简介：摘要:本文讨论了医学检验数据挖掘与大数据分析的方法与挑战。在医学检验数据挖掘过程中，面临数据质量和可用性、数据隐私和安全、数据量和维度等问题。针对

简介：近年卫生信息化建设情况，总结构建顶层设计、统一规划、统一标准，形成以个体为核心的电子健康档案信息系统成为卫生信息化发展的可行之道。分析电子健康档案数据模型，研究依据该数据模型设计信息系统在工程实践中的困难。重点阐述了“1＋NX”模型的局限性，并针对性地提出对“1＋NX”模型进行扩展，形成能更精确表达业务领域特征的“1＋N（A＋X）”模型。

简介：数字化条件下医疗数据的质量特性主要体现在9各方面：①数据共享性；②数据标准化；③数据相关性；④数据完整性；⑤描述性数据问题；⑥潜在性质量问题；⑦采集点质量监控；⑧物理环境影响；⑨数据质量管理：

简介：本文在上海市搭建“健康信息网”平台，汇集形成公立医疗机构诊疗信息的大数据中心的背景下。结合上海市大数据分析实践，总结分析医疗大数据与传统卫生统计数据之间差异及其产生的原因，发现两类数据的收集目标、方法、管控体系均存在本质差异。这必然导致所收集的数据汇总量的偏差；并在此基础上。提出要正视差异。并且在了解两类数据自身优势的基础上，将两类数据有机融合、互补应用。这样才能更好地为医疗体制改革提供决策支撑。

简介：摘要本文阐述大量国人的手的掌骨进行CT扫描和测量，得到大量相关的资料和解剖学数据，为临床上人工掌指关节的置换手术提供了解剖学数据，也为法医学鉴定性别提供的新的思路。

简介：本文主要介绍轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用,通过轨迹分析模型可分析异质性的追踪数据,探索分析群体的多条发展轨迹。通过对264名学生四次自我概念测量的数据,利用轨迹分析模型拟合其发展趋势。结果表明通过多次轨迹模型的分析,可将264名学生的自我概念测量的发展水平分为3个亚组,第1组为低分组,占25%,这部分人群呈三次曲线发展趋势,在4年级略微下降,5年级迅速下降,到6年级时略有上升。第2组为中分组,占56.3%,该亚组呈二次发展趋势,在3~5年级持续平稳下降,到6年级时略有回升。第3组为高分组,占18.7%,总的来看呈缓慢上升趋势。

简介：摘要近年来，随着人们物质生活水平的不断提升，政府相关部门加大医保投入力度及医保报销比例，但逐年攀升的居民医疗保险费用，也给医疗保险基金的平稳发展造成极大阻碍。如何有效控制医保费用的超额支出，具有针对性地制定有效措施缓解医保费用压力，对医保管理提出更高的要求。本文通过分析大数据在医保管理中的应用需求，运用大数据分析技术对医保费用进行有效管控，改变现行医院医保传统管理模式，实现对医保信息数据的全面监控，从而实现医保的规范化管理。

简介：摘要：近年来，随着人们物质生活水平的不断提升，政府相关部门加大医保投入力度及医保报销比例，但逐年攀升的居民医疗保险费用，也给医疗保险基金的平稳发展造成极大阻碍。如何有效控制医保费用的超额支出，具有针对性地制定有效措施缓解医保费用压力，对医保管理提出更高的要求。本文通过分析大数据在医保管理中的应用需求，运用大数据分析技术对医保费用进行有效管控，改变现行医院医保传统管理模式，实现对医保信息数据的全面监控，从而实现医保的规范化管理。

简介：目的通过对甘肃省分级诊疗大数据的深度挖掘,发现甘肃分级诊疗工作取得的成绩和存在的问题,提出精准性的指导意见,助力甘肃省医药卫生体制改革的深化。方法采用文献研究、描述性统计和双变量分析（Bivariate）等大数据挖掘方法对甘肃省分级诊疗政策的实施情况进行分析,力求挖掘出隐藏在数据背后有价值的信息。结果甘肃省分级诊疗制度的考核指标比较单一,政策范围内的疾病病种有待完善。甘肃省各地区分级诊疗女性患者的人数明显多于男性患者,各年龄组患者的就诊率有明显的差异。分级诊疗疾病谱的变化受到年龄、地区、就诊机构等多种因素的影响,各地区需要结合自身实际情况调整政策内疾病病种。结论从疾病病种完善和精选考核指标两个角度完善甘肃省分级诊疗政策,结合患者就医特点,对患者就医行为进行预测,最终实现患者的精准管理,实现医疗机构的精准管理,实现分级诊疗病种的精准管理。

