采矿中的矿石选矿与矿产加工技术

罗庆华

摘要：伴随着我国社会经济的发展与进步，我国人们的生活水平不断提升，我国的矿产资源种类繁多，储量丰富，各种类型的矿产资源的开发和利用带动了工业现代化的发展步伐，尤其是很多的特殊种类的矿产资源开发，推进了冶金行业的进步。随着技术的不断进步，无论是选矿技术还是选矿工艺，都迎来了崭新的发展，这些新工艺和新技术，不仅提升了矿产资源的开发效率，扩大了产能，还克服了矿产资源复杂分布条件的限制。基于此，本文详细分析了在矿产资源开发和利用中，新的选矿技术和工艺方法为矿山、冶金行业创造了巨大的经济和社会效益。

关键词：矿产；选矿技术；工艺方法

引言

经济社会生产领域对于矿产资源的需求量是非常大的，作为国民经济中的重要产业，矿山行业每年为国家贡献了巨大的财富。伴随着我国战略目标的调整，矿山行业在长期的发展过程中已然突破了传统发展的发展模式限制，新的发展理念和模式加快了矿山行业的可持续发展。现代矿山发展中，对于选矿厂的工程设计也提出了新的要求，各个选矿厂都应该充分从自身的实际情况出发，加强先进机械设备的配置，通过科学的工程设计来提高选矿厂的机电化水平，用机电化带动现代化。

1选矿自动化技术概述

传统的采矿技术要求员工利用自己的经验来制造人工尾矿。肥料不能保证采矿作业的准确性和效率，不能控制采矿过程，不能满足生产指标的要求。考虑到影响因素的价值过程和矿石性质的变化，人们开发了各种选矿技术，控制了不同的变量，及时提高了矿石质量，开发了自动化开采工艺。日本许多大型矿业公司越来越关注自动化开采技术的研究，特别是在矿产资源和技术创新不断减少、效率降低、成本降低的情况下。矿业质量已经成为提升矿业企业基本竞争力的重要工具。越来越多的矿山企业开始将计算机技术、网络技术和微电子技术应用于机械加工。这推动了日本矿业和采矿技术的大规模发展。其中，矿山自动化水平显著提高，智能设备的应用越来越广泛。

2矿产选矿技术和工艺方法

2.1破碎技术

破碎技术是选矿中应用十分广泛的技术形式之一，破碎技术主要分为粗破、中破以及细破三个阶段，分别对应不同的选矿阶段，同时也需要借助不同的设备完成对矿石的破碎处理。在粗破阶段，主要借助的旋回式破碎装置的规格通常都在1.2-1.5米范围之内；在中破阶段，主要借助2.1-2.2米之间的标准圆锥破碎装置；在细破阶段，主要借助短头型圆锥破碎装置。在不同的破碎阶段合理选用不同的装置，可以保障破碎技术的应用效果，为找矿技术的合理应用奠定基础。

2.2波磁性矿物遴选法

波磁性矿物遴选法比较特殊，其一般更多地用在弱磁性矿物的选矿过程中，如果矿物的磁性不符合要求，工艺应用效果将难以保障。在传统的技术条件下，弱矿物质的选矿过程中，部分矿石内部含有高含量的其他杂物，正是由于这一特点，使得在选矿过程中的技术难度系数较高，如果选矿过程中单纯使用的传统工艺，选矿效率低下、质量不达标。为有效解决这一问题，专业技术人员在选矿过程中进行了技术更新和改进，也就形成了强磁反浮选工艺，在这一工艺下，弱磁性矿物有效在这一工艺下被遴选出来，促进了选矿目标的实现。

