简介：以2015年全国25个省会城市的建成区面积为研究对象,选择影响城市建成区面积的经济社会影响因子,将最小二乘法与Matlab软件相结合,研究及预测了城市建成区面积的影响因素,同时较好地解决了运用传统的纯数学方法的计算量大、计算过程麻烦的问题。研究结果表明：建成区面积主要受生产总值、第二产业、工业、第三产业的影响,即经济指标的影响程度较大。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：利用2001年到2016年中国31省份的面板数据,构建人力资本、金融发展与经济增长的空间面板实证模型。实证结果表明:中国的经济增长存在显著的正向空间相关性;金融发展对经济增长具有显著的正向效应,其中金融机构贷款余额对经济增长的促进作用尤为突出,股票市场的正向效应相对于前者有待提高;人力资本对促进经济增长有着显著的正向效应。

简介：米兰·昆德拉的小说《无知》中有一条隐含的线索：记忆-回归-流亡。因为集体记忆和个人私密空间记忆，人们渴望回归。寄希望于伟大的思乡者尤利西斯等模式的回归。《无知》中诸多主人公进行了尝试，回归仍是无望，被迫流亡。通过线性解读，昆德拉这一类人的存在获得了彰显。

简介：以关系数据库为基础,从线性表的顺序模型出发,分析表中的某些特殊字段,得到层次逻辑模型.根据层次树结构逻辑模型,给出查询操作算法,并使用关系数据库系统实现.

简介：证明了在经典线性回归中,对同一组样本数据选取不同变量时,所得两条回归直线不重合,得出了这两条回归直线都通过点(x,y)及两直线夹角的正切计算公式,讨论了样本相关系数与回归直线的位置关系

简介：新修订的《施工总承包企业特级资质标准》，重点强调了建筑业企业的科技水平。针对该《资质标准》各硬性指标，建筑业企业惟有寻找差距，夯实资质，才能保级升级。为此，文章根据福建省建筑业企业实际情况从观念、科技体系、工法、专利、产学研结合、科技经费、政府扶持等方面提出几点参考性建议。

简介：为研究安徽省建筑业发展与经济增长之间的关系,文章选取了二者从1983到2013年之间的相关数据,通过运用计量经济学相关知识进行实证分析。结果表明：安徽省经济增长与建筑业发展之间存在着长期的协整关系并且显现出单向的因果关系,即我省经济增长是建筑业得以发展的原因。在对安徽省建筑业和GDP的方差分解研究中表明,安徽省经济增长对于促进建筑事业的贡献作用要大于后者对前者的作用。当前安徽省经济发展方式面临转型的背景下,针对我省经济发展与建筑行业存在的主要问题提出相关的政策建议,以实现我省经济持续健康稳定增长。

简介：根据Cobb-Douglas方程，对我国建筑行业1983—2000年中国建筑业投入与产出基础数据的拟合分析，并且应用Solow余值法对增长贡献率进行计量分析。通过该模型得出了我国建筑业投入产出的年增量、增长率以及增长贡献率。结果表明，我国建筑业仍为劳动密集型行业。

简介：利用退化试验进行高可靠长寿命的产品可靠性分析是一条行之有效的途径。基于产品性能退化量,根据绝对和相对失效标准下的产品寿命,分别讨论了退化失效下的随机截距和随机斜率线性模型,并给出了随机参数服从正态和Weibull分布情形下的结果。

简介：基于线性黏弹性理论（LVE）推导出沥青混料在动态蠕变实验中的变形预估模型.然后,将线性黏弹性变形预估模型和实验结果对比,分析说明了线性黏弹性预估模型的不足.最后,为了提高预估准确性,对线性黏弹性预估模型进行了修正,使其具有与沥青混合料变形特性相符的非线性特性,并用实验数据对修正模型进行了验证.结果表明,线性黏弹性变形预估模型无法模拟沥青混合料的永久变形的非线性特性,而修正变形预估模型可以准确地预测动态蠕变实验中变形的全过程以及永久变形.说明了所提出的修正方法可以有效地提高线性黏弹性变形预估模型的准确性,该修正模型可以为沥青路面的车辙预估提供指导.

简介：文章通过对单变量模型、多元判别分析模型和Logistic回归模型的分析和比较,发现行业模型的变量选取和预测准确性均有所不同.多元判别分析模型对新数据适合性较好,Logistic模型对原数据拟合性最好.通过行业模型的研究找出了制造业独特的预测指标,最后利用新样本对各模型的适应性作了检验.

简介：根据大坝运行监测资料,通过逐步回归法建立的大坝安全监控模型普遍存在欠拟合问题.本文在回归监控模型的基础上引入改进的遗传算法,对其回归系数进行寻优重估,建立遗传回归模型.工程实例计算结果表明,遗传回归模型的拟合效果较原模型有明显改善.

简介：文章采用DEA-Malmquist指数法估算我国2000年-2014年的金融业全要素生产率,并对其进行相关的评价分析,在此基础上,对金融业全要素生产率的影响因素进行实证分析。研究结论：经济发展水平、政府干预、城镇化水平和市场化程度均对金融业全要素生产率提高产生显著的促进作用,而对外开放程度和社会消费水平却对其产生显著的抑制作用。根据金融业全要素生产率的趋势特征,对其进行相关的收敛性检验,发现东、中和西部地区的金融业全要素生产率均存在绝对β收敛和条件β收敛。最后,依据实证结论提出政策启示。

简介：着重分析了工艺数据结构在逻辑、物理两方面的性质与应用情况;并通过对比,指出面向对象的数据模型是工艺数据模型的发展方向.

简介：提出了一种新的、基于遗传算法的非线性传感器逆模型建模方法.利用遗传算法建模,可以方便、准确地辨识未知非线性模型的系数.仿真实验表明该方法较传统方法,具有更好的灵活性与适应性,可以方便地实现在线修正模型系数,因此提高了传感器的测量精度.由于遗传算法可以实现模型系数空间的全局搜索,因此可以避免在模型系数训练过程中陷入局部极小点.

简介：非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人工神经网络的方法进行修正。最后通过实际算例与GM(1,1)和灰色Fer-模型相比较证明本文所提供方法具有较好的实用性和有效性。

简介：在NA样本下,利用大小分块方法和矩不等式首次构造并证明了随机设计情形下的线性模型的回归系数的经验似然比统计量的极限分布近似服从卡方分布,并进而构造其经验似然方法下的置信域,最后,模拟比较得出经验似然法下的置信域优于正态逼近法下的置信域。

简介：基于南京市2012年居民出行调查数据，建立了能同时考虑家庭小汽车拥有量的离散属性和序次属性的序次logistic回归模型，对家庭小汽车拥有量进行预测。模型结果表明：一些家庭属性比如家庭驾照持有数量、收入水平和居住位置对家庭小汽车拥有量有显著的影响，而表征家庭所在社区街道模式的变量（交叉口密度）和表征家庭所在社区公共交通可达性的变量（是否在地铁站步行范围内及公共交通站点密度）对家庭小汽车拥有量的影响并不显著。模型总体拟合度γ2和模型检验结果均表明该模型总体表现良好。最后计算了所有显著的解释变量的边际效应，即解释变量1个单位变化能够引起的家庭小汽车拥有量概率的变化。

简介：函数型数据分析是分析高频数据的重要工具。在实际中函数型协变量和响应变量之间的线性假设通常不成立。本文提出了函数型非参数部分自回归模型来刻画函数型协变量和响应变量之间的非线性关系,本文接着使用非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该估计方法的优良性,最后我们给出了上证指数的一个实例来说明我们模型的良好预测能力。