简介：【摘要】随着社会经济水平的不断提高，人们对电力的需求不断增加，并为配电的稳定性和安全性提出了更高的标准。作为电源系统的组成部分，变电站的运行质量直接影响电源的可靠性。能量转换过程是一个非常复杂的项目，极有可能发生事故。例如，不正确的开关，不正确的操作程序，不正确的设备选择和不正确的设计都可能导致事故的发生。因此本文从电力变电运行中多发事故点的分析以及电力变电运行中多发事故点的控制措施等方面对本课题进行了分析。

简介：变电运行工作涉及到诸多方面的问题，这就需要相关人士加强变电运行的安全管理，同时要切实健全管理体系，保证各项管理机制可以得到充分落实，只有这样才能够保障变电系统可以实现安全、稳定可靠的运行。另外，要落实安全责任制，同时应当提高目前运维人员的工作能力和专业素养，同时还应当发挥运维人员的主观能动性以及调动运维人员工作积极性，端正运维工作者态度，只有这样才能够切实的保障运维工作顺利展开。另外，为了保障电网运行稳定性及可靠性，不仅仅需要保障电力运行的水平，而且需要保障元件可靠性，所以就应当加强元件质量控制，为了有效降低故障概率要引进高新技术，进而促使变电运维系统可以在发生故障之后可以快速恢复供电，防止停电时间过长，促使电网可以得到安全、稳定、可靠运行。

简介：摘要：电力与人们日常生活之间是有着十分紧密的联系的，在人们生活质量变得越来越高的今天，人们对于电力系统的运行质量以及实际的供电质量所提出的要求也变得越来越高，在整个电力变电运行的过程当中，因为在实际操作的过程当中经常会因为各种各样不同的影响导致出现事故多发点，而出现这一情况会严重影响到人们的生命财产安全。文章分析了电力变电运行中的多发事故点，以及阐述了多发事故点的控制措施，望能为大家提供参考。

简介：摘要：在进行电力变电时，如果紧急情况出现，变电站的工作人员要及时发现和解决，采取一系列的措施来降低伤害，更好的运行电力变电。如果工作人员在工作时犯了错误，就会酿成更大的电力事故，电力系统的也是没有办法好好运行，经济损失更是无法避免的。因此，加强对电力变电运行过程中多发事故点的控制是非常重要的。文章分析了电力变电运行中的多发事故点，以及阐述了多发事故点的控制措施，望能为大家提供参考。

简介：摘要：电力行业是现代化发展过程当中的基础性行业，电力设备是支撑现代人们生活生产的基础设施。在电网运行的过程中，出现意外事故，对人们的生活将会产生很大影响。基于电力安全的保证，文中分析了变电运行中存在的事故，比如变电设计制造、变电器老化导致变电运行故障等，分析控制措施。

简介：摘要：电力与人们日常生活之间是有着十分紧密的联系的，在人们生活质量变得越来越高的今天，人们对于电力系统的运行质量以及实际的供电质量所提出的要求也变得越来越高，在整个电力变电运行的过程当中，因为在实际操作的过程当中经常会因为各种各样不同的影响导致出现事故多发点，而出现这一情况会严重影响到人们的生命财产安全。文章分析了电力变电运行中的多发事故点，以及阐述了多发事故点的控制措施，望能为大家提供参考。

简介：摘要：改革后，电力企业高速发展，带动了 我国各项工业发展的基础，也是千家万户用电单位生产和生活的保障。只有确保电力运行安全，才能为我国工业的发展以及全民生活的稳定做出贡献。然而在我国复杂的电力供应网络中，往往会出现无法预期的安全问题和安全事故。因此对电力变电运行中的经常发生的安全问题和安全事故应该着重分析，通过专业的分析迅速解决电力变电运行中的安全问题，确保电力运输安全可靠。

简介：摘要： 电力需求的不断增加及相关技术的发展促使变电设备不断更新换代，对运行条件、环境等提出严格要求。 为确保变电运行的稳定性，需要相关人员对变电事故风险做全面监控，及时开展维护保养工作，以降低发生实质性故事故的概率。 变电运行故障的出现存在一定特点和规律性， 若能熟练掌握这些特点及规律，就可给变电运维管理带来更大的便利，故有必要对多发事故及其控制措施进行总结。

简介：摘要：电力系统管理过程中的变电操作是一个复杂性比较高的系统工程，造成这种复杂性的因素不只是因为变电运行有繁琐的操作环节、涉及到数量众多的电气设备，还因为在整个操作过程中需要变电运行人员进行专业性高、程序复杂的操作，这些要素使得在电力系统中进行变电管理的过程中容易出现各种事故。而整个变电运行过程的稳定性，不仅影响了电力系统的正常运行，同时也对电力系统的输电质量有着较大的影响。由此，为了保证变电运行的稳定、高效，需要运行人员能够掌握变电运行过程中常见的事故点，并正确对这些故障采取相应的预防、处理措施。

简介：摘要：对于煤矿生产质量而言，一旦出现煤矿机电运输事故，不但会导致企业的经济效益受到不利影响，同时还会对工作人员的生命健康安全造成较为不利的影响。随着社会的不断发展，煤矿机电运输工作在工作效率方面的要求越来越高，在这一背景下，自然需要相关企业加强对运输事故的重视程度。正因如此，本文就导致煤矿机电运输事故多发的原因加以分析，并以此为基础提出相应的控制应对措施。

