人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用研究

徐林  王源栋

摘要：随着我国信息技术的不断发展，大数据时代已经悄然到来，并在不知不觉中影响了我们的工作和生活，我们每天在互联网上接受大量的信息，与此同时，我们自身的信息也在网络上留下痕迹，由此带来的网络安全隐患给人们的正常生活工作带来巨大的影响，一旦用户的隐私信息泄露，就会很容易被不法分子利用，从而给用户带来负面的影响，企业信息也同样如此，甚至会因为信息的泄露导致巨大的经济损失。人工智能技术在网络安全防御中的应用，借助人工智能技术大幅度提升网络信息安全指数，让大数据真正满足用户的学习工作需求。

关键词：人工智能；大数据网络；安全防御；运用研究

1人工智能概述

人工智能是我们在开发智能及其智能卡的本质时认识到自己的一种材料。从广义上讲，人工智能使用设备来模拟人类思维，完成获取知识、表达知识和应用知识的整个过程。从狭义上说，人工智能应该是一种理论和专业技术人员，对设备的认知、学习和训练、记忆、管理决策和控制能力进行研究和开发。强调了使用人工智能技术本身的优势。首先，人工智能是许多课程和技术的主要贡献者，具有强大的学习和训练能力以及逻辑推理能力。然而，网络环境中包含的信息量是非常大的。借助人工智能学习和逻辑推理能力，可以全面提高信息处理效率。其次，人工智能可以满足处理模糊信息和离散系统的要求，有效监测和分析网络安全隐患，如计算机病毒、黑客攻击等问题。它可以利用电子信息技术来解决离散系统的网络体系结构。最终，人工智能的技术信息处理和工作效率都很高，而云计算服务器的成本尤其低。它可以以智能系统的方式使用，提高相应的工作效率和资源利用效率，并完成一次性计算，有利于降低应用成本和资源需求。人工智能相互协作的整体能力也是非常明显的。互联网的空间布局相对复杂，在人工智能技术的帮助下，有必要有效整合不断增加的网络安全防御难度系数。

2人工智能的应用优势分析

2.1极强的人工智能防御能力

在日益复杂的互联网时代，传统的网络安全防御系统必须进一步升级才能融入网络空间，而传统网络安全防御体系缺乏专业知识。人工智能技术的诞生填补了传统网络安全系统软件的巨大空白。首先，人工智能技术可以在协作中获得重要利益。依托人工智能技术，可以实现对系统各组成部分的实时监控和协作，从而更好地实现网络安全系统的分级管理。协作能力表现为形成了详细的网络安全管理人员管理体系，提高了网络安全的整体安全意识和防范质量。其次，人工智能技术可以对各种类型的信息进行逻辑推理学习训练，在网络安全防御环节不断进化，从而实现网络安全防御质量的全面提高。

2.2人工智能应用成本低

在传统的网络安全防御系统中，首先需要对大量数据进行处理和分析。在数据环境中，网络安全防御系统无疑需要花费大量时间来处理数据，这无形中增加了数据网络资源的消耗，也使得网络安全防御能力的整体效率不高，导致成本显著。人工智能的应用使网络安全系统软件的算法变得更加优秀。应对大数据中的大量信息，还可以有效利用各种资源配置，确保数据的高效利用，有效降低企业成本，同时提高网络安全的整体防范能力。

2.3协助加强网络防火墙

网络防火墙是大数据网络不可或缺的一部分，对网络安全有着重要影响。构建基于人工智能技术的网络安全防火墙，可以有效抵御外部不安全因素，也可以有效阻断外部网络的违法违规行为。人工智能技术在防火墙中的应用可以更好地增强外部网络设计方案，构建健全的数字自然屏障。网络通信视频监控系统可以促进电子计算机的可靠运行，合理阻断系统中的安全风险，从而提高应用系统的整体安全防御效率水平。

3人工智能技术在网络安全防御中的运用

3.1利用人工智能技术构建网络防火墙

人工智能技术构建的网络防火墙可以为网络提供更全面的安全保护，融合当前前沿的软硬件技术，为用户建立更强的天然屏障，最大限度地提高网络运行的安全性和可靠性。在网络防火墙的建设中，人工智能技术可以利用网络边界构建新的通信系统，从而为外部环境网络的通信搭建高速公路桥梁。它可以立即隔离不确定因素，使外部用户无法直接在用户的结构化网络中操作。在人工智能网络防火墙的结构中，人工智能还可以检测并及时处理电子计算机内部结构中的不安全隐患，将整个网络置于安全自然的环境中，在缓解用户网络信息安全方面发挥关键作用。目前，许多知名企业相继推出了人工智能防火墙系统，这也从侧面展示了人工智能技术的稳定性。

3.2智能网络神经网络的应用

智能网络神经理论是在人类智能技术创新的基础上发展起来的一项新技术。将其应用于网络信息保护系统，可以对大数据技术信息进行梳理和解决。由于其容错性和连续学习的特点，智能网络神经可以帮助每个人存储大量的临时数据信息。智能网络神经网络具有对信息进行分类的功能。当遇到有意的信息时，它可以准确、快速地屏蔽和分类这些有害信息，并对这些信息进行学习。此外，当遇到类似的有害信息时，可以直接预防。

3.3人工智能安全风险的运用

人工智能技术在互联网安全防御系统中发挥了重要作用，但它也给用户带来了新的、升级的安全问题。使用人工智能技术产品开发的人脸识别系统存在许多安全风险，经常发生人脸信息被盗和系统攻击事件。有鉴于此，利用人工智能技术进行对抗训练、噪声过滤和攻击检测等方法来提高人工智能技术的防御能力，随着大量阻力样本的集成，人工智能技术安全防御水平将逐步提高。此外，面对高端威胁，有必要利用人工智能技术开发完整的防御系统。由于高端威胁通常具有强保密性和连续性的特点，因此在面对高端威胁时，网络信息安全系统需要实时、全面的监督，早期发现异常信息并进行快速分析。传统的无损检测技术和方法明显无法适应高端威胁造成的破坏，反而会被犯罪分子使用。因此，通过集成人工智能技术启动的安全防御系统必须具有更强的协调能力，为基于人工智能技术的安全防御体系创造变革，仔细识别、阻断和引诱未知威胁，帮助系统创建包括认知能力、视觉记忆、，和神经反射，使系统具有自我进化的功效，从而使所有安全保护系统更加安全。

3.4过滤垃圾邮件的运用

现阶段的网络垃圾邮件不断增多,一些垃圾邮件一旦被发送至用户的计算机,会给用户带来极大的困扰。这种垃圾邮件会大大降低用户的网络使用体验感,一些网络病毒可能通过垃圾邮件的包装发送给用户,导致用户的电脑受损,更严重的还会诱导用户输入相关信息,使用户受到严重的经济损失。人因为人工智能技术自身的信息处理能力比较优越,将其应用到大数据网络安全防御中,能够很好地发挥其优势,提升大数据网络整体的安全性,特别是在网络防火墙、入侵检测以及垃圾邮件安全防御应用中,具有突出效果。

结论

人工智能技术具有许多技术应用优势，在大数据网络安全防御中具有不可替代的主要使用价值。现阶段，人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用体现在各个方面。依托人工智能技术的应用，大数据网络安全防御的效率大大提高。由于，工作效率和有效性不断提高，逐步提高了大数据网络安全防御的技术水平，提高了人工智能技术的学习和应用，提高了员工的技术应用和管理水平，总体上提高了大数字网络安全。

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