简介：我们介绍进为P-SV的近似线性思考系数方程的各向异性的参数在弱各向异性的HTI媒介挥动的Thomsen。从这，我们得到一个新、更有效、实际的思考系数方程。我们执行了到AVO属性的前面的建模，获得优秀结果。PP和PS思考数据的联合AVO属性分析能极大地减少歧义，获得更好的petrophysical参数，并且改进参数精确性。

简介：常规土地垂直地震介绍(VSP)探索通常为接收装置使用P波浪来源和三部件的地震检波器，强调P--并且变换S波浪。以前的研究证明从在表面的可控制的地震来源的两炸毁地上凿穿射击和垂直颤动将生产相对强壮的纯P波浪和更弱的纯S波浪。大泊松的比率差别的接口在强壮的播送变换S波浪的形成上有积极影响。由从来源的纯S波浪的比较分析并且在去的S波浪下面变换了，当时，我们相信纯S波浪的主要频率通常比纯P波浪低主要频率在变变换下面，S波浪接近P波浪的。我们学习了零偏移量并且从陆地P波浪的偏移量VSP数据采购原料。结果证明纯S波浪通常在波浪紧张与差别在这些数据存在。S波浪速度能从P波浪来源被获得零偏移量的VSP数据。最后，我们讨论VSPP的联合申请的明亮的未来--并且S波浪和在P波浪的S波浪的完整的使用采购VSP数据。

简介：

简介：基于PetrJilek正交各向异性介质中的P-SV波反射系数精确公式,通过近似得到VTI和HTI介质中的P-SV波近似公式,同时结合Kenneth横波弹性阻抗原理,推导建立了VTI和HTI介质中P-SV波的弹性阻抗近似公式;在此基础上构建了弱各向异性介质中的流体识别因子公式,通过理论模型对Castagna和Smith的岩性组合进行了识别;最后详细分析了各向异性参数的取值对P-SV波弹性阻抗及识别因子产生的影响及变化趋势。

简介：有限频走时层析成像是近年发展起来的一种新方法,这种新方法的一个主要过程是走时灵敏度算核的计算。求解灵敏度算核要多次用到同一散射点的走时,多次地求解同一走时是相当耗时的任务,如果介质为均匀或速度线性变化等简单模型,散射点的走时可以用解析公式快速地求出,从而灵敏度算核的计算耗时相对较少。然而各种地球模型中,介质速度大多为分层模型,从解析公式中得到走时信息就比较繁锁。为了提高计算效率,本文采用查表算法研究地球分层速度模型中的P震相有限频走时灵敏度算核的计算,选用的速度模型是地球AKl35模型,用查表算法求解走时,节省了约50%的计算时间。在相同的速度模型下,与已有结果的对比,本文所用的查表算法,能在兼顾精度的前提下,以较小的存储要求换取较高的计算效率,这对提高有限频走时层析成像算法的速度具有一定的参考价值。

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简介：DevelopedatColoradoStateUniversity,CASC2D-SEDisaphysically-basedmodelsimulatingthehydrologicresponseofawatershedtoadistributedrainfallfield.Thetime-dependentprocessesinclude:precipitation,interception,infiltration,surfacerunoffandchannelrouting,uplanderosion,transportandsedimentation.CASC2D-SEDisappliedtoGoodwinCreek,Mississippi.Thewatershedcovers21km2andhasbeenextensivelymonitoredbothattheoutletandatseveralinternallocationsbytheARS-NSLatOxford,MS.Themodelhasbeencalibratedandvalidatedusingrainfalldatafrom16meteorologicalstations,6streamgaugingstationsand6sedimentgaugingstations.Sedimenterosion/depositionratesbysizefractionarepredictedbothinspaceandtime.Geovisualization,apowerfuldataexplorationtechniquebasedonGIStechnology,isusedtoanalyzeanddisplaythedynamicoutputtimeseriesgeneratedbytheCASC2D-SEDmodel.

简介：A2D为水动力学，沉积运输和河的平均深度的模型词法调整被介绍。沉积运输submodel考虑不一致的沉积，床表面armoring，水流带来的碎石运输的方向上的第二等的流动的影响，和河床的横向的斜坡。河岸侵蚀submodel为在degradational或沉积的床进化期间更新河岸几何学合并一个简单模拟方法。模型被用于180灲祬椠据敲獡摥戠??‰楴敭?湡?桴?敭楤湡搠慩敭整?景戠摥氠慯?湩牣慥敳?祢㈠木‰楴敭s

简介：Inthispaper,ahorizontal2-Dnumericalmodelhasbeendevelopedtosimulateflowprocessesindikeburst.Thefinitedifferencemethodisusedincomputation.Themodelemploys2-Dflowequationsandcansimulatecomplexflowswhensupercriticalflowandsub-criticalflowexistsimultaneouslysuchashydraulicjumps.Severalsimulatedresultsareworkedouttodemonstratetheapplicabilityofthenumericalmodel,suchasfloodpropagationonadrybedofacomplexterrain.

