简介：最近人们越来越热衷于对裂缝进行直接制图，这大大改变了我们对裂缝究竟如何发育的认识。新的裂缝制图技术使我们常常能直接测量我们以前只能模拟或假设的那些裂缝。然而，这些新的直接裂缝制图技术(测斜和微地震)的最大限制也许是需要在附近钻一口对应井以便安放测量设备。在许多环境里，尤其是在海上，常常没有钻一口对比观察井的可行方法。作业井倾斜制图将压裂井(注入井)本身作为“观察”井。其目的很简单，就是扩大可以进行直接裂缝制图的环境范围。其原理很简单：如果压裂诱发的变形能够在几千英尺以外的地表或在对比井中测出，那么就一定能在压裂井中测出这种变形。通过测量压裂诱发的裂缝斜度随时间和深度的变化(采用具有4～20个测斜仪的组合)，那么就可以实时绘制出裂缝的高度和宽度。然后根据实测的裂缝高度和宽度以及推断的裂缝导流能力“模拟”裂缝长度。作业井裂缝斜度测量还能够直接测量机械裂缝的闭合性，从而，有助于估计地层的闭合应力。作业井制图也有其自身的局限性和挑战性。其中之一是在流体高速流动过程中进行微小井筒变动测量。我们已经解决了这个问题。现场资料显示，作业井中压裂诱发的裂缝斜度信号比在对比井中获取的实测值高出几个数量级，而且，这些信号比流体流动噪音要大得多。更棘手的是在泵入支撑剂期问在井内放置测量工具。迄今为止，我们仅对压裂作业井中含纯流体(即无支撑剂)的裂缝进行了实时制图。然而，我们尚在努力克服裂缝中含支撑剂条件下的制图困难。本文对实时裂缝制图的一些基本原理进行了概述。

简介：近日，在中原油田采油二厂濮3-282井进行的永置式压力温度监测系统试验获得成功。相关人员根据传出的流压和温度数据，计算出该井油层压力等油井资料。这标志着中原油田油井实现了实时监测。

简介：钻井现场与总部之间有效的双向通信与数据传递对于海上作业至关重要。在传统的钻井作业过程中，总部只能通过早报和晚报、电子邮件、共享文件夹或电话获取工程、地质和随钻地层评价(FEWD)数据。目前信息技术已经相当发达，总部的地质学家和工程师们可以通过互联网和标准网络浏览器实时监控和评价现场数据，从而能够给现场作业人员提供更加有效的技术支持，特别是在需要及时作出关键决策的情况下。本文讲述现代信息技术，例如InterACT(原称InterACTWebWitness：或IWW)如何方便人们实时协同研究正在偏远井场采集的数据。实时数据的获取使资产小组和承包商能够提前做出决策。通过实例着重讲述该项技术应用所带来的挑战、利益和教训，这两个实例为：进行地质导向决策的Echo／Yodel钻井开发项目(Woodside能源公司)和进行钻井监测、FEWD和电缆测井的Melville-1勘探井(巴斯海峡石油有限公司)。其它公司可以利用斯伦贝谢公司在上述两个项目中获取的经验，建立一个结合实时数据的数据流模型。

简介：德国巴伐利亚的Breitbrunn气田有6口水平井钻至第三系Chatt地层。这次钻井会战的目的是将一部分衰竭气藏开发成储气库。钻井前进行了详细的地质和岩石物性研究，最终选定了物性好的储层作为水平井钻井目的层。尽管该气藏是一个简单的背斜构造，但由于在地质情况和钻井方位上还存在一些不确定性，所以排除了几何钻井，而采用地质导向钻井。这种方法依赖于实时GVR(GeoVisionResistivity：可视地层电阻率)电阻率图像。它在此次钻井会战中尚属首次应用。成像数据在井下被压缩后传输到钻机上的计算机采集系统，在计算机中解压缩后进行分析。根据这些图像可以精确定位井眼方位，以确保钻头始终在目的层中钻进(不偏钻)。这种方法可以识别地层非均质性，如致密的薄夹层、结核及不规则孔隙度等，而不会把钻遇的某个非均质层解释为几个不同的地层，从而避免了错误的地质导向决策。随钻测井(LWD)的方位数据既可以在钻进过程中取得，也可以在冲洗钻具更换钻头时取得。将这些不同的延时数据系列进行比较可以提供实时侵入剖面和井周围的侵入剖面。

简介：常规的针对地震采集原始资料监控及评价工作大部分由人工完成,存在工作效率低、评价不全面、不能快速发现问题等不足。通过研究,探索出一套人机互动的实时野外地震采集质量监控技术以及使用方法,对野外地震原始资料监控评价由主观判断到客观定量评价、由不全面到全面,提高了工作效率,达到了实时快速监控的目的。近几年在塔里木盆地多块复杂山地应用实施证明,采用该技术得到的分析评价结果更科学、更合理,从而有效地保证了原始地震资料品质。

简介：从四维地震数据中获取储层饱和度和压力变化的定量信息对油气田管理和提高油气采收率非常重要。但在空间上动态变化小于地震分辨率的非均质储层中,常规四维解释方法不能记录到个别岩性体的定量变化。缺少与某一种已有的四维效果相关联的特殊岩性的信息,不利于对油藏的了解与预测。本文提出了一种使用静态和动态岩石物理模型（岩石物理模板）、实时可视化进行四维叠前反演数据交互解释的方法。该方法的显著特点是将四维效果和特定岩性体联系在一起。

