简介:摘要:软件需求获取技术对于准确理解用户需求、避免误解和偏差、提高软件质量、优化资源分配、支持变更管理以及增强用户参与和满意度都具有非常重要的作用。其是软件开发过程中不可或缺的环节,直接影响着最终软件产品的质量和用户体验。本文结合作者的实践,分析了用户访谈、问卷调查、现场观摩、联合需求计划等多种需求获取方法的特点,同时结合本项目特点,确定采用用户访谈、问卷调查和现场观摩三种方法的组合来获取需求,在项目过程中多轮使用上述方法获取、细化、完善需求,最终形成较为完善的需求规格说明书,项目按照需求规格说明书进行开发实施,系统如期成功上线,得到用户高度认可。
简介:摘 要:氧气具有极强的氧化性和助燃性,随着氧气压力升高和流速的增加着火可能性增加,且可燃物在高温氧中更容易燃烧。本文结合某型号芯二级氧箱自生增压地面试验系统,根据氧气系统燃烧机理详细论述了高温氧气系统的设计,包括管路流速计算、避免气体绝热压缩技术、管道材质设计选择、多余物控制技术等,确保了高温氧气系统的安全并搭建系统。综合考虑后选用水浴加热器采用“高温水—换热管—氧气”的换热形式获取高温氧气,最后通过氮气及氧气调试,证明在氧气流量376g/s时,加热器温度可以满足340K、360K、380K三种氧气温度状态的要求,且温度稳定,系统可以安全运行。实现了某型号芯二级氧箱自生增压地面试验系统高温气氧安全获取。为今后的试验台工艺系统设计、建设提供了新的思路和借鉴。
简介:摘要 随着智能化的不断发展,越来越多的智能化设备逐步进入我们的生活中,智能小车更是一个比较热门的研究方向。因此本文设计了以STM32为基础设计的多功能智能小车,该智能小车能够实现自主避障、自主行驶等功能,并实时采集小车周围的图像信息在终端显示出来。上位机和手机终端通过WIFI信号来接收小车采集到的数据,同时用户在终端通过监控界面对智能小车发送指令从而达到灵活的控制智能小车。
简介:摘要:当前随着互联网科技的高效发展,在现有的条件下利用通告网络数据内容展现海图产品的特点,已经成为保障航行安全的主要方式之一。结合现阶段国内外各种网站信息的实际特点状态,通过网络数据传输及多种网段爬虫技术的有效使用,基于数据库实现数据分析研究工作已经成为航海通告自动获取系统的主要实现方式。根据现有的技术手段通过航海通告自动获取系统的全面推进和各种方案措施的实现,我们能够通过针对性的研发多种专项应用管理系统的方式,有效地实现了多中心到数据的及时获取、数据信息的全面规划化整理、数据库的综合管理等多种全面性的功能,测试所展现的效果充分反映出,相较于传统的工艺方式手段,这种新型的技术能够增进航海相关数据的精准性,有效性,为后期的各项航海任务推进奠定坚实的基础。
简介:摘要:随着我国社会经济的迅速的发展,我国虽然在卫星和航空两方面已经取得了巨大的成就。但是对于无人机遥感影像技术却也是人们当下技术研究的重要对象。因为无人机是作为二者的延伸和补充,它暂时的弥补了卫星和航空存在的小问题,它可以更加精确为人们捕捉数据,所以在我们日常生活中发挥了巨大的用途。或许无人机还没有在人们的视野中普及,但是它却具有可以通过遥感系统对其进行操作,从而可以从空间上帮我们获取更多的影像信息。主要通过无人机简单的分析,探讨其在我国航空遥感系统的重要性和不可或缺性,。通过无人机的高空航拍的影像清晰度以及质量进行对比分析,了解了无人机遥获取遥感影像的主要途径是自动定点拍摄和遥感影像的实时上传,其次就是利用地面操作系统结合无人机飞行的操控数据获得的遥感影像就行处理,主要分析无人机的优势及遥感数据影像的获取方式。尤其是实时分享影像信息是无人机航空遥感信息平台的重要内容。
简介:摘要:近年来,为了打击恐怖分子和犯罪分子的猖狂行动,我国逐渐加大了对机场、高铁、火车站等交通运输点的安检力度。基于x射线的安检技术与设备逐渐得到应用,所以本文将就x光图像的概念、特点、原理进行研究说明。
简介:摘要:“孝文化”是中华文化的根基,为了能够将“孝”文化更好的传承与发扬,我们将其“嵌入”到以石窟艺术为代表的大足石刻当中。佛教在最初传到中国的时候,我们仅有孝行,却没有孝道,而佛教中的孝文化在我国不断的发展壮大,同时佛教还吸收了我国有关儒家孝道的相关思想,因其哲学理念存在差异,因此在各个方面都会有所不同,比如:孝行的方式、对象、目的以及传播等等都各不相同,而这些有关“孝”文化的哲学理念在大足石刻的图像当中体现的尤为明显。作为中国晚期石窟艺术的代表,同时也是在9世纪到13世纪这一期间,世界石窟艺术的最后丰碑,大足石刻将现实与宗教进行融合。本文通过对大足石刻“孝”文化进行传播的意义和价值加以阐述,探究大足石刻“孝”文化中所蕴含的哲理,然后再对其中的代表作品《父母恩重经变相》加以分析,由此从多个角度探究大足石刻孝文化图像的理念与形式。
简介:摘 要:高速线材厂由于产线跨度大,故监控点多,操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点,当产线出现异常时,如果发现、处理不及时,会导致产线故障扩大化,增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常,会增加从发现问题到解决问题的周期时间,从而影响生产效率。当调控产线异常画面时,需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像,没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统,将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法,针对One-Shot目标检测和小目标检测算法,进行深度优化,远程部署、一键部署,解决问题。