简介：盖住北方Shaanxi斜坡和Tianhuan消沉的黄土高原由地区性的单斜层组成，在东方高、在西方低，与不到10的剧降。在这个区域的结构的运动是弱的以便差错和本地结构很好没被开发。作为有大小的结果，众多的宽、轻轻的鼻子和小陷井，不到50m在大向西蘸的单斜层上被开发。包括在Ordos盆的中生代油水库和古生代的煤气的水库，水库是主导地有结构的水库的一个小数字的lithologic。单个水库与大侧面的变化，强壮的anisotropy，低孔，低渗透，和低丰富作为薄被描绘。为预言微妙的lithologic水库的水库厚度，物理性质，和烃潜力的一系列途径基于侵蚀表面的解释被建立。关键词当模特儿-侵蚀表面-解释-Seisnmic数据和水库预言

简介：

简介：ThecrookedseismiclinesalongvalleyswereirregularpreviouslyinFuxianofShanbei,showinganirregularbranchinplane,andhardtocompleteclosegrids.Therefore,it'sdifficulttoconductreservoirinversionof2Dseismicdata.In2001,ZhongyuanOilfieldCompanycarriedoutthestudyonfieldacquisitionmethodsandseismicprocessingtechnologyinFuxian.Straightlineswerepassingthroughplateausandformedseismicgridsbyusingflexiblegeometrywithvariablelinearbins.Dataprocessinginvolvedmodel-inversionbasedrefractionstaticcorrection,surfaceconsistentamplitudecompensation,deconvolution,andpre-stacknoiseattenuation.Astheresult,seismicdatawithahighfidelitywasprovidedforthesubsequentreservoirpredictions,small-amplitudestructureinterpretationandintegrativegeologicstudy.Becausealllineswerejointedtoformgrids,comprehensiveinterpretationofreservoirinversioncouldbefinallyimplementedbyusingthepseudologgingmethodtocontrollineswithoutwells.

简介：地震数据规则化是地震信号处理中一个重要步骤,近年来受到广泛关注的压缩感知技术已经被应用到地震数据规则化中。压缩感知技术突破了传统的Shannon-Nyqiust采样定理的限制,可以用采集的少量地震数据重构完整数据。基于压缩感知技术的地震数据规则化质量主要受三个因素影响,除了受地震信号在不同变换域的稀疏表达和11范数重构算法的影响外,极大地取决于地震道随机稀疏采样方式。尽管已有学者开展了2D地震数据离散均匀分布随机采样方式研究,但设计新的稀疏采样方案仍然很有必要。在本文中,我们提出满足Bernoulli分布规律的Bernoulli随机稀疏采样方式和它的抖动形式。对2D数值模拟数据进行四种随机稀疏采样方案和两种变换（Fourier变换和Curvelet变换）实验,对获取的不完整数据应用11范数谱投影梯度算法（SPGL1）进行重构。考虑到不同随机种子点产生不同约束矩阵R会有不同的规则化质量,对每种方案和每个稀疏采样因子进行10次规则化实验,并计算出相应信噪比（SNR）的平均值和标准偏差。实验结果表明,我们提出的新方案好于或等于已有的离散均匀分布采样方案。

简介：正则化因子的选择方法决定了正则化方法的稳定性和准确度。在分析改进的奇异值分解法与正则化方法的关系的基础上，给出一个正则因子计算公式。数值模拟试验表明改进的奇异值分解法和正则化方法适应低信噪比。当信噪比低于30时正则化方法比奇异值分解法结果更好，当信噪比高于30时奇异值分解法更优。采用本文提出的正则因子的正则化方法可以适用于实际核磁测井的低信噪比（5〈SNR）情况。数值模拟及实际资料的计算实验表明，改进的SVD反演算法与正则化方法都具有适应低信噪比、求解速度快等优点，可以满足核磁共振测井工作的需求。

简介：FLATModel是包含几原版的有限的卷代码接近改进碎片流动模拟的2D。第一，FLATModel在每个房间合并一种定期而不断被迫停的技术允许碎片流动团的连续倒塌和动员。第二，流动速度并且因而，收益应力直接与流变学的类型被联系改善边界精确性。第三，为乘火车的一条简单途径也在模型被包括分析碎片流动的基础侵蚀的效果。FLATMODEL在发生在东方比利牛斯山脉的几个事件被测试，模拟结果显示模型能代表在这块地里观察的不同特征相当好。

