大数据技术在智慧城市建设中的运用

(整期优先)网络出版时间:2023-10-27
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大数据技术在智慧城市建设中的运用

余文  汤艳

重庆信科设计有限公司   重庆市  401121

摘要:随着信息时代的到来,中国城市发展正处于十字路口,智能城市诞生了,这逐渐导致了相关互联网技术的成熟。因此,为了有效提高智能城市建设的效率,有必要根据城市发展的实际需要不断探索和创新城市建设,确保智能城市建设的效率和可持续性,为社会稳定发展提供重要保障,并提供此外,将智能城市建设的特点与大数据技术相结合,优化智能城市建设,实现理想目标,促进城市建设的成功转型。从发展角度分析智能城市的社会效益,促进稳定的社会经济增长。基于此,本文章对大数据技术在智慧城市建设中的运用进行探讨,以供相关从业人员参考。

关键词:大数据技术;智慧城市建设;运用

引言

大数据技术的出现代表了时代的进步与发展,大数据技术的应用能够为城市的规划管理带来积极作用,能够使智慧城市的管理体系进一步规模化、规范化,强化对各项管理工作的掌握程度,加快信息的收集与传递速度,使管理效率稳步提升。

一、大数据技术概述

大数据是信息技术飞速发展诞生的一种数据处理方式,特指一定时间范围内超出常规计算机软件工具捕捉、收集、管理以及分析处理的数据集合,大数据技术针对某一特定领域海量数据信息的收集和分析能够结合数据挖掘模型进行深度价值挖掘,对优化流程、参与决策和展现数据特点具有十分重要的现实意义。大数据必须融合云计算分布式处理方式。在云时代发展环境下,大数据发展逐渐受到各个领域高度重视。结合相关的研究结果可以了解到,大数据的数据来源主要包括非结构化与半结构化两种类型。其中在现代企业数据结构中,非结构化数据所占比例在80%左右,并且每年这些数据的增长率在60%左右。

二、大数据技术在智慧城市建设中运用的重要性

大数据技术在智能城市建设中的应用可以为相关人员提供更准确的数据,有效解决智能城市系统运行中的问题,进一步提高安全性。智能系统是城市建设的一个重要组成部分,使司机能够掌握道路车辆驾驶信息,从而提高道路驾驶的安全性。此外,将大数据技术应用于智能城市系统可以帮助员工更好地规划交通。大数据技术比传统城市技术更加注重数据交换,可以减轻城市交通数据收集者的负担。智能路灯有助于有效地收集和综合处理数据,并提供给运输决策者,以帮助他们更好地了解道路和创造良好的行为环境。

三、大数据技术在智慧城市建设中的运用分析

(一)完善大数据安全保障

城市建设与信息化相结合,难以避免无法控制的安全风险。因此,为确保智能城市中数据的安全性和准确性,相关部门需要针对不同的意外情况制定不同的解决方案,以便为大型数据技术提供安全可靠的运行环境。从而为智能城市建设提供基本保障,确保智能城市建设达到预期目标,保护智能城市稳定运行,同时不断优化智能城市建设模式,实现城市快速发展目标。

(二)开发多元化便民社务模块

阐明了智能城市信息化建设的重要基础,为城市居民提供更好的服务,引入了多元化设计理念,推出了新的社区服务模块。多样性获取模块的使用使更多的人和城市组织能够积极参与城市建设活动。政府和相关部委也可以充分利用这一模块,以确保协同和协调,并有效避免重复。作为城市信息化建设的一部分,可以分享关于这一单元的信息和资源,充分利用城市公众的集体智慧,并为建设过程中出现的许多问题找到最有效的解决办法。此外,制定一个多样化的社会服务单元,可以促进政府与相关部委之间的业务一体化,并实现专业互动、信息交流和社会资源一体化的目标。在切实执行多样化社区服务模式的发展过程中,有必要将人作为一个重要的建设理念,通过结合城市居民的实际需要,向社会提供更好的服务,从被动的城市建设转向积极的城市建设,并为今后的建设提供支持条件。

(三)智能电网领域的应用

在智能电网中,电力和信息流动的有机整合可发挥重要作用,使有关部门能够在能源使用管理方面进行更有效的测试和控制,并提高整个能源运输的效率。因此,智能电网的发展是智能城市建设进程的重要组成部分。用户与电网之间的互动也更加智能化,使得整个城市的电力运作更加合理和高效。例如,一个城市用5G技术建设了一个智能城市,建设了智能电网系统遇到严重风暴时,城市停车的概率得到有效控制;在暴风雨来临的时候它会更加稳定以某个城市的数据为代表,下降的可能性可能高达50%。因此,在3g技术支持下的智能城市建设过程中,建设强化智能电网是提高城市居民生活质量、确保城市更好发展的关键和必要因素。

(四)智慧社区领域的应用

随着城市居民的生活水平不断提升,城市居民对社区管理与社区服务也提出了更高的要求。为了更好地提升社区服务质量,城市建设的过程中可以利用大数据技术打造智慧社区,引导社区服务与社区建设向数字化方向发展,提升社区的服务时效性与服务质量,满足城市居民对社区管理的高标准要求。通过大数据技术的支持,能够为城市居民提供优质的安全保障,提升社区管理水平。如社区管理人员通过大数据技术开展门禁管理,能够有效保障社区的安全,准确统计社区流动信息,为智慧城市的综合化管理提供基本数据单元。在传统的社区管理中,门禁主要以门禁卡的形式存在,无法有效保证社区管理的安全性。对社区引入大数据系统后,社区管理人员可以利用高效的数据采集技术,完成对社区居民的信息采集,如面部识别、结合实名统计的NFC识别等,强化社区的管理安全。

(五)智慧医疗领域的应用

挂号是患者与医院开始连接的第一步。在以往的诊疗过程中,患者在就医时需要到窗口排队挂号,排队时间长,窗口工作人员工作量巨大,消耗了大量时间和人力成本。而物联网技术的出现,则从根本上解决了这一问题。目前,我国众多医疗机构纷纷开通了互联网预约挂号平台,充分结合RFID、互联网技术和移动通信技术,利用一台小小的手机,一键解决挂号难问题。比如,在中国医科大学附属医院的智能医疗平台上,挂号功能就十分完善。平台对医生按照就诊院区、科室准确分类,科学划分诊疗时段,提前上传医生出诊日期,患者可根据自身需求选择医生和就诊时间,挂号成功后该医生、该时间段自动锁定;同时,通过智能医疗平台挂号时,只要输入身份证号码,医院即可完成对患者姓名、年龄等基础信息的初步采集,大大节省了问诊时间,在提升医生工作效率的同时,也为患者带来了便捷的服务。

(六)城乡管理领域的应用

合理利用大数据技术有利于逐步实现城乡管理标准化,实现城乡管理模式一致性的目标。在真正的城乡管理过程中,数据管理效率大大提高,城乡数据管理更加智能化。传统的城乡数据管理和沉重的数据管理负担往往影响到数据的准确性,导致城乡地区管理不善,直接影响到城乡地区的发展速度。但是,将大量数据应用于城乡管理、直接有效地整合管理数据以及系统地分析管理数据是提高城乡管理水平的不可替代的。因此,大数据的广泛使用有助于有效实施城乡管理,促进城乡发展。

结束语

综上所述,结合大数据技术的智慧城市建设与管理可以有效改善城市空间状态,提升城市管理水平。大数据技术可以为智慧城市管理提供技术服务,使城市管理更加智能化与科学化,提升城市居民的生活品质。

参考文献

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