简介:特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征,稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中,并应用于图像目标特征提取,通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对sAR目标图像进行分解,构建具有稀疏性的目标特征矢量,提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验,试验结果表明,添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比,能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。
简介:太阳爆发探测小卫星(SMESE)项目启动会议3月22—24日在法国国家空间研究中心(CNES)总部召开。CNES总部科学部负责人、太阳和行星部负责人、国际合作部负责人、CNES指定的项目经理和协调人、以及来自法国空间天体物理研究所、巴絮天文台等单位的法方项目组成员参加了会议。来自中国科学院紫金山天文台、空间科学与应用中心、国家天文台、南京大学的13名中方代表赴会。SMESE计划在下个太阳活动峰年(2011年左右)发射上天,观测太阳上两类最剧烈的爆发现象:耀斑和日冕物质抛射,并将从前所未有的角度揭示耀斑和日冕物质抛射的本质以及它们之间的内在联系。该卫星计划得到双边政府航天主管部门的高度重视,中国国家航天局以及国家基金委在年初已经率先启动该项目。