简介：持续城市的排水系统沿着道路并且在城市的区域被造收集城市的流量并且避免泛滥，并且过滤水污染物质。流量收集的沉积在stormwater盆被扔，日益增多地，还原剂浇渗入效率，导致堵塞盆。为了更好帮助stormwater盆经理和股东，理解并且预言堵塞率以便详细描述维护计划和时间表，水运输预言模型是必要的。然而因为在stormwater盆内的异构的沉积水动力学性质，一二维(2-D)水流动模型被要求尽可能精确地预言水层次和可能的溢出。浸透的水力的电导率(K)和保留弄弯的沉积水在stormwater盆的全面沉积层被测量，除了沉积层厚度和有机物内容(11个采样点)。沉积深度被用来预言有机物(OM)内容，并且OM被用来预言K。在盆的水高度被考虑沉积水动力学性质分发与HYDRUS-2D模型一起建模。HYDRUS-2D模型给了测量数据的一个令人满意的代表。stormwater盆沉积的水力的性质的情形随着时间的过去被测试，并且水力的抵抗，R，被计算估计stormwater盆表演。在20年工作以后，目前，stormwater盆仍然保证有效的水渗入，而是第一流出(水力的抵抗，R>24h))被期望出现在下一5年里，并且堵塞R>47h)在下一13年里。这个2-D水平衡模型使集成stormwater盆的水动力学异质可能。更好预言2-D/3-D沾染物运输给有趣的观点。

简介：带忍受卫星的GPS接收装置的HY-2卫星是第一颗中国雷达高度表卫星，决心精确其光线的轨道必须到达厘米水平。现在HY-2在测试阶段以便观察公开地没被释放。以便基于忍受卫星的GPS技术为HY-2学习精确轨道决心精确和过程，忍受卫星的GPS数据在这份报纸被模仿。HY-2忍受卫星的GPS天线能各收到至少七颗GPS卫星历元，它能验证GPS接收装置和天线设计。而且，处理流动被给的精确轨道决心和决心试验的精确轨道与还原剂动态的方法和运动学的几何学方法用HY-2-borneGPS数据被进行。与1和3个公里阶段数据随机错误，光线的轨道决心精确能用这二个方法完成厘米水平，运动学的轨道精确性比还原剂动态的轨道的稍微低。地球重力领域模型是严重影响高度表卫星的精确轨道决心的一个重要因素。还原剂动态的轨道决心实验与不同地球严肃领域模型一起被做，例如EIGEN2，EGM96，TEG4，和GEMT3。用很多高精确忍受卫星的GPS数据，HY-2精确轨道决心能与通常使用的地球严肃域模型一起到达厘米水平直到上面50度和订单。

简介：在频率空间领域的数字模拟有固有的优点，例如：同时从多重来源模仿波浪繁殖是可能的；没有累积错误；仅仅有趣的频率能被选择；并且它对在粘弹性的媒介的波浪繁殖更合适。到使用方法的唯一的障碍是巨大的计算机存储的要求。我们为存储系数矩阵扩大压缩格式。它能戏剧性地减少要求的计算机存储。我们得到由最少平方的方法的最佳的系数压制数字分散并且采用边界调节消除人工的边界思考的完美地匹配的层(PML)。用更大的格子间隔减少计算机存储要求并且提供高计算的效率。数字实验证明这些工具是经济、有效的，提供有弹性的波浪成像和倒置的一个好基础。

简介：为了有效地总共最小化电磁的地反应，回答答案，我们建议一个数字建模方法为二维(2D)timedomain线来源的短暂的电磁的第二等的地基于DuFort-Frankel有限差别的方法。在建议方法，我们包括了地球空气边界传导性的处理，计算了导致的起电的力量(Emf)的规范的部分衍生物，并且决定了前面的时间步。由向上扩大地球空气连接到空气格子节点和零值的边界条件，不是仅仅，我们有比全部的域解决方案更有效而且简单的一个方法。我们与高precisionthe最大值亲戚错误计算了并且分析同类的一半空间模型和完全分层的模型在我们的方法和答案速度是的分析methodand之间是不到0.01%粗略地，三比全部地的答案快预定。最后，我们使用了在不同延期时间在同类的一半空间嵌入描绘导致的旋涡水流，和在电磁的地之间的物理相互作用过程的向下并且向上传播的特征的薄身体和地下的低抵抗力的身体的模型。

简介：传统上,时间域航空电磁数据通过拟合迭代反演计算得到大地模型,然而,由于航空电磁数据道间的较强相关性,导致病态反演,并引起超定问题;同时电磁数据的相关性使其与模型参数的映射关系复杂,增加了反演的复杂度。采用主成分分析法将航空电磁数据变换为正交的较少数量的主成分,不仅降低了数据道间的相关性,减小了数据量,同时压制了数据的不相关噪声。本文利用人工神经网络(ANN)逼近主成分与大地模型参数间的映射关系,避免了传统反演算法中雅克比矩阵的复杂计算。层状模型的主成分神经网络与数据神经网络的反演结果对比显示,主成分神经网络反演方法网络结构简单,训练步数少,反演结果好,特别是对于含噪数据。准二维模型的主成分ANN、数据ANN以及Zhody方法的反演结果显示了主成分神经网络具有更接近真实模型的反演效果,进一步证明了主成分神经网络反演方法适合海量航空电磁探测数据反演。