2.3 CAD技术

当前的现代矿山选矿工程设计中，传统的人工设计方法存在着效率低下、误差过大的特点，为符合现代化的发展趋势，CAD技术是一种新的、广受人们青睐的现代化设计技术。专业从事选矿厂设计的相关人员，在具体的设计过程中，通过专门计算机软硬件系统的利用，就可以结合选矿厂的设计标准，利用CAD软件的相关功能来完成相应的设计分析、工程分析、文档绘图和制作，有效实现了设计的一体化与模块化。当前，随着CAD技术的日渐发展，一些设计人员在CAD技术的应用过程中，还逐步形成了CAPP系统，这一系统应用以后，就在整个的选矿厂设计中，通过编程，实现了计算机内产品模型的直接套用，有效提高了设计效率和质量。

2.4矿物反浮选工艺

矿物反浮选工艺是重要的矿产选矿工艺方法之一，在选矿作业过程中，有的矿产资源中含有相应的硅质元素，受其影响，会导致传统的选矿工艺方法难以发挥作用，因此需要借助矿物反浮选工艺来为选矿作业提供有力支持。矿物反浮选工艺的应用，主要借助阴离子提下传统的捕收剂进行选矿，可以有效提升选矿回收率，通常这一比例可以超过90%。在应用矿物反浮选工艺时，为确保该工艺方法的作用充分发挥，需要注重温度把控，需要将反应温度控制12-22摄氏度范围内，这样才能保证工艺的应用效果。

3采矿自动化的新发展

为了提高生产效率，解放了国家的自动化、计算机化的步伐，解放了生产力量，国内采矿自动化技术通常将采矿过程与计算机技术相结合，取得了长足的进步。以下是采矿自动化的主要发展趋势。（1）传感和传感技术。该采掘自动化系统充分融合了最新电子技术的成果，采用了新的传感器等代替传统的检测方法，利用高分辨率、低噪声的半导体传感器，积极开发新一代电流传输质量分析仪等性能检测手段通过有效提高零件和低水平零件的测量值，可以改善装置。（2）自动控制和软件系统的结合。人工智能技术是自动控制理论和方法的主要发展方向。人工智能技术是神经网络、模糊控制、专家系统和智能控制系统的结合。近年来，自动控制与软件系统的结合在工业自动化的许多方面得到了应用。控制理论和人工智能的发展为先进控制技术奠定了基础。DCS为先进的控制应用提供了强大的硬件平台，不仅适用于传统的PID控制策略，而且适用于复杂的控制系统。虽然这些控制方法满足了单变量控制系统的一些具体控制要求，但不可能满足所有不同的过程和要求，因此开发大规模的自动分选系统是必要的。（3）人工智能与采矿过程相结合。自动化技术与矿山新技术、新设备相结合，可选择“高效、低能耗、无污染”。为此，采矿业应积极发展采矿自动化设备，向智能化、技术化方向发展，实现对整个采矿过程的全过程控制。（4）加快资源的一致性，加快生产管理。未来采矿自动化将继续把资源配置、生产指标量化、流程管理优化和企业管理优化结合起来。未来自动化技术的发展带动了智能技术的发展和计算机化技术的发展。更智能、更准确的检测设备。一种高质量、智能化和集成化的管理价值管理模式已经开发出来，其重点是更快的自动化监控系统。（5）先进的自动化技术与新型采矿技术、节能设备相结合。传统的采矿技术和设备在能耗、成本、环保和效率等方面受到限制。几种新的选矿方法和设备正在改进现有的生产方法。将自动化技术、新技术、新设备相结合，可以更好地实现“高效、低能、无污染”的生产。（6）在选择过程中的集成也是先进的。现代矿业公司的自动化系统已从单一系统的独立管理和监控逐步发展到网络集成。通过对整个生产过程的监督，整个公司实现了产业化。智能化、集成化系统是矿业的重要研究方向。

结束语

矿产选矿是矿产资源开发利用的关键环节，矿产选矿的效率和质量，将会直接影响到矿产资源的开发利用效果。为保障矿产选矿作业的高效开展，应加强对矿产选矿技术和工艺方法的研究，不同提升技术水平与工艺方法的科学性，使其更好地为矿产选矿作业服务，提升矿产选矿的效率。

参考文献

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