广电５Ｇ无线通信技术探究

唐芦岭

摘要：随着时代的发展和进步，广电５Ｇ无线通信技术有了很大发展。近年来，我国5G网络组网建设水平得到了质的提升，且相关核心技术已经逐步发展为全球移动通信网络发展的重要势力。在这样的发展背景下，国内广电光纤网络应该主动结合5G通信技术发展趋势，对现有网络架构体系进行健全完善，助力我国广电迈向双千兆时代。对此，本文主要立足于5G通信技术发展现状，对广电光纤网络与5G通信技术融合发展的可行性及具体措施进行研究分析。

关键词：广电；５Ｇ；无线通信技术

引言

大数据技术是当前应用于人们生产、生活中，较为热门的应用技术之一，能够为人们带来巨大的快捷和便利。早在2019年,移动通信国际标准化组织3GPP，正式批准了5G独立组网功能的冻结，标志着5G已完成了第一阶段的标准化工作。基于此，如何在新型的移动通信网络中脱颖而出，提高通信网络的质量和速度，已成为新时代下移动各企业的发展方向。为此，对其进行了优化和调整，将强大的数据分析技术融入其中。提出了合理的优化措施：优化存储工作、保障数据安全性等，为更好地发展移动通信网络提供一定的可参考意见。

1 5G通信网络中大数据技术的优势分析

5G通信技术是当前通信领域最先进的一种技术，其具有低时延、可靠性高、高宽带等优点，在多个领域尤其是5G通信网络领域有着广泛的运用。必须注意，5G通信网络中数据来源明显不同，且数据量较大，加强科学管理才能确保数据实现有效地存储。基于此，尝试使用大数据技术解决5G通信网络中面临的一系列问题，有利于提高5G通信网络应用空间，为用户提供更满意的通信服务。5G通信网络引用大数据技术，在不同通信环境对数据信息进行采集，明确5G通信网络的运营特点及环境，针对性开展数据信息管理工作，促使5G通信网络的运行效率随之提升。5G通信网络由于覆盖面比较广，实际运行过程中会用到大量的天线，因对于天线的需求量比较大，使得天线之间容易出现信号干扰等问题，进而对通信质量带来不良的影响。5G通信网络引入大数据技术后，支持自动挖掘天线中一系列的干扰信息，找到引起干扰问题的原因并做好预警，确保整个通信的质量。5G通信网络包含不同的数据类型，网络结构更加复杂，包含网络环境、用户访问数据等。通信网络内各项数据均源自运营商及用户，用户访问源自多媒体及自媒体各项数据。为确保网络数据的稳定运行，重视采集网络通信各环节的数据，便于准确把握5G网络的运营环境。5G通信网络是一种超密集的异构网络系统，由于受到复杂性切换的影响，网络运行稳定性不佳。使用大数据技术后，不仅可以提升边缘数据的敏感度，也能预防网络系统遭受频繁切换的情况。5G通信网络内引入大数据技术，也支持存储大量复杂的边缘数据，通过数据采集、挖掘处理后，与人工智能等算法联合起来完成异构数据的存储，有利于提升5G网络运行的稳定性。

2发展方向

国内各类业务信息化应用主要强调融合应用、高质量应用，如智慧家庭、4K/8K超高清视频等产业模式加速发展。当前业务应用快速迭代，对我国网络带宽以及时延等发展问题提出了全新要求。在这样的发展背景下，千兆光纤网络的推广应用问题已然成为我国广电光纤网络重要的发展方向。究其原因，主要是千兆光纤网络所表现出的高带宽、低时延以及低成本特性比较明显。在具体实现过程中，广电光纤网络必须主动结合新兴技术对传统架构体系以及服务体系进行全面梳理与优化调整，保障广电行业攻坚任务得以全面落实。