简介：当前广泛使用的最短路径射线追踪算法，用预先设置好的网络节点的连线表示实际波传播路径，在网络节点稀疏时，获得的射线路径呈之字形，计算出的旅行时比实际旅行时系统偏大。本文在波前扩展过程中，通过在每个矩形单元内对已知旅行时节点进行插值，并利用Fermat原理即时求出从该单元边界上到达某一节点的最小旅行时及其子震源位置和射线路径，发展了相应的动态网络算法，克服了原最短路径射线追踪算法的缺陷，大大提高了最小旅行时和射线路径的计算精度。

简介：美国地质调查所的“2000年世界油气评价”总共鉴别、命名和标绘了全世界159个最大的总油气系统(TPS)。本章节的表1按已知规模大小(累积产量加剩余储量)列出了这159个系统。在这次资源评价中，总油气系统(以下用英文缩略语TPS代替)是评价单元(AU)的基本制约因素。

简介：在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。

简介：

简介：随着采油厂生产信息网络规模的增大。网络病毒的肆虐现状愈发严重。通过对目前最流行的几种服务器的调查与对比。设计了Linux+Oracle8．1．6+Apachel．3+PHP4．0．6+GD1．84组合，用以取代原来的Win2000+Oracle8+IIS4+ASP组合。Linux系统组合的建立及应用。大幅度降低了生产成本。有效地提高了单位信息网络的安全性。减少了病毒造成的损失。

简介：

简介：许多致密气井和页岩气井的线性流态都可以持续数年。然而，非常规油藏（如巴肯油藏）生产分析表明，线性流态并不是唯一的主导流态。现场数据表明，受增产处理油藏体积（SRV）影响的边界流（boundary—dominatedflow）和复合线性流的持续时间一般要远长于早期的线性流态。根据裂缝网络或SRV模式，非常规油藏的线性流态可能只持续几个月，但对估计最终开采量（EUR）的贡献却高达约30％。本研究提出了一种基于解析模型来识别裂缝网络模式和获取相关流动参数的方法，由此得出的油藏描述结果被移植到油藏～流量数值模拟模型中，用于捕捉非常规油藏系统中压实作用、多相流动特性以及各种流态对开采动态的影响。这种方法有助于认识油井的开采动态，以便于了解历史拟合情况。特别是，文中通过产量不稳定分析确定了裂缝网络模式和流态，通过数值模拟与解析模型相结合，开展了生产动态约束下的历史拟合；对非均质效应、压实效应和多相流效应进行了敏感性分析；此外，还介绍了本方法在巴肯油井的现场应用。研究认为，在开展详细的油藏一流量数值模拟研究之前，应当先进行解析模拟。该项研究成果为改善非常规油藏描述奠定了基础。

简介：在本文中用径向基础函数神经网络（或RBFN）根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人（2001年）提出的相同问题，还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络（GRNN）得到的结果进行了比较。

简介：通过把叠后S波偏振分析与P波方位正常时差（ANWO）速度分析相结合，得到了表征加拿大萨斯喀彻温省Weyburn油田储层裂缝网络的各向异性参数。结果表明，能够把测量区分成具有不同裂缝性质的两个主要区域。北部区域的地震特征波形与正交对称介质一致，而南部区域的地震特征波形与低于正交对称介质一致。南部区域与盐已经从该储层下面的Prairie蒸发岩中溶化区域一致。这一相互关系表明，采出盐改变了该储层的应力状态，导致盐溶化边缘南部和北部的破裂状态不同。

简介：泥岩孔隙网络对于沉积盆地流体动力学特征有很强的改变作用，对于油气分布和注入流体的封存也有关键的作用。我们从陆相和海相泥岩中采集了岩心样品，深入研究了各种地质环境中孔隙类型及其网络的特性，并通过压汞孔隙度仪测量估算了毛细管突破压力。，利用双聚焦离子束扫描电子显微镜获得了定量的和定性的三维（3D）观察结果，对这些观测结果进行分析和解释发现，根据形态与连通性可以划分出七种主要的泥岩孔隙类型。在所研究的全部泥岩样品中，都存在一种主导的面状孔隙类型（planarporetype），而且其配位数（即相邻连通孔隙的数目）通常较大。由于在连通孔隙d的连接点处孔喉较小，这种类型的连通孔隙网络是导致压汞毛细管压力较高的原因，而且可能对这类泥岩中大部分的基质（流体）输导能力有控制作用。其他孔隙类型与自生（如交代或孔壁附着结晶）粘土矿物和黄铁矿结核有关，包括与体积更大、刚性更强的碎屑颗粒相邻的粘土团（claypacket）中的孔隙、有机相中的孔隙以及与缝合线和微裂缝有关的孔隙等。自生粘土矿物分布区内的孔隙通常会形成较小的孤立孔隙网络（〈3μm）。有机相细脉里的孔隙以管状孔隙或槽状和／或片状孔隙的形式存在。这些孔隙在3D重建空间中可以形成较短的连通网络，但所形成的孔隙网络的长度似乎超不过几个微米。本文研究的泥岩层的封闭效率随着沉积地点到物源区的距离和最大埋深的增大而提高。

简介：滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体（组）在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。