业对于数据的敏感度和处理能力上还有待提高，一些物流企业在进行大数据分析时，往往只是简单地采集数据，然后进行分析，这样的做法不仅浪费了大量的人力物力，在数据采集、分析、存储、传输等方面存在一定的问题。这些问题不仅影响企业的运营效率，而且会导致企业的成本增加，甚至出现信息孤岛，无法实现数据共享

[4]。物流公司的仓库管理系统，它的功能主要是存储、分析、查询等等，这些功能在国内的物流企业中并不普遍，针对物流企业的仓储管理系统，它们往往不能很好地利用现有的信息技术手段作为支撑，从而导致企业的信息化建设滞后。并且对于客户的个性化需求不能及时响应，这些都是它们无法满足消费者需求的原因。在物流运输过程中，由于车辆、人员、货物等的变化，导致物流信息无法及时更新。

（三）智能设备的投入力度不够

随着智慧物流的不断发展，一些物流企业以及逐步试图借助新型技术工具辅助建设智能物流管理体系相关人员提供服务，这些新型的技术工具包括：自动化仓库、无人机、机器人、智能分拣系统等[5]。其中，无人机的应用尤为广泛，在一些大型的物流园区，都能看到各种各样的无人机在忙碌的工作着。但这些企业的规模通常很小，而且还不均匀地分布着，因为技术和资金等方面的限制,他们无法实现真正意义上的全自动化。因此，在未来几年，这些企业将面临更大的挑战。好多企业都难以将这样的智能设备成功引进，或者进口的设备大部分都没有办法满足智慧物流的需求，而这些企业往往缺乏专业的人才，因此在智能物流领域的发展受到一定的限制。

（四）数据的安全性还有待提高

物流服务行业已经迅速发展成个人信息泄露风险高发的领域，在物流快递行业，一些不法分子利用快递公司的漏洞，通过伪造、变造快递单号、虚构交易等方式进行诈骗。它无时无刻威慑着广大人民大众的合法权利和生命健康安全，对物流行业的数据管理能力也提出了极大的考验。快递信息的严重泄露反映出在大数据时代的信息安全性问题是社会在任何时候都需要极大关注，或者任何一家中国物流企业不能安全的监控物流数据,其后果就难以评估，其实我国目前颁布了有关的信息安全角度的法律规章，但是在实际操作中还存在很多问题。例如，在国内的大型物流企业中，由于缺乏统一的信息系统，导致信息的传递不及时，甚至经常出现信息泄露的情况，这对企业的发展造成了很大的影响。因此，物流企业需要建立一个规范的信息系统、确保数据信息安全是迫在眉睫。

（五）数据领域的专业人才不足

大数据在中国发展已经进入快速发展的阶段，而大数据产业的核心技术也在不断突破。智慧物流大数据的技术人才无法满足当前行业的发展要求，大量缺乏相关经验的从业者，这些人的工作内容主要是基于自身的数据积累，缺乏对大数据的深入理解，因此在大数据领域的人才培养方面存在着一定的问题。另外，由于缺乏专业的数据分析能力，很多中小型的物流企业在进行数据分析时往往只是简单地采集数据，并没有对数据进行有效的分析和解读，导致数据不能真正反映物流企业的实际情况。

四、大数据时代下智慧物流的发展优化方法

（一）加速智慧物流技术的应用推广

随着我国智能信息物流发展日新月异发展壮大，物流业应持续致力于实现快速化、高效化和智能化企业级信息物流运营的目标，促进我国物流行业的品质不断优化升级。在智能物流领域，可以通过大数据分析，对货物进行精准定位，从而提高物流效率，降低成本[6]。此外，还可以利用人工智能技术，实现智能化的自动驾驶，以及无人机送货等，物流企业加快推进现代物流体系建设，提高物流服务水平，降低物流成本，增强物流供应链竞争力等。同时，还应积极开展国际合作，加强与国际先进物流企业的交流合作，不断提高我国物流企业的国际竞争力。同时，还应该积极探索新的物流模式，利用互联网技术，实现线上线下一体化运营，以及通过大数据分析，为企业提供精准的营销服务等。

（二）创建智慧物流信息平台

物流企业就需要更加重视大数据采集、大数据分析、对信息处理技术的关注度的提升和可靠性。这样才能在未来的竞争中占据优势。全面加强智慧物流信息平台的建设智慧物流云平台、智慧物流大数据平台、智慧物流数据中心等。同时，还要进一步提高物流企业的管理水平，建立健全相关制度，规范物流运营行为，加强对物流企业的监管，保障物流安全。此外，还要加强对物流企业的培训，提高物流从业人员的素质，增强企业的竞争力。另外，还要加强对物流企业的监管，对违法违规行为进行严厉打击，切实维护市场秩序。

（三）加快推进线上线下配送的服务模式

智慧物流行业一定是确定渠道畅通和缩小线上和线下门店之间的差距，线上的订单可以通过物流公司进行配送，这样就可以大大提高效率。同时，还要加强与电商平台的合作，将自己的产品推广出去，让更多的消费者知道自己的产品。此外，还要不断提高服务质量，这样才能吸引更多的顾客。这种先进的智能物流系统是先在线上购买，接着通过人工智能实现派单，在线下门店进行取货，最后再将货物送到消费者手中。这种模式不仅节省了大量的人力成本，同时也提高了效率，降低了运营成本。

（四）加强数据人才的培养力度

智慧物流的发展需要人才作为支撑，因此要加强数据人才的培养力度，提升数据人才的专业素养，建立智慧物流专业人才库，为智慧物流人才提供更多的学习机会。此外，还要通过政策引导，鼓励企业、高校、科研院所等多方参与智慧物流领域的研究与开发，加强人才培养，提升智慧物流人才的整体素质。同时，还要加强对智慧物流人才的激励，建立相应的薪酬制度，让他们有动力和信心投入到智慧物流的发展中去。另外，政府部门也要积极引导企业、高校、科研院所等多方参与智慧物流领域的研究与开发，共同推动智慧物流技术的进步。

总结

总的来说，智慧物流的发展将为我国经济转型升级提供强大动力。但是，目前我国智慧物流还处于起步阶段，因此要加强数据人才的培养力度、加快推进线上线下配送的服务模式、积极创建智慧物流信息平台、加速智慧物流技术的应用推广来不断提升智慧物流的发展水平。

参考文献：

[1]刘佳.大数据时代下智慧物流的发展优化研究[J].中国储运,2022(11):201-202.

[2]孙婷姝.大数据时代下智慧物流发展策略探究——以“京东物流青龙系统”为例[J].经济研究导刊,2021(11):51-53+60.

[3]刘佳.大数据时代下智慧物流的发展优化研究[J].中国储运,2022(11):201-202.

[4]孙婷姝.大数据时代下智慧物流发展策略探究——以“京东物流青龙系统”为例[J].经济研究导刊,2021(11):51-53+60.

[5]李芳,曹冉,曹佳琪.大数据时代下智慧物流的发展[J].纳2019,13(20):227.

[6]王鑫娜,霍小翠,乔子雄.大数据时代下智慧物流发展研究[J].纳税,2019,13(19):249.

作者简介：杨浩军 1979.07 男 河南安阳 本科 副教授 苏州经贸职业技术学院

研究方向:智慧物流，供应链物流，物流类