简介：目的从多个数据集记录匹配连接的角度概述一个基于SAS软件的多源数据综合分析实例。方法从匹配变量的选择、程序语句的编译和执行等方面分析了多源数据的匹配连接。结果SAS软件中的MERGE语句提供了数据匹配连接功能,但在应用中需注意其特点。结论使用MERGE语句时需特别关注匹配变量的选择,同时要避免在数据步中插入条件语句。

简介：通过我院集中监控平台的建立,实时监控信息系统各个环节的运行数据,能及时处理系统异常情况,保障了系统的正常运行,真正实现了系统运维由原来的被动处理开始向主动预防方式的转变。

简介：摘要目的分析我院280例乙型肝炎患者血液五项检测的情况。方法回顾性分析自2009年3月-2010年10月期间来我院检测的乙型肝炎患者的临床检验结果。结果本研究280例乙型肝炎患者中，都显示不同指标阳性，其中HBsAg阳性率最高，为95.3%，30-40岁年龄段更容易患乙肝。结论乙肝五项是肝炎防治依据的重要指标。

简介：麻疹是继天花、脊髓灰质炎后要消除的第三种疾病。江苏省自2005年以来,采取了4项综合措施以控制麻疹疫情：①提高常规免疫接种率。②通过强化免疫对15岁以下儿童进行麻苗（麻腮）普种和查漏（已开展2轮）。③落实应急免疫和重点人群的补种。

简介：【摘要】随着计算机技术的发展，医疗数据量呈现几何倍数增长。海量的医疗数据为医疗行业处理带来巨大压力。如何有效存储处理海量医疗数据成为亟待解决的问题。基于云计算的医疗数据处理系统是智慧医疗的重要部分，云计算为处理海量医疗数据提供新思路。开源框架Hadoop提供海量数据分布式计算平台。介绍云计算技术，探讨医疗数据处理中云计算的应用，研究系统数据收集挖掘关键技术。

简介：摘要：在大数据时代背景下，社保档案的数字化管理显得很重要。随着信息技术的迅速发展，特别是云计算、互联网和人工智能等技术的应用，社保档案管理正经历着从传统纸质档案到数字化档案的根本转变。这一转变不仅提高了管理效率，降低了管理成本，还增强了档案信息的安全性和利用率。本文从大数据时代社保档案数字化管理的重要性出发，探讨了数字化管理的关键技术、面临的挑战以及解决策略。通过这篇综述，旨在为社保档案的数字化管理提供理论基础和实践指导，促进社保信息化建设的进一步发展。

简介：1.国家审计署调查：医改3年,基本药物价格降低1/4。2.截至目前,我国＂老年痴呆症＂患者已达800万人,约占世界总病例数的1/4,人数居世界各国之首。

简介：在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用＂数据治理＂的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的＂正向＂行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。

简介：目的建立一种预处理方法，在进行医疗费用数据挖掘时，将因变量（呈偏态分布的连续性变量）转换为分类变量，从而得到更加科学合理的研究结果。方法以广东省甲型病毒性肝炎医疗费用调查取得的115例患者为研究对象，分别采用中位数的分类方法和K-means聚类的方法作为预处理方法，对医疗费用这一呈偏态分布的因变量进行分类，然后建立支持向量机数学模型，采用支持向量机进行医疗费用影响因素分析；通过比较模型的预测精度、模型收益以及影响因素的筛选结果，确定最优的预处理方法。结果115例甲肝病人甲肝总住院费用中位数为2744．69元，呈偏态分布。应变量以中位数方法分类，采用支持向量机模型筛选影响因素结果显示，对医疗费用影响最大的有7个变量（前3位为医院等级、性别、疾病类型）；采用聚类分析进行数据预处理时筛选影响因素结果显示，对医疗费用影响最大的有7个变量（前3位为医院等级、住院天数、支付方式）。与中位数方法的分类方法比较，采用聚类分析进行数据预处理时，支持向量机模型结果得到的预测精度由91．30％上升到97．39％；收益图表陡峭地升高到100．00％然后渐渐变得平缓，显示模型收益更好；影响因素筛选结果更加科学合理，符合实际情况。结论聚类分析是一种优秀的数据挖掘预处理方法，具有良好的应用性。

简介：摘要水资源，是人类赖以生存的重要资源，水资源管理工作一直被相关部门所重视，其中水质检验工作是重点工作内容之一。只有做好水资源的质量检测，减少并治理出现的水污染现象才能保障人民群众最根本的利益。为了进一步减少水质检验中的数据误差，提高水质检验工作的准确性，本文分析了水质检验工作中数据误差产生问题，并提出了处理建议。

简介：