肿瘤病理鉴别中病理特殊染色联合病理免疫组化

的运用评价

杭州市富阳区中医院病理科  311400

摘要：目的：探究特殊染色结合病理免疫组化在肿瘤病理鉴别中的应用效果。方法：以2022年5月至2023年4月我院接收的60例肿瘤患者为对象，入选者均经穿刺活检诊断，对采集的组织通过特殊染色体及免疫组化技术实施诊断，比较不同检验技术的检出结果。结果；病理特殊染色结合免疫组化检验明显比单一检测结果高，组间数据对比差异明显（P<0.05）。结论：肿瘤患者接受特殊染色与病理免疫组化联合诊断，有利于提升检测阳性率，从而为临床诊断及治疗工作提供重要的参考。

关键字：肿瘤病理；免疫组化；病理特殊染色体；阳性率

近些年，随着人们生活节奏加快及生活方式发生改变，肿瘤发病率呈现不断升高的趋势。因多数肿瘤患者早期无特异性，确诊时已处在中晚期，导致患者错失最佳的治疗时机。因此，及早对肿瘤患者进行诊断及治疗尤为重要。下文以60例肿瘤患者为依据，观察采用不同检验方法进行诊断的价值，具体情况如下。

1.资料与方法

1.1一般资料

挑选2022年5月至2023年4月这一时间段在我院接受治疗60例肿瘤患者展开研究，所有患者均经诊断确诊。纳入标准：（1）本次入选的患者及家属均对此次研究相关内容知情，并签订相应的同意书；（2）此次研究获得伦理学会批准；排除标准：（1）排除资料不完整者；（2）排除中途退出者；（3）排除自身原因难以耐受诊断的病例。其中，男性、女性分别为32例、28例，年龄（36-74）岁，平均年龄（46.394.58）岁。

1.2方法

60例患者入院后均接受穿刺活检，根据患者病灶所处位置、类型等实施活检穿刺，并取出相应的组织培养。收集的组织样本通过免疫组化、特殊染色实施诊断。将患者的病理组织修剪为1*2*0.2cm大小，将其浸入甲醛溶液内2h，取出利用透明液透明1h，实施脱水处理，时间为1h。随之，放入浸蜡液内浸泡约1h，实施常规切片，厚度为2m备用。对切片采用二甲苯脱蜡，依次采用Masson、VG等染色，各项操作均严格根据标准展开。通过免疫组化给切片组织实施染色，采用3%浓度过氧化氢孵育切片10min，采用蒸馏水实施3min的冲洗，通过高压锅进行2min的修复处理。通过蒸馏水、PBC依次冲洗3min、5min，孵育2h后，添加相应的试剂，实施DBA染色，封片后观察染色情况。

1.3临床观察指标

详细记录并对比单一采用免疫组化技术或特殊染色与联合检测的阳性率。采用免疫组化技术进行检测，染色结果显示黄色视为阳性；特殊染色检测中，Mallory磷钨酸苏木素染色显示蓝色视为阳性；VG染色呈红色视为阳性；Masson染色为蓝色视作阳性。

1.4统计学分析

应用SPSS21.0软件对相关数据展开处理，计数资料用%代表，用x2检验，若P<0.05，则差异存在统计学意义。

2.结果

与单一检测方法相比，病理特殊染色联合病理免疫组化检测阳性率达到100.00%，差异存在统计学意义（P<0.05），详见表1。

表1 对比单一与联合检测的阳性率（n，%）

检测方法		阳性例数	阳性率
免疫组化检测		55	91.67
特殊染色检测	Mallory磷钨酸苏木素染色	50	83.33
	VG染色	52	86.67
	Masson染色	53	88.33
联合检测		60	100.00%

3.讨论

随着当今社会肿瘤患病者平均年龄展现年轻化的趋势，急需寻找一种快速、准确、高效的诊断方法。对于肿瘤患者，临床常采用病理、MRI、免疫组化技术、特殊染色体等进行诊断，其中，病理诊断有一定的创伤性，患者会有明显的痛苦感。MRI诊断具有较高的误诊及漏诊率。特殊染色作为肿瘤患者临床常用的诊断方法，其帮助临床诊断医生获得准确地组织分级、分化情况等信息，从而为临床诊断及治疗提供准确地参考[1]。免疫组化技术用于肿瘤患者诊断中，有利于检测抗原内数量，也能帮助诊断人员了解病理组织分布状况，从而对抗原进行准确定位及分析，最终明确组织的病理类型。除此以外，免疫组化技术可根据病理组织增殖、分化等方面鉴别患者肿瘤情况，有助于临床医生了解病灶实际情况，为临床治疗工作提供重要的参考。有学者研究指出，病理特殊染色与病理免疫组化对肿瘤患者进行诊断，具有较高的诊断准确率，为下一步制定合理的治疗方案提供参考。本次研究结果表明，特殊染色结合免疫组化技术检测阳性率明显高于单一检测方法，差异有统计学意义（P<0.05）。由此可知，通过特殊染色与免疫组化技术联合对肿瘤患者实施诊断，具有较高的诊断阳性率，便于及时实现“早发现、早治疗”，从而为患者早期诊断及治疗工作提供数据支持。

参考文献：

[1]付银娜,孙春霞,闫伍玲,等. 病理特殊染色联合病理免疫组化在鉴别肿瘤病理中的临床意义[J]. 四川生理科学杂志,2022,44(7):1210-1211,1302.

[2]潘勇权,区可谊,林小龙. 肿瘤病理鉴别中特殊染色技术联合免疫组化技术的价值分析[J]. 系统医学,2023,8(14):73-76.