简介：摘要：对于煤矿生产质量而言，一旦出现煤矿机电运输事故，不但会导致企业的经济效益受到不利影响，同时还会对工作人员的生命健康安全造成较为不利的影响。随着社会的不断发展，煤矿机电运输工作在工作效率方面的要求越来越高，在这一背景下，自然需要相关企业加强对运输事故的重视程度。正因如此，本文就导致煤矿机电运输事故多发的原因加以分析，并以此为基础提出相应的控制应对措施。

简介：摘要：核燃料近几年在我国的应用发展速度较快，但是由于核燃料自身的特殊性，在核燃料循环设施的使用过程中也经常出现事故情况，造成不良后果与影响，然而，对于核燃料的循环设施事故情况的解决方法主要是通过核燃料循环设施事故分析法的方式，有效而准确的评价分析事故情况，然后基于不同的事故开展对事件序列的测算与评估，推测其发展方向，采取有效的解决措施。因此，本文就基于核燃料循环设施事故分析方法进行讨论，主要从国内外核燃料循环设施事故分析方法的应用现状入手，对比不同事故方法并对新的循环设施事故分析方法提供建议与意见，为我国核燃料事业的进一步发展提供更多理论建议。

简介：摘要：当前各行各业的快速发展使得社会用电量持续激增，人们对供电质量也提出更高要求。变电站作为电力系统的重要构成部分，运行稳定性直接关乎电力系统运行效益，关乎群众用电满意度。但电力变电运行管控又较为综合与复杂，设备偏多，运行过程频繁，各种事故高发。因此，我们应聚焦电力变电运行中的多发事故点，选取典型事件深入剖析，找到有效的应对举措，才能有效规避电力事故，减少系统运行安全风险。本文主要对电力变电运行中的多发事故点进行剖析，在此基础上提出具体的应对举措。

简介：摘要：现阶段，我国的电力工程建设越来越多，电力变电运行工程有了很大进展。电力变电运行的效率对人们的日常用电起着重要的影响作用，然而，基于变电运行操作的复杂性，目前电力变电运行在实际的工作当中仍有许多事故问题需要解决。因此，为了能够保证人们的用电安全与稳定，本文主要根据变电运行当中经常发生的事故以及产生的原因进行分析，并积极研究有效控制和解决事故的方式。

简介：摘要：近年来，随着我国城市化建设不断加快，对于电力资源的需求不断扩大，同时对于电力供应质量也提出了更高的要求。变电站作为电力系统的核心构成部分，对于电力系统运行状态以及供电质量会产生直接影响，而在电力变电运行中受多种因素的影响，部分运行环节发生事故的风险居高不下，严重影响电力系统的稳定性与安全性。基于此，本文对电力变电运行中多发事故点进行剖析，并提出相应的控制措施。

简介：摘要：随着技术发展，电力系统的变电站红外监测系统中，进行红外测温，获取一次设备开关和断路器的温度数据，判别开关的接触电阻是否出现异常，从而判断设备是否需要检修。来实现生产状态监测。本文通过机器学习方法，在监测数据处理中，自动排除由于环境变化因素导致的数据干扰，从而了解设备真实的工作状态。重点工作在利用机器学习的算法进行分析归类，从而排除外部干扰的影响，提高监测数据可信度。在 python环境下进行了验证，方法有效可行。对排除外部干扰有明显提升。

简介：摘要： 近些年，在社会快速发展下，我国的科学技术水平不断进步。目前， 电力公司存在较多异常用电情况，影响了电力的正常运营。本文以电力公司业务中心大数据平台为基础，提出利用大数据挖掘 Spark组件对营销系统、用电信息采集系统的数据进行在线监测分析，开展公变台区异常用电行为中的台区电压异常、重载过载台区异常进行分析研究，通过数据选取、数据清洗、设定阈值规则实现异常数据筛选，运用 Spark组件、并列数据库、云计算等技术实现对台区电压异常、重载过载台区异常信息提供精准定位及数据结果的可视化。

简介：摘要：图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务，为了解决这一任务，本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型，称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数，不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上，充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明，与现有的模型分类方法相比较，该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能，且算法的效率高。

简介：【摘要：UN6800励磁系统是ABB公司UNITROL系列第6代产品，主要应用于中大型发电机组自并励静态励磁系统。本文通过UN6800励磁系统在某火电厂1000MW的机组应用中存在的PT断线问题进行分析，重点介绍PT断线判别逻辑存在的问题以及相应的改进方法的研究。】

简介：摘要：随着电力系统结构的日益复杂化，电力数据呈现出海量而庞大的特征。为了加强OCS系统对数据的应用效果，必须有效应对低效和无效信息，对其进行检测和筛选，以剔除对系统分析和决策没有实质贡献的信息，提高数据处理效率，减少系统负荷，并使OCS系统能够更好地从数据中提取有用的信息，支持更精确的分析和决策过程。针对上述问题，本文提出一种基于专家信息与机器学习方法融合的主站OCS系统的量测信息智能判别方法，可以实现更准确、高效和自动化的量测信息判别，提高系统的性能、可靠性和决策能力。