3广电５Ｇ无线通信技术探究

3.1优化存储工作

为了高效率地对日益涌入的大量用户和不断增多的数据信息，进行合理的计算和反馈，需要利用大数据存储的功能，做好进一步的优化整理工作。

第一，虚拟化的存储工作。采用存储虚拟化技术，对产生的移动网络数据进行存储相关的工作。也就是说，在数据进入服务器前，进行相关的筛选和分析，将结构相同的信息储存到统一的信息平台上，再进行集中化管理。借以提升处理的效率，可以及时地反馈给相应的用户。通过虚拟化存储的方式，能够有效减少储存大量数据过程中所占用的空间，不仅降低了数据存在的动态变化，还减少了管理的难度和管理的成本，为更好地优化服务提供了保障。

第二，神经网络储存。大数据背景下，数据安全管理问题尤为重要，需要进一步强化网络安全，增强网络数据辨别能力，提高大数据的使用效果，满足社会及客户需求，为此，部分网络数据系统应用云技术对神经网络进行深度学习，保证计算机设备在不同的数据库中进入深度学习状态，分析社会、企业、个人所需要的数据，增强智能化，保证分配给相关用户所需数据；在面对网络攻击过程中，可直接通过自动化监管体系进行分析阻挡，利用神经AI进行控制，在自动监管的同时及时进行防控；网络神经中存在很多代码，每一代码代表一种神经元，与外界网络相互交应，外界网络信息通过神经元迅速导入中枢网络的神经细胞，实现“牵一发而动全身”作用，增强大数据库的灵活性与快捷性。未来网络数据存储方面，需通过不断开发AI管理对整个网络空间进行控制与应用，增强网络神经的覆盖，提高大数据的便捷能力与实用性。

3.2 OTN技术在通信网络中的应用

在通信网络规划过程中，通过合理使用OTN技术，利用OAM、FEC等功能，满足灵活的数据信息调用需求，为通信网络服务提供可靠的技术支持，使业务发展需求得到完全满足。在VPC建设过程中，为了更好地满足大粒度电路调度的需求，适当引入OTN可以增强调度的灵活性，同时可以有效利用光纤资源。近年来，GE专线用户数逐年增加，GE接口数也相应增加。采用OTN传输方式可以充分保障业务运营的安全，通信网络管理效率也会相应提高。

3.3 D2D技术

当前，5G通信传输网络建设中D2D技术发挥着至关重要的作用，可在保证不同设备有效联网的前提下，促进设备通信效率的显著提升。同时，D2D技术可适用于蜂窝网络中，确保各基站之间能够高效完成通信，降低网络传输受到的距离影响。在实际应用过程中，D2D技术具备信道质量良好、大量信号处理等优势，能够为移动设备的长期网络续航提供技术支撑。基于对分布式的应用，可依据对应用场景的分析进行网络预设，进而实现与网络的有效结合。另外，在基站稳定运行前提下，D2D技术应用可发挥资源合理分配的作用，通过提升资源利用率来达到信息交互不足弥补的目的。此外，对5G通信传输网络建设中频谱资源匮乏问题，可依托于对D2D技术的应用，以中央节点为基准进行基站连接，在有效解决资源匮乏情况的同时，构建契合实际运行需求的网络传输环境。

结语

综上所述，5G通信网络中应用大数据技术，有利于促进这两项技术的融合，而重视提升这两项技术之间的协作互联，能大大提升信息传输效率，推动网络传输技术的快速发展。此外，5G通信网络中使用大数据技术，不仅可以提高5G应用技术水平，也能促进网络应用的发展，对于推进我国网络通信的稳步发展发挥着重要的作用。

参考文献

［1］常晋瑜.关于5G网络与光纤传输网络的研究与探讨［J］.数字通信世界，2020（12）：129-130.

［2］李进良.通信行业2020年回顾及2021年展望［J］.移动通信，2021，45（02）：109-112.

［3］纪海燕.广电光纤广电通信接入技术发展分析探索构架［J］.卫星电视与宽带多媒体，2020（05）：44-45.