简介:摘要:阅读是数学学习活动形式之一,是获取知识的重要途径之一,是思维的基础。数学阅读具有“有助于规范学生语言,加深对数学思想方法的理解,养成独立思考的习惯,培养自学能力、思维能力”等特点,是数学教与学的重要环节。在数学学习中离不开阅读和阅读能力的培养,而数学阅读能力作为数学学习中的一门技能,一直处于“缺位”状态。在教学中,教师要有意识地培养学生的阅读能力,有效的数学阅读可以提高学生的数学表达、分析和推理能力,提高数学学习的效率,有利于学生学习潜力的长远发展。本文从阅读数学绘本,了解数学符号、阅读数学童话,理解数学故事、阅读数学课本,领会数学内容、阅读数学习题,解决数学问题,四方面着手,进一步阐述了小学数学阅读能力的培养及思维的发展。
简介:摘要胃肠道间质瘤(GIST)转移至浆膜腔者非常罕见。现就1例原发于胃的GIST且胸腔积液中查见GIST肿瘤细胞的病例进行分析,观察患者胸腔积液涂片的细胞学形态、细胞块及相应组织学切片的形态特点,总结GIST在浆膜腔积液中的细胞学诊断要点及鉴别诊断要点。
简介:
简介:摘要阅读作为人类社会生活的一项重要活动,是人类汲取知识的主要手段和认识世界的重要途径。数学阅读是学生个体根据已有的知识经验,通过阅读数学材料建构数学意义和方法的学习活动,是学生主动获取信息,汲取知识,发展数学思维,学习数学语言的重要途径。
简介:摘要目的本文采用基于深度卷积神经网络的方法,针对人工智能在宫颈液基细胞片病理图像自动筛查中的应用价值,开展多中心的实际应用研究,并与细胞学医师的诊断进行比较及分析。方法采用深度分割网络提取5 516张细胞学病理图像中的感兴趣区域618 333个,结合医师的经验训练出具有分析能力的深度分类网络,利用其分类结果构建特征,使用决策模型完成细胞病理图像的分级。结果该方法对4 908例宫颈液基细胞片进行病理图像自动筛查,灵敏度为89.72%,特异度为58.48%,阳性预测值为33.95%,阴性预测率为95.94%。在4种不同制片或染色方法的细胞片中,本算法对于巴氏染色自然沉降片效果最佳,灵敏度为91.10%,特异度为69.32%,阳性预测值为41.41%,阴性预测值为97.03%。结论深度卷积神经网络图像识别技术可初步应用于宫颈细胞学筛查。
简介:摘要高质量的课堂教学必须有较高的练习质量作基础。课堂练习在小学数学教学中有着特殊重要的地位,必须精心设计。因此,从学生的学习兴趣入手,创设新型的教学情境,正是“知之者,不如好之者;好之者,不如乐之者”教育思想在教学学科中的具体体现。我们要积极探索,大力倡导。在练习中也要体现一个“新”字。