简介：

简介：1991年我省高等教育与成人教育在各级党委和政府的领导下,全面贯彻党的教育方针,深化改革,在加强学校思想政治工作,提高教育质量,改善办学条件,治理整顿等各方面都取得了很大成绩。一、高等教育1991年我省普通高等教育在坚持办学方向,稳定规模,优化结构、深化改革,改善条件,提高质最中得到发展。对国家教委亮出"黄牌"的学校进行了充实、整顿、提高,使地方所属的普通高等学校条件得以改善。我省普通高等学校办学舰模基本稳定,杜绝了超计划招生现象。1991年全省普通高等学校共招收本专科学生3.6万人,而地方所属学校招收本专科学生18,668人,比去年

简介：当前，大数据时代已经来临，教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统，在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据，使这些数据转变为信息、知识，并为教学决策、学习优化服务，已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状，归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式，并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。

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简介：〕我国目前正处于经济发展方式转型的关键时刻，在这个时刻需要加强对经济政策的梳理和创新，需要采取有效的经济管理政策以支持经济平稳运行。

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简介：〕以工作过程为导向是职业教育的重要模式，其在高职院校企业管理专业教学中的应用，能够为培养企业管理职业人才发挥重要作用。

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简介：当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.

简介：企业会计报表应该真实、公允地反映企业的经营成果,但实际生活中,企业管理层也会为了某种目的而进行利润操纵.本文就企业常见的利润操纵方法进行了初步的会计分析,并试图给报表的使用者一些恰当、合理的建议.

简介：<正>我国教育的改革和发展,迫切要求改善学校管理工作。几年来,我们根据中学管理范围小、内容全、方法死、难度大、复杂度高、综合性强等特点,立足改革,实行定向调控,强化了学校管理工作。以下仅结合我校的具体实践加以论述。

简介：〕中等职业学校在我国的社会发展中，担负着重要的作用，它是我国教育体制中重要的一个环节，为我国培养高素质的劳动者默默的付出着。经济管理作为中职院校的教学项目，在一定程度上为我国培养了高素质的管理人才，适应了社会的发展需要。但是其本身还有着严重的不足，在教学改革的过程中，这是值得我们思考的一个问题。本文就中等职业学校经济管理教学中存在的问题及教学改革展开了论述。

简介：理工类地方高校建设的经管实验教学示范中心,其无论是在资源的获取方面还是学校政策支持方面,与重点高校和财经类高校相比,都存在较大的差距。如何更好的建设理工类高校的经管实验教学示范中心,如何构建长期的可持续发展的良性机制,是一个必须认真思考和不断探索的问题。重庆理工大学经管实验教学示范中心立足于自身的优势和特点,结合理工类地方高校的特殊情况,对经管实验教学示范中心的可持续发展问题提出有建设性的改革思路。

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简介：当今人类社会的数据类型及规模正在发生巨大变化，大数据正以不可逆转之势席卷电商企业，本文以电商企业“佼佼者”阿里巴巴为例，根据其大数据运营的经验教训，对我国电商企业在大数据应用方面普遍存在的一些问题给出一定的改善建议，并指出未来大数据在电商领域的发展趋势。

简介：管理审计有利于提高决策、计划、组织和控制诸机能,从而提高企业经济效益.

简介：基于可穿戴设备的量化自我技术带来的是一种新的生活方式,可以使计算系统能够更好地理解人类用户的意图和语境,更好地模拟演绎人类智能,这也将成为大数据时代学习的一种新的趋势。文章在探讨可穿戴设备对于人类生活带来的各种改变基础上,分析生活和学习的互动联系,探讨量化自我所能带来的体验式学习变革,描绘未来学习生态的新图表,使得目前的学习支持服务系统真正地帮助我们,甚至代表我们去学习。

简介：现代企业的发展靠的是科学的管理，现代基础教育的发展也同样靠的是科学的管理。只有科学的管理，学校才有特色，才能提高办学水平，不断推动基础教育改革，为实践“三个代表”重要思想，全面建设小康社会做出应有的贡献。如何科学管理，我认为应着重从以下三方面入手：

简介：数据挖掘是发现海量数据背后隐藏知识的重要手段。本文以成绩聚类分析为例，讨论如何利用数据挖掘技术对高校教学管理数据库中的数据进行分析，从中提取有价值的信息，从而优化教学管理过程．提高教学管理工作效率。

简介：文章从我国高等院校＂十二五＂期间信息化建设的情况入手,探讨了高等院校大数据研究及发展的趋势,分析了大数据挖掘与决策分析体系建设的意义,并就该体系在高等院校信息化建设中的发展方向展开了讨论。文章设计了高等院校大数据挖掘与决策分析体系架构及流程,提出了一种新颖的＂大数据＋微服务＂模式。结合该体系在高等院校未来信息化建设中多个典型应用场景的分析,可为高等院校信息化发展提供个性化服务保障,同时为高等院校的决策者进行科学决策提供依据。