简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题，需引起足够的重视。作为环境治理的基础，环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果，而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能，而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

简介：摘要：经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题，需引起足够的重视。作为环境治理的基础，环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果，而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能，而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

简介：摘要：目前我国正处于在高速发展的重要时期，科技的发展信息之间的快速流通，人与人之间的交流等等越来越密集，我们的生活也变得越来越方便，大数据正是现如今高科技时代的重要产物。相关研究人员认为，大数据一般用于描述公司创建的大量非结构化数据，这些数据下载到关系数据库进行分析应用通常需要花费大量的时间和金钱。同时，大数据的分析一般都与云计算密切相关。最重要的原因是大数据的实时分析需要成千上万台计算机来分配和完成这项工作。

简介：［摘要］:北京某基坑周边建筑物密集，为保证安全可靠，采用桩锚支护体系，在施工过程中对地下水水位、桩顶水平及竖向位移、深层水平位移、锚索轴力及建筑沉降进行实时监测，并根据施工过程对监测数据进行分析研究，初步发现一些有意义的规律，为相近工程提供相关参考。

简介：摘要：在现代信息技术的支持下，数据信息价值的分析与应用成为电力公司的关键业务构成。对于电力公司来说，营销业务对其运行及发展而言至关重要，而电能计量则为营销业务提供了有效支持，智能电表是智能电网的重要组织结构，也是电网实时数据的关键获取途径。针对公司电能计量业务和有关的支撑系统进行分析，探究电能计量数据的整合与管理面临的问题，找寻公司业务和数据中的内在联系，从而探索数据融合的方法路径，对于公司实现大数据应用分析具有关键作用。

简介：摘要：随着计算机技术、信息技术等现代化技术的不断革新与发展，传统方式逐渐被自动化分析方式所取代。由于当前电力工程规模比较大，数据量比较多，因此数据挖掘分析难度比较高，并且国内关于该方面的研究起步比较晚，相关理论与分析技术还不够成熟，现行的分析方法存在一定的弊端，在实际应用中偏差率比较高，且分析时间比较长，无法达到预期的分析效果，为此提出应用大数据技术的电力工程造价数据挖掘分析方法。

简介：摘要：新型基础设施建设（简称：新基建），主要涵盖5G基站建设、特高压、清洁能源汽车充电桩、市际高铁和城市地铁、人工智能、大数据中心、产业互联等七大领域，涵盖了多个产业链，是以现代信息网络技术为基石，以技术创新发展理想为导向，以技术创新为核心驱动，面对高品质需求，进行数字变革、融合创新、智慧提升等业务的基础设施系统。

简介：摘要：本论文探讨了大数据在环境工程监测与数据分析中的应用与技术，旨在提高环境监测数据的质量和分析效率。首先，概述了大数据技术的基本原理，然后阐述了大数据在环境监测中的广泛应用潜力。随后，重点讨论了数据采集方法、数据预处理技术以及数据质量保障，以确保环境监测数据的可信度。进一步，分析了数据挖掘、机器学习和时空数据分析技术在环境监测中的应用，以实现更准确的预测和决策。最后，通过国内污染源监测、气象与气候数据分析以及生态系统健康监测的案例研究，验证了大数据技术在解决环境问题方面的价值。

简介：摘要：文章立足于企业煤炭产量，针对相关的统计数据进行了分析，首先探讨了煤炭的统计指标，包括生产量及消费量，接着将煤炭企业相关的数据进行整理，与国家数据进行对比，可以得知二者存在较大的差异，针对这一原因进行了分析，主要是由于企业自身的统计渠道、统计范围、统计方法方面的差异造成的，具体分析如下所示，希望能为有关人员提供参考。

简介：摘要：随着科技的进步，人们慢慢的接触到大数据并进入大数据时代，目前情况下，大数据已经应用到我们生活中的各方各面。其中在工程招标的过程中，由于会产生大量的造价数据，但是随着招标结束后，这些数据就没有了用途，一种处理是让其沉睡在硬盘里，另一种处理就是当做垃圾删除掉，导致数据并没有充分的被利用。另外，由于工程招标过程中对于指数以及材料信息的需求较高。造价站以及招投标办公室一方面起到了监管以及服务相关部门的作用，另一方面还要对相关数据进行采集等等工作。基于目前的情况，大部分部门仍然采用传统的 Excel等表格处理工具，从而数据分析的效率以及质量不能够相应的得到提升，进而无法满足行业需求。基于以上原因挖掘招投标数据的价值并充分利用起来，具有重要的意义。基于此，本篇文章对投标中造价数据的分析及应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：在现代化社会经济发展的背景下，城市化建设速度较快，改善人们生活环境、生活质量的同时，也给自然生态结构造成严重的影响，尤其是水资源的生态环境。水资源作为人们生活中必不可少的重要资源，水资源的污染不仅会对社会经济的增长造成影响，还会对人们的生命安全造成威胁。现代智慧水利作为信息化、科技化的产物，是目前水利工程建设的权限形式。现代智慧水利技术的应用要求相对较高，在实践的过程中，需要将多种科学技术进行引入，综合实际的水资源改善情况，以及水利工程建设情况，对系统技术进行应用，全面改善水资源的生态结构和生态环境，再全面改善人们生活环境的基础上，保护生态结构改善水资源情况，为社会发展、企业进步以及国家综合实力的提升奠定基础。

简介：  摘要：随着科技的快速发展，测绘技术在各领域的应用越来越广泛。为了提高测绘数据的精度和可靠性，对测绘数据处理与分析方法的研究显得尤为重要。本文综述了近年来测绘数据处理与分析方法的主要研究成果，并对未来的发展趋势进行了展望。

简介：摘要: 本论文研究了在电气自控系统中实时数据库与大数据分析的应用。首先介绍了实时数据库在电气自控系统中的重要性，然后探讨了大数据分析在电气系统优化、故障诊断和预测维护方面的潜在应用。通过结合实时数据库和大数据分析技术，可以实现对电气自控系统运行状态的实时监测、分析和优化，提高系统的稳定性和可靠性，降低维护成本。

简介：【摘要】在大数据时代背景下，集团在发展过程中进行财务共享具有非常重要的意义，对集团中的财务共享问题进行分析能够在很大程度上促进集团的发展和进步。本文主要针对财务共享服务的大概介绍、大数据时代背景下我国集团财务共享中存在的主要问题以及强化财务共享工作的有效策略三个方面的内容进行了深入地探讨和分析。

简介：摘要：随着我国经济的发展，科研力量大大增强，科技人才纷纷涌现，我国的互联网技术、各方面的科研技术都大大增强，也因此在不断发展壮大。在家庭网络中，宽带是非常重要的，家中有了宽带，电脑才能进行上网。在“宽带中国”的大背景下，要做好移动宽带用户体验工作，既能满足用户更高层次的现实需要，又能让网络适应容量的快速增长，数据专线优化建设就显得极为重要了。本文将结合具体的案例，浅谈数据专线优化建设的现状及措施。

简介：摘要: 在建筑物建造过程中对其进行沉降观测在保证建筑物建造安全及使用安全上有着显著的作用，本文以某高层建筑沉降观测为例，阐述从沉降观测准备，到实施观测及观测成果总结评估，并对数据进行分析判断，为建筑施工过程及后期运营提供数据支持。