环境保护工程空气监测现场质量控制对策

陈婵

摘要：为切实提高空气质量监测数据的准确性与可靠性，文章主要基于环保工程的空气污染与危害，详细阐述了空气监测的重要性。从人员培训、遵守相关检测标准、数据质量管控以及信息共享管理与监测模式创新等层面入手，针对具体环保工程案例，以多措并举的方式落实了现场质量管控策略，全方位保障环保工程空气监测质量，为环保工作提供科学依据。

关键词：环保工程；空气监测；现场质量控制

引言

如今，空气污染问题已经成为全球密切关注的热点，严重威胁着人类健康、生态环境等。因此，必须严格把关环境保护工程的现场空气监测质量。文章基于空气监测内涵，多角度分析了空气监测现场质量管控存在的问题，并针对这些问题总总结了相应的质量控制措施。通过分析工程实例的具体应用效果，为环境管理与污染防治等工作的提质增效，提供有益参考。

一、环境保护工程空气监测内涵综述

环保工程空气监测是一种对大气环境中的空气污染物进行检测、分析与评估的重要过程，能全方位了解空气质量、污染源排放指标以及污染程度等。一般来说空气污染主要是指大气中的某些物质浓度，超过了正常范围，并对人类健康及生态环境造成了严重的负面影响（如PM2.5、SO2等，引发的呼吸道疾病或酸雨等）。通过对空气监测质量进行严格控制，能在充分了解空气质量状况的同时，全方位识别或跟踪污染源，以便于相关职能部门能采用行之有效的污染治理方法，恰到好处地改善空气质量。

由于空气监测涉及的技术与方法多种多样，主要包括：直接采样，稀释采样以及过滤采样等类采样技术；用于对空气污染物样品进行定性和定量分析的各类分析技术（如光谱法、质谱法、电化学法等）；也包括统计分析，时间序列分析及空间分析等类数据处理技术，全方位计算或分析空气质量指数及污染物浓度分布等类信息。除此之外，自动监测系统具有实时性、连续性、高精度等特点，能充分利用传感器、数据处理器以及通信技术，实现对大气污染物的自动采集、传输与分析，为环境污染防治提供实时数据支持。

二、环保工程现场空气监测质量控制策略

为了更好地实现环保工程空气监测质量管控目标，在实操过程中，可采用以下措施：

（一）严格遵守监测标准，强化人员培训：遵循国家及地方规定的监测标准及相关技术规范，确保监测数据具有较强的可比性，并提高数据精准度。与此同时，对监测人员进行专业培训，使其熟悉监测技术，熟练操作相关设备，并掌握一定的设备维护与保养方法，以技能认证或资格认证的方式，确保监测人员能够持证上岗。

（二）设备维护、校准与现场质量管控：定期对监测设备进行有效维护与校准，确保设备处于良好的工作状态。实施严格的数据质量控制措施，包括现场数据采集、传输、存储、处理的全过程。对异常数据进行分析，找出原因并采取相应措施。这里以某城市空气监测站点为例：

该站点主要负责对市区地空气质量进行实时监测（如图一所示），为政府决策、公众参与和科学研究提供数据支持。然而，在过去的监测过程中，发现了一些数据质量问题，如设备故障、人为操作失误等。因此，需要对该站点的空气监测质量控制进行优化。

图一：空气质量参数实时监控系统

针对上述问题，本案例在现场质量控制方面，严格执行当地空气检测标准，确保监测过程符合相关的规定（包括采样方法、分析方法和数据上报等）。在开展监测工作之前，所有的工作人员都已经过专业化培训，在确保相关人员掌握一定监测技术的同时，完美通过必要的监测技能考核与资格认证。要求从业人员定期对监测设备进行有效维护（如清洁、润滑、更换零部件等），以定期设备校准的方式，同步提高设备监测准确性及工作稳定性。

采取切实可行的数据质量管控措施，针对现场数据采集、传输等环节进行全过程监控，尤其是对异常数据的强化分析，有针对性地找出问题所在点，并积极采用相关的解决措施予以解决，有利于提高整体监测工作效率。

与此同时，相关监测人员制订了详细的监测计划，明确监测点位、时间、频率等要求，确保现场调查的科学、有效性。进一步完善质量控制与质量保证体系，

对监测过程进行全程跟踪（如图二所示）、监督，以确保监测质量。

图二：环保工程空气质量在线监测

实施现场质量控制措施后，该站点的空气监测数据质量得到明显改善。比如，经过校准的设备和严格的数据质量控制，显著提高了监测数据的精准性与稳定性。通过对异常数据的高效分析与处理，能快速找到问题成因并采取相应对策，大幅度降低了数据错误，对监测结果造成的不利影响。

（三）信息公开与共享与监测技术优化

及时公开或共享监测数据，加强与相关职能部门的有效沟通与合作，共同推进环境保护工作，有助于提高监测数据的透明度与公众参与度，促进环境保护工作的有序开展。因此，信息公开与共享主要包括以下几个方面：

1、发布实时监测数据：将监测站点的实时空气质量数据（如PM2.5、SO2、NO2、O3、CO等），通过政府网站或手机APP等方式，多渠道向公众公开，使人们能随时随地了解周边空气质量的实时状况。

2、数据质量报告：定期发布空气监测数据质量报告，向社会公众介绍数据质量控制措施、监测设备性能以及监测技术等类信息，以提高监测数据的可信度。比如，通过建立数据共享平台，实现监测数据的共享与交互，为政府部门、科研机构、企业等提供便利。实现跨部门、跨领域的合作与研究，促进环境保护工作的高效落实。

3、数据可视化分析与公众监督：通过数据可视化与地理信息系统（GIS）技术，以更为直观的方式，将空气质量监测数据予以展示。与此同时，鼓励更多社会公众积极参与空气质量监测工作（如通过志愿者监测、举报污染源、提出建议等），全方位提高社会公众对环保工作的参与度。

4、集成监测与数据分析平台：运用大数据技术及人工智能算法，能深度挖掘空气质量监测数据，并且有效揭示空气污染规律及发展趋势，实现对异常数据的自动识别与处理。也可以通过卫星遥感、无人机等方式，实现对空气质量参数的实时采集与高空大范围监测，有利于全方位了解污染区域特征及扩散规律。在提高平台监测质量与效率的同时，为环保工程治理提供有力的技术支持。

结束语

总之，在环保工程空气监测中，除了以上监测质量管控措施之外，还应持续改进与创新环保监测技术。比如，从监测仪器设备入手，研发或引进高性能、高精度的空气质量监测设备（如高灵敏度检测器、先进的质谱仪等）。在精准监测污染物浓度的同时，提高监测数据的可靠性。融合无线传感器网络，实现空气质量监测设备的分布式部署或实时数据采集。能在提高监测效率的同时，实现空气质量监测的全面覆盖，为推动环保工程各项工作的全面发展提供有利条件。

参考文献

[1]王蓉.探析环境保护工程空气监测现场的质量控制[J].资源节约与环保,2023(05):33-36.

[2]徐勇.环境保护工程中空气监测现场的质量控制措施[J].皮革制作与环保科技,2022,3